表 3-1 变量界定
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第 6 章 研究总结与研究展望
6.1 研究总结
本文通过对国内 31 个省市区进行相关的行政成本数据和经济增长率数据进行收集，深度剖析了目前国内行政成本与经济增长的关系。通过 SPSS21 和 STATA 等相关软件对数据进行处理。以数据为基础，建立计量回归模型，先从国内宏观角度出发建立了国内所有省区市的计量回归模型。通过该模型进行回归验证，发现出现不同程度的偏差问题。结合已有相关的文献和结论，提出了针对行政成本与经济增长的门槛性问题进行深度模型建立。而这次的模型建立主要以三个门槛集群进行建立。针对不同的集群有着不同的计量回归模型，其主要模型如下所示。
第一门槛：Y = 6176.220 + 1.118OPEN+ 56.531SAFE + 16637.732DIPL 4.766SERVE
第二门槛：Y = 135.721 + 1.015OPEN + 29.191SAFE + 338.927DIPL + 5.701SERVE
第三门槛：Y = 88667.768 + 0.978OPEN + 77.541SAFE 19289.262DIPL 58.718SERVE
对该模型进行进一步深化，通过对该模型的分布，残差分析和相关性分析来分析出不同，这样能够最大化地提高行政成本的结行政，让行政成本能够最大化地利用起来。同时针对该模型提出了以下结论，组成部分，对经济增长的影响效应不同。在不同的集群中，有着不同的影响因素对经济增长起着决定性的作用。
同时，不同区域的差异性也导致了对经济增长的影响效应不同，部分区域企业公共产业结构较为完整，外贸服务较为完善。盲目的提高行政成本往往不利于经济的增长。
同时，针对目前所存在的门槛效应提出在不同门槛中的城市。行政成本对经济增长有着不同的影响。针对此类问题提出了相关的政策建议和意见，从宏观上提出要将行政成本控制在合理的区间。在该种情况下，数据与模型本身的连接是拓扑连接，具有较高的容错率，最终模型出来的结果也具有一定的准确性。所以在实际过程中，我们要规范政府内部行政成本存在的一系列问题，减小数据与模型存在的拓扑连接波动性，应该完善相关的监督政策，同时推行电子政务方式，进一步规范数据的正确性，同时也要让行政人员树立一定的科学性效率行政支出，这样最终才能保证政府行政支出能够最大的促进经济的增长。
参考文献（略）
