本文是一篇公共行政管理论文，本文从国家统计局地方调查队的角度出发，通过调研问卷与广西调查队系统实际工作结合研究，得出以下几点结论：一是大数据具有数据容量大、处理速度快、数据类型多、低价值密度的特点，大数据政府统计与传统的政府统计数据有所不同，主要表现在：数据来源广泛，样本容量大、类型丰富，数据处理的技术和设备要求高，数据分析方法和理念更集中于挖掘数据间的相关关系。二是大数据技术的应用对政府统计工作带来新的发展机遇，“大数据”有利于提高政府统计效率，降低工作成本；有利于丰富数据来源，提高数据质量；有利于优化统计服务，丰富统计产品；有利于促进部门信息共享，提高数据利用价值。但也对政府统计的权威性、数据处理能力、调查方法和制度、法律规范和执法能力、数据安全等工作提出了新要求和挑战。
第一章 绪论
1.1 研究背景、目的与意义
1.1.1 研究背景
21 世纪，信息技术飞速发展，互联网、云计算、物联网等科学技术迅速兴起，智能设备不断普及，媒体传播方式和途径日益丰富，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新①。信息技术的发展，使数据规模不断膨胀扩张，人们也愈发意识到数据的重要性，各种各样的“数据云”也应运而生。大数据时代的降临，几乎覆盖所有的行业和领域，决策将不再基于经验和直觉产生，而依靠数据和分析进行。正如哈佛大学社会学教授加里?金所说:“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”
毛泽东：“没有调查，就没有发言权。”胡锦涛：“调查研究是我们的谋事之基、成事之道。”习近平：“调查研究是做好领导工作的一项基本功”。政府统计调查承担着监测经济运行情况、客观描述经济社会发展现状、全面反映国情国力的任务，是国家和政府实施科学管理和宏观决策的一项基础性工作。近年来，我国政府也将大数据研究和应用提高到国家战略层面，2015 年，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》中，提到“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”、“运用大数据技术，提高经济运行信息及时性和准确性”。长期和数据打交道的统计部门，
在大数据时代，不能只做旁观者，拥抱大数据，是统计部门适应时代发展的应有之义务。
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1.2 国内外研究综述
1.2.1 国外研究综述
“大数据”的概念萌芽于 20 世纪 80 年代至 90 年代中期，１９８０年未来学家阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》一书中称之为 “第三次浪潮的华彩乐章”①经过多年的发展，直到到 21 世纪，大数据才受到广泛关注，并被许多发达国家提上战略地位，逐渐受到国内外各界的关注。迈尔-舍恩伯格和肯尼思?库克耶提出大数据的核心就是预测，并归纳大数据的关键特征主要体现在 4 个维度即 4V：数据规模海量化（Volume）、数据类型多样化（Variety）、数据处理快速化（Velocity）、数据的价值化（Value）②。现代政府部门掌握着大量高价值的数据资源，近年来，各国政府积极研究探索大数据与政府统计的融合，推进政府数据开放平台的建立，积累了很多宝贵经验，取得了许多成功的应用案例。
美国总统科学技术顾问委员会（PCAST）在 2010 年向国会提交了《规划数字化的未来》的报告，这是全球首次在政府层面将大数据提升为国家战略的里程碑事件。此后，美国通过稳步实施“三步走”战略，全面构筑全球大数据应用的领先优势。第一步是部署大数据核心技术研究，积极开发大数据应用。2012 年，美国政府颁布了《大数据的研究和发展计划》，计划通过开发大数据核心技术，提高从大数据中获取知识的能力。2014年启动“公开数据行动”，陆续公开 50 个门类的政府数据。第二步是调整政策框架与法律规章，应对大数据应用所产生的隐私、公平等问题。2014 年发布《大数据：把握机遇，守护价值》白皮书，强调应维护个人隐私的价值，防止大数据使用过程中可能带来歧视性影响; 强化数字素养和技能教育， 在执法和公共安全保障中，确保大数据的合理负责使用。第三步强化全面发展大数据的战略规划。2016 年美国发布《联邦大数据研发战略计划》，提出涵盖技术研发、数据可信度、基础设施、数据开放与共享、隐私安全与伦理、人才培养以及多主体协同等大数据发展关键领域的七大战略，打造面向未来大数据创新生态①。
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第二章 相关概念界定与理论基础
2.1 大数据及政府统计工作概述
2.1.1 大数据的概念和主要特点
