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2018年税收预测与分析论文精选

日期:2018年04月12日 编辑:ad201612271551157107 作者:yoyo 点击次数:3375
论文价格:免费 论文编号:lw201802211356181134 论文字数:0 所属栏目:税收预测与分析论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis
税收预测是以政府宏观调控政策为指导,以充分掌握影响税收收入变化的因素和税收历史资料为基础,运用数理统计和逻辑思维方法等手段,经过推理判断,对未来税收收入的前景作出趋势分析的一项工作方法。它是提高税收计划管理和发挥税收预见性,准确编制税收计划的基础,其方法一般有:判断预测法、外延预测法、因果分析法。下面小编整理了5篇论文供大家参考。


范文一:


第一章 绪论

第一节 研究背景及研究意义

人无信不立,业无信不兴。当前,信用缺失问题愈演愈烈,已严重阻碍中国市场经济的发展。近日,在国务院颁布文件倡导建立守信联合激励和失信联合惩戒制度的号召下以及浙江省提出社会信用体系建设“十三五”规划的大背景下,失信问题又被推至社会舆论和学术研究的风口浪尖,其中,失信黑名单建设备受关注,让信用“可量化”成为新亮点。税收领域是失信黑名单中的重点领域,因此,对税收失信企业的研究显得尤为重要。这些税收违法企业为什么会进入黑名单?他们有哪些信用特征?有哪些内外部因素会促使它们产生失信行为呢?失信企业的违约程度是否有差异?若有差异,造成这种程度差异的影响因素有哪些,它们是怎样影响的?不同违法程度的失信企业,其违约概率应如何定量测算?为此,本文以税收失信问题为切入点,分析税收失信企业的信用特征,探讨其违法程度的影响因素,并建立违约概率预测模型。

第二节 文献综述


笔者翻阅大量文献发现,国内外学者对税收失信问题的研究主要集中在税收信用体系建设和税收失信的税务惩戒措施上,这些研究过于停留在表面,不够深入,此外,对公共信息平台信用信息进行数据挖掘的研究成果也较少,故本章将从研究问题、研究数据来源渠道、研究技术和研究方法四个维度进行文献综述,包括关于税收失信的研究综述、关于信息平台的研究综述、数据挖掘在企业信用领域应用研究的综述、有序多分类 logistic 回归方法在信用领域应用研究的综述。

第二章 理论基础

第一节 数据挖据理论


数据挖掘(Data Mining)又被称为数据库中的“知识发现”(Knowledge Discoveryin Database,KDD),也可视为知识发现过程的一个基本步骤,数据清洗、数据集成、数据选择、数据转换、数据挖掘、模型生成及评估构成知识发现的完整流程。本文将从商业角度、技术角度、信用角度来阐述数据挖掘的丰富内涵。

第二节 基于信用特征的数据挖掘理论

信用特征是指能够反映信用主体的诚信状况和信用行为的特点。信用特征挖掘是指通过机器从大量的信用信息中自动获取重要信用特征的过程。例如:从失信企业的名称可以挖掘出该企业所处的地区、行业和所有权性质;从失信企业处罚事实的文本信息中可以挖掘出违法事实、追缴税款、罚款、是否移送司法机关等,继而判断其税收违法程度;从失信企业的工商注册日期可以提取出企业存续期。这些从信用信息中提取出的特征可以作为企业信用特征分析的依据。

第三章 面向公共信息平台的税收失信企业信用特征分析 ......................... 17 

第一节 公共信用信息平台的数据特征 ........................ 17 

第二节 税收失信企业的基本特征 ............................... 18 

第四章 税收失信企业的信用影响因素实证分析 ..................... 31


第一节 样本选取及变量设计 .................. 31 


第二节 数据预处理和样本统计 ............. 34 


第四章 税收失信企业的信用影响因素实证分析

第一节 样本选取及变量设计

本文基于税收失信问题,对信用浙江信息平台上的重大税收违法黑名单企业的违法程度进行影响因素分析,建立违约概率预测模型,并计算预测模型的准确度。本文的研究样本由浙江省国税局和浙江省地税局在信用浙江平台上发布的 60 家重大税收违法黑名单企业组成,其中,浙江省国税局发布 52 家,浙江省地税局发布8 家(具体违法企业名单见附录 1)。样本期间为 2015 年至 2016 年第二季度,主要税收失信企业违约数据来源于信用浙江平台失信黑名单栏目,部分缺失数据通过全国企业信用信息公示系统披露的信息汇总补全,外部自变量相关数据来自同花顺 iFinD 金融终端数据库。


第二节 数据预处理和样本统计

本文数据预处理的过程如下:第一步,将重大税收违法黑名单企业中部分缺失的数据通过全国企业信用信息公示系统搜集补全;第二步,根据表 4-1 对研究的变量进行分类、排序和赋值,以便消除量纲上的差异,得到可以进行有序三分类logistic 回归的实证数据。

