3.2 比较优势理论 ..................... 21
第4章 RCEP农贸网络构建及结构演化分析 ............................ 25
4.1 研究数据来源及农产品目录 .................... 25
4.2 复杂网络分析法的应用........................... 26
第5章 RCEP农贸网络结构演化的影响分析 ..................... 45
5.1 RCEP农贸网络的结构形成机制 .............................. 45
5.1.1 ERGM模型原理 .................................. 45
5.1.2 ERGM模型构建 ............................... 46
第5章 RCEP农贸网络结构演化的影响分析
5.1 RCEP农贸网络的结构形成机制
由前文分析得出，RCEP农产品贸易网络表现出典型的“小世界”宏观网络结构特征。参考现有关于农产品贸易网络结构的研究，本文在呈现RCEP农产品贸易网络依赖结构特征的基础上，通过ERGM模型进行农产品贸易网络结构依赖效应的实证检验，以探寻金融发展背景下影响RCEP农产品贸易网络形成的内生机制，从而完善网络分析的探究[72-75, 37]。
5.1.1 ERGM模型原理
作为新兴的网络统计方法，ERGM模型用于研究网络结构以解释网络关系生成机制，已得到学者的普遍关注和认可。该统计模型属于复杂网络统计方法，突破了传统回归方法中的独立性假设，可以合并不同类型的微观网络构局以处理复杂的网络依赖关系，并估计它们对网络形成和演化的影响，其最大的优势是可以同时研究网络形成的内生和外生机制，经过估计、诊断、仿真、比较和改进等步骤，以检验对网络形成影响更为显著的因素[71]。
5.1.2 ERGM模型构建
参考已有文献的基础，本文以高阶网络结构依赖变量作为结构依赖效应的代理，分为聚类效应和多连通效应。
（1）聚类效应：有向网络内部存在三元聚类结构，即三个节点间以有向连边形成三角形关联模式。在国际贸易依赖网络中，这种三元聚类结构的体现为前文基本农贸单元分析所识别出的三元贸易结构。本文以三元聚类结构transitivity来衡量一个贸易网络内部结构的聚类效应。
（2）多连通效应：有向网络的连通效应对应于简单或多重两节点路径（2路径），即两个节点间通过一个或多个第三方节点实现关系的传递，是网络中较为特殊的网络构局，表现为中间节点既向一些节点发出关系，又接收另外一些节点发出的关系[61]。在国际贸易依赖网络中，存在大量的2路径构局，促使经济体通过多重路径实现间接依赖关系的传递，以达到获取优势资源与产品的目的，从而产生连通效应。本文以几何加权二元伙伴分布gwdsp来衡量一个贸易网络内部结构的多连通效应。
第6章 研究结论与政策建议
6.1 研究结论
基于2012年到2019年的RCEP成员国在该区域内的农产品贸易数据，本文应用复杂网络分析方法，对金融发展视角下RCEP区域内农产品贸易网络进行了可视化分析，并以网络指标构建、内部贸易单元识别和贸易集团划分对这一跨年份的网络进行了自下而上的结构特征分析；进一步地，本文将结构特征分析所得结论以ERGM模型和QAP模型进行实证检验，探索了RCEP区域内农产品贸易网络的贸易关系和贸易结构形成的内生机制，参考经典文献做法以金融机构发展指标对金融发展水平进行代理，并对金融发展水平这一因素进行了总项和细项的分析，强调了农产品贸易网络内部存在的结构依赖效应和递延特征。本文得出的主要结论如下：
第一，根据整体网络及单个节点的发展倾向分析，自RCEP协定提出以来，该区域内成员国间农产品贸易网络的凝聚程度逐渐提升，与协定过程的推进具有较高程度的同步性，且贸易网络在贸易中心程度和枢纽作用上的层级差距均逐步削弱，表现出更为理想、科学的多中心化趋势。这一整体贸易结构的演进与RCEP协定追求互惠共赢的目标相契合。在各成员国间的农贸联系愈发紧密、农贸结构日益合理的现象之外，各成员国亦表现出较为鲜明且稳定的异质性贸易特征，如中国凭借巨大的贸易量级和多方贸易关系，在RCEP区域内农贸网络中发挥了突出的贸易桥梁作用，具有良好的农业资源调控能力；澳大利亚和新加坡两国则凭借自身优越的农贸资源禀赋占据贸易中心地位；由于相似的农产品资源背景和贸易特征，日本和韩国是区域内主要的进口市场，农产品贸易优势并不明显，但随着协定的推进两国的贸易融入性亦在加强；东盟十国内部则由于表现出明显的差异，贸易地位分层严重，部分小国如柬埔寨、老挝等仍存在较大的农贸合作提升空间。
参考文献（略）
