4.1.1 中国居民垃圾回收行为的影响因素 ........................ 44
4.1.2 中国居民购买绿色食品的影响因素 ..................... 45
第 3 章 研究设计
3.1 研究假设
基于上文，通过对文献的整理分析，以及基于 CGSS2010 的问卷结构。笔者选用以下变量来考察对中国居民环境行为的影响。除基本的社会人口，社会经济地位变量外（性别、年龄、民族、宗教、教育、收入、政党身份、主观社会阶层、户籍），还加入了环境关心、对环境污染结果的认识、环境责任承担、环境知识、环境贡献意愿变量、政治效能感、社区事务参与等变量。环境关心、对环境污染结果的认识、环境责任承担是 Stern 的价值信念规范理论中的核心自变量，在本研究中将会对这些变量进行验证。环境知识和政治效能感用来衡量环境教育以及公众参与能力对环境行为的影响。另一方面，基于社会公正的研究，笔者考察了个体的环境贡献意愿以及社区事务参与对环境行为的影响，加入了环境贡献意愿和社区参与变量。（如图 3.1 所示）
基于上文，笔者建立以下研究假设
1. 中国居民的环境关心越强，越可能发生环境行为（私域环境行为/公域环境行为）。
2. 中国居民对环境污染结果的认识得越深刻，越可能发生环境行为（私域环境行为/公域环境行为）。
3. 中国居民的环境责任感越强，越可能发生环境行为（私域环境行为/公域环境行为）。
4. 中国居民的环境贡献意愿越强，越可能发生环境行为（私域环境行为/公域环境行为）。
5. 中国居民对环境知识越了解，越可能发生环境行为（私域环境行为/公域环境行为）。
6. 中国居民的政治效能感越强，越可能发生环境行为（私域环境行为/公域环境行为）。
7. 中国居民对社区事务参与的越多，越可能发生环境行为（私域环境行为/公域环境行为）。
第 4 章 结论与讨论
4.1 中国居民私域环境行为的影响因素
笔者首先使用 OLS 模型分析各变量对垃圾回收行为、购买绿色食品行为的影响因素、绿色出行行为、能源节约行为、水资源节约和再利用行为、绿色消费行为的影响。然后再考察模型对私域环境行为整体的影响。另一方面，为考察自变量对因变量的影响，笔者使用了逐步回归的方式，剔除掉对因变量影响不显著的自变量，以达到筛选变量、优化模型的目的。
4.1.1 中国居民垃圾回收行为的影响因
F 检验显示，模型具有统计显著意义（Prob>F=0.0000），即模型中的因变量与自变量存在显著的线性关系。判定系数检验显示，模型可以解释中国居民垃圾回收行为的总变异的 11.53%（R-squared=0.1153）。户籍、环境关心、环境贡献意愿、个体对环境污染结果的认识、政治效能感、教育、个体的环境责任承担和政党身份对居民的垃圾回收行为产生了显著影响。逐步回归剔除了性别、年龄、民族、宗教、收入、主观社会阶层、环境知识以及社区事务参与变量。说明这些变量对垃圾回收行为没有显著的影响。（表 4.1）
在社会人口变量中，教育每增加 1 个单位，垃圾回收行为就增加 0.01 个单位(coef=0.0131)。
在社会经济地位变量中，拥有农村户籍的人要比拥有城市户籍的人在做出垃圾回收行为上的概率低 27.67%；拥有中国共产党身份的居民要比没有中国共产党身份的居民在做出垃圾回收行为上的概率减少 12.98%。
在自变量中，环境关心每增加 1 个单位，居民的垃圾回收行为就增加 0.0183个单位；环境贡献意愿每增加 1 个单位，居民的垃圾回收行为就增加 0.0411 个单位；个体对环境污染结果的认识每增加 1 个单位，居民的垃圾回收行为就增加0.0311 个单位；政治效能感每增加 1 个单位，居民的垃圾回收行为就增加 0.0107个单位；环境责任承担每增加 1 个单位，居民的垃圾回收行为就减少 0.0488 个单位。
参考文献（略）
