4.1.1绿色创新效率评价指标体系的构建原则..........................19
4.1.2绿色创新效率评价指标的筛选..................................19
5 CH公司绿色创新效率评价...........................25
5.1数据来源......................................25
5.2 CH公司绿色创新效率测度及分析..........................25
6 CH公司绿色创新效率影响因素研究
6.1模型选取
回归分析由19世纪末期的英国生物统计学家F·Galton提出[52]，其作用原理是根据多组自变量之间相互依赖或影响的定量统计，来研究自变量与因变量之间的关系。在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。在现实世界中，一种现象或一个结果常常受到多个因素的影响，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。所以，当分析多个自变量对因变量产生的影响时，可以采用多元回归分析方法来研究。本章研究的问题为企业绿色创新效率的影响因素，因变量为企业全要素生产效率，效率取值是连续变量，自变量选取前人研究中使用的多个指标，与多元回归分析的特性相符合。多元回归分析方法根据自变量与因变量之间的关系可以分为线性回归和非线性回归两类，由于非线性模型可通过线性模型进行表示，且线性模型在计算中更加简便[53]，因此，本文选择使用多元线性回归模型进行分析。
7结论与展望
7.1研究结论与建议
7.1.1研究结论
本文通过构建衡量绿色创新效率的指标体系，利用2016-2020年数据，运用基于SBM模型改进的Malmquist指数，对CH公司的绿色创新效率进行了全面的评价分析，利用多元线性回归模型对影响企业绿色创新效率的因素进行分析，主要得出如下结论：（1）从静态效率来看，CH公司的绿色创新效率是偏低的。在统计期内，CH公司的绿色创新效率均未达到1，为无效状态。绿色技术的引进对公司绿色创新效率的影响力是决定性的，历年的技术进步指数等于全要素生产率指数，且投入－产出中的技术效率、纯技术效率和规模效率均为1，说明这些方面的投入－产出比在前沿线上，效率的提升主要靠技术引进的拉动。（2）从动态效率来看，CH公司的绿色创新效率是持续提高的。在统计期内，CH公司的绿色创新效率持续上涨，虽然全要素生产率的均值较低，且但上涨幅度较大，说明增速后劲足。（3）污染排放作为非期望产出对于CH公司绿色创新效率产有明显的负面影响。（4）从CH公司的绿色创新效率影响因素分析来看，政府补助、企业规模、高学历人员比例、资本结构和无形资产对创新效率的影响是正向的；平均工资对创新效率的影响是反向的。
参考文献（略）