结论


本文从税收失信问题出发,以信用浙江公共信用信息平台为主要数据来源渠道,以信用浙江失信黑名单栏目中的60家重大税收违法黑名单企业为研究对象和研究样本,以全国企业信用信息平台为辅助样本数据收集平台,运用描述、分类、回归、预测的数据挖掘方法得到实证结果和预测模型,并进行分析和解释。

参考文献(略)


范文二:


第一章 绪论

第一节 研究的背景及意义

一、研究的意义

金义综保区的获批建成是牵动金华市跨越式发展的重要经济增长点,不仅关系到浙中地区的发展,而且关系到闽浙赣皖四省九市的协调发展。其发展战略要紧紧围绕国家“一带一路”发展战略要求和“互联网+”时代特色,按照浙江全省海关特殊监管区会议精神,充分发挥综保区的区位优势、功能优势、政策优势,积极推动“金华-义乌”浙江省第四大都市区建设,辐射带动闽浙赣皖四省九市经济协作区外向型经济发展,努力实现“金义宝一天、全世界一圈”目标。

研究金义综保区发展战略,对发展的基础、业态进行探讨,构建近、中、远期发展战略体系,能够促进金义综保区有序、持续、健康发展,同时能够有效带动腹地发展,联动都市发展,辐射城市发展,倒逼区内外产业转型升级,促成高端产业链的形成。同时,对相关产业发展的联动机制、以及辐射带动作用机制等共性经济规律的探讨,也希望能为我国综合保税区在发展战略方面提供一些理论和现实的参考。

第二节 研究的方法及思路

一、研究的方法

经验总结法。通过对国内外综保区发展模式的经验总结,思考金义综保区发展战略如何定位,走一条适合自身特色的新型综合保税区发展道路。

调查研究法。对目前已经批复并投入使用运行的综合保税区进行调查,按照传统综合保税区、现阶段综合保税区以及新型综合保税区进行分类研究,重点对综合保税区开展的几大业务,即保税加工、保税物流、国际贸易、跨境电商进行研究,探讨金义综保区如何走创新发展道路。辩证分析法。在具体研究过程中,运用联系的观点、全面的观点、对立统一的观点、具体问题具体分析的观点对传统综合保税区、现阶段综合保税区进行分析和诊断,指出其存在的问题并进行对策研究。

SWOT 战略分析法。即战略研究分析方法,对金义综保区内部组织环境和外部竞争环境的态势分析。通过调查列举出与金义综保区有关的内部优势、劣势和外部的威胁、机会等因素,对其进行系统的分析,从中得出带有参考性、决策性的分析结论。作为战略研究的一种重要分析方法,运用 SWOT 分析法,可以对金义综保区的发展环境、模式构想进行全面、系统的研究,从而为决策者提供相对正确、理性的参考决策,为金义综保区的发展战略、计划等提供重要依据。

第二章 理论综述

第一节 主要概念解析

一、保税区

保税区经海关部门批准设置或注册、接受海关监督和管理,可以较长时间存储进出口货物。国外货物存入保税区内,进口关税可暂时不缴纳,如果货物从综保区内再出口,则不用缴纳出口关税;如果货物要进入所在国的国内市场,则需要办理报关手续并缴纳相应的进口关税。国外商品进入保税区内可以完成加工、分装、储存、展览等功能。它实际上是保税工厂、保税仓库、保税商品市场等多种保税业务的集合体。保税区由海关严格监管,并要求区内无居民居住,区内的货物需向海关报备。保税区实际上借鉴国外的出口加工区、自由贸易区的经验而来的,其目的是为了发展对外出口加工、国际贸易和商品展示,由此营造良好的发展投资环境。我国第一个保税区是1990 年 6 月 2 日经国务院批准设立的上海外高桥保税区。


自从保税区批准成立以来,通过一些列的优惠措施,如关税减免,宽松的外汇政策等,不但成功吸引外商投资、引入国外先进技术,同时带动了周边区域的经济发展,特别是外向型经济的发展。


二、综合保税区


2015 年 10 月 21 日,经国务院批准同意设立金义综合保税区。除此之外,截止 2015 年 9 月,全国还有北京天竺综合保税区、海南海口综合保税区、广西凭祥综合保税区等在内的 43 家综合保税区。其中浙江省有舟山港综合保税区一家。而与综合保税区功能类似的保税港区,浙江也仅有宁波梅山保税港区一家。


第二节 国内外研究综述


一、国内研究现状


国内研究综合保税区的历史并不长,直到上个世纪 80 年代,随着我国综合保税区的持续发展和经验的不断积累,相关的研究才不断开始深入。对于综合保税区的研究一方面是立足于本国国情,同时还积极借鉴了国外的自由贸易区的模式和经验并不断发展完善,但整体仍处于起步阶段,尤其是综合