随着互联网、物联网、云计算技术的不断发展，人类产生的数据正呈现爆发式的增长，“大数据”时代悄然而至。大数据，英文直译“big data”，现在业界内还没有一个标准定义，大数据起源于 IT 业的数据库领域，最早的时候被认为是“数据量很大、数据形式多样化的非结构化数据”，维基百科中将大数据定义为：“大数据(big data)，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯”。
从 2011 年提出的“3V”开始，近年来，人们对大数据的特征逐渐达成共识，IBM提出的“5V 特征”受到普遍认同，包括 Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）等。国务院 2015 年印发的《促进大数据发展行动纲要》中给出定义：大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合①。
Volume（数据容量大）：海量的数据呈几何倍速增长是大数据最显著的特点。根据国际数据资讯(IDC)公司调查监测，全球数据量以每两年翻一番的速度增长，预计到2020 年，全球的数据量将高达 40ZB，并且非结构化、半结构化的数据高达 85%以上。而到 2012 年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为 200PB。
Velocity（数据处理速度快）：处理速度快，时效要求高，是大数据区别于传统数据的显著特征，大数据往往以数据流的形式实时快速地生成，现有技术架构和路线己不能满足大数据的高速处理，必须依赖云计算等先进技术手段，加快对数据的处理效率。
Variety（数据类型多）；大数据类型可分为结构化数据、半结构化数据、非结构化数据，不但包括单一文本形式的数据，还有网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，鲜有规律可循，因此，对数据的处理能力和技术提出了更高要求。
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2.2 理论依据
2.2.1 公共部门战略管理理论
公共部门战略是公共部门基于自身所处环境的考察和审视，谋划和安排组织的目的、长远发展目标、政策策略、实施步骤等，定位组织在社会中的地位，主要由五个要素构成：战略思想、战略目标、战略重点、战略阶段、战略对策。其核心是确定组织存在的目的、基本使命、主要目标等根本性问题。战略管理对公共部门有重要意义：公共部门战略管理，有利于公共组织应对现代社会公共管理日益复杂和不确定的环境；有利于应对公共部门角色变化，促使政府为主体的公共部门由社会划桨者向领航者转换；有利于政府应对国际化和国际竞争力的挑战；有利于政府决策兼顾国家与个人、全局与局部、长远与眼前利益，促进公共利益的合理分配。公共部门战略管理一定程度关系着公共组织的兴衰存亡。
公共部门战略规划的制定一般包含四方面内容：战略范围、资源部署、战略说明、最佳协调作用。战略规划根据布莱森战略模式主要分为以下几个步骤：
1.启动制定战略规划过程并取得一致意见。主要是就战略规划的价值、涉及的单位和人员、必要的步骤和方法等重大问题达成初步共识。
2.确定组织的使命和权限。明确组织存在的目的即组织的使命，确认组织规划内容是否在法定权限范围内，是否符合相关法律法规的要求。
3.分析组织所处的环境。分析公共部门的外部环境和内部状况，认清其优势、劣势以及面临的的机会与威胁，为制定公共部门战略提供客观依据。
4.swot 分析。20 世纪 80 年代初由美国旧金山大学的管理学教授韦里克提出，又称为态势分析法，是通过了解组织自身的优势（Strengths）、劣势（Weaknesses），把握外部机会（Opportunities），规避外部威胁（Threats），并据此制定符合组织发展的战略的分析方法。
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第三章 大数据对政府统计工作的影响................................. 17
3.1 大数据与传统政府统计数据的区别.......................................17
3.2 大数据时代政府统计工作面临的机遇....................................18
第四章 大数据时代广西调查队系统政府统计存在问题.......................... 23
4.1 广西调查队系统政府统计工作现状...................................23
4.1.1 广西调查队系统的主要职能和特征.............................. 23
4.1.2 大数据在广西调查队系统中应用的情况............................... 24
第五章 大数据时代广西调查队系统统计工作存在问题的原因..................... 32
5.1 系统内大数据观念淡薄...............................
