硕士金融学毕业论文范文篇一
第一章绪论
1.1研究背景和意义
在提出建设金融中心的城市中，上海、北京、深圳将目标定位为国际金融中心。此外，很多大中城市提出了建设区域性金融中心的构想。比如:西部的城市中，提出建设区域金融中心的城市主要有成都、重庆和西安，其中，成都目标直指“西部金融中心”，重庆提出建设“长江上游地区金融中心”，西安提出构建“西部重要金融中心”;华北的城市中，天津欲建成“北方重要的金融中心”;华南地区除了深圳以外，广州市也欲打造“区域性金融中心”;华中地区，武汉市提出建设“金融机构聚集、金融市场完善、金融创新活跃、金融服务高效的区域金融中心”的目标;东北地区提出建设区域金融中心的主要是沈阳、大连两个城市，其中，大连提出要建设成为“立足大连、面向东北三省、辐射华北腹地及东北亚地区的国际金融中心”，沈阳提出要成为“东北地区的金融中心”;华东地区提出建设区域金融中心的城市主要有济南、青岛、南京、厦门，其中，济南要建设成为“区域性金融中心”，青岛提出“力争用3-5年的时间初步建立起以青岛为中心，立足山东半岛，辐射省内及沿黄流域，金融机构聚集、金融市场辐射能力强、金融产业化程度较高的区域性金融中心框架”，南京欲成为“华东地区重要的区域金融中心”，厦门提出建设“海峡西岸的金融中心”。除了提出建设金融中心的构想外，各个城市也出台了很多促进金融业发展的地方法规，用于加快金融中心建设的步伐。可以看到，当前我国金融中心城市建设的竞争态势异常激烈，出现了国内多个城市同时欲建设国际金融中心、同一地区多个城市同时欲建设区域性金融中心的局面。
与此同时，2008年爆发的全球金融危机，使得世界各国都出现了不同程度的经济衰退与不景气。中国在应对金融危机中的良好表现给自己提供了一个好的机会，中国的金融城市在全球金融体系中的影响也越来越大，世界各国也开始更广泛、深入地关注了解中国，这成为我国建设国际金融中心和各地区区域性金融中心的最佳时机，也大大增加了国内不同金融中心城市建设合作的可能性。可以说，在我国建设金融中心的过程中，机遇与挑战并存。那么，在当前局势下，我国金融中心建设应采取什么样的战略?从宏观上看，我国可以有几个金融中心?我国应该在哪些城市建立国际金融中心或区域性金融中心?各金融中心应如何发展才能使我国金融资源达到最优配置?这一系列问题将是我国金融中心建设过程中急需解决的重大课题，同时也将是本文研究的焦点。
1.l.2研究的愈义
近年来，随着我国经济的稳步发展，中国已成为世界第三大经济体，我国的综合经济实力已能够支撑多个经济中心，也需要多个“中心”来拉动中国经济继续向前。同时，很多城市的金融市场建设已逐步完善，具有了建设国际金融中心或区域性金融中心的条件。并且，很多城市也已通过不同方式相继发出了建设不同层次金融中心的呼声，各城市金融中心建设工作正有条不紊地开展着。一切迹象都表明，我国已具备建立多个金融中心的条件。但是，金融中心建设是一个多层次、多目标、因素众多、结构复杂的系统工程，多个城市同时建设金融中心也会存在一些问题，比如:容易导致金融中心定位相互冲突，从而引发恶性竞争、造成资源的争夺和浪费;各金融中心城市容易采用类似于招商引资式的优惠政策的比拼竞争，过多地强调粗放型优惠条件，忽视自身特点;各级地方政府可能会过多地关注金融机构的数量，忽视金融软环境的营造;等等。此外，中国国土面积辽阔，各地经济发展客观上存在差异，金融发展不平衡特别突出，金融中心建设客观上也需要国家的宏观调控。在金融中心形成过程中，中央政府战略导向对城市能否健康发展具有重要影响。本文创造性地将空间统计分析和组合评价的方法运用到我国区域金融中心的研究中，研究结果对于我国金融中心建设过程中的国家战略选择将具有很好的参考价值。
第二章预备知识
2.1空间统计分析基本原理
空间统计学兴起于20世纪70年代，其基本思想在于将地区或机构等个体空间上的相互依赖关系引入到模型中。三十多年以来，国外气候学家、地理学家、经济学家以及人类学家等广泛参与了这一方法的研究和应用。20世纪90年代，我国统计学家张尧庭撰写专文叫详细介绍了空间统计学，但是由于软件计算等方面的制约，空间统计学在国内的普及应用较为缓慢.直到近几年，由于国外空间统计软件计算方面的突破及推广应用，包括气候学、流行病学、地理学等领域在内的越来越多的国内学者开始加入到空间统计学的学习研究和应用中。空间统计分析是指对空间数据做统计分析，其通过空间位置建立数据间的统计关系，认识与地理位置相关的数据间的空间依赖、空间自相关或空间关联等特征。空间统计分析方法认为通常一个区域单元上的某种地理现象或是某一属性值与邻近区域单元上同一现象或属性值是相关的，几乎所有空间数据都具有空间依赖或空间自相关特征。空间自相关系数是度量空间自相关的基本指标，常用的检验全局空间自相关的方法有全局Moranl检验(全局Moranl指数)、Geary检验(全局GearyC系数)、Getis检验(全局Getis指数)，检验局部空间自相关的方法有局部Moranl检验(局部枷ranl指数)、局部Geary检验、局部Getis检验、Moran散点图。其中，全局物ranl指数从总体上反映整个研究区域的分布格局状态;全局GearyC系数与全局Moranl指数存在负相关关系，也是分析全局空间自相关的指标;全局Getis指数从全局角度检验空间分布的聚集性类型，即是高值集聚还是低值集聚;局部Moranl指数反映各研究区域与周边区域间的分布格局状态，即有无聚集性分布;Moran散点图反映某区域单元与其邻近单元之间的局部空间关联模式。这些分析方法涉及空间权重矩阵的构建、空间自相关的度量和检验、空间关联的识别等。下面介绍检验各区域单元是否具有全局空间自相关的全局Moranl检验、检验某一区域单元属于何种空间关联模式的Moran散点图法。
第三章 基于空间统计分析的我国金融集................. 30-38
3.1 引言 .................30
3.2 我国区域金融集聚现象的实证................. 30-37
3.2.1 变量和数据说明................. 30-33
3.2.2 全局Moran Ⅰ检验 .................33-35
3.2.3 Moran散点图研究................. 35-37
3.3 小结................. 37-38
第四章 基于金融竞争力评价的我国多层次................. 38-52
4.1 引言................. 38-39
4.2 研究的整体思路................. 39-40
4.3 城市金融竞争力评价指标体系................. 40-43
4.4 城市金融竞争力评价................. 43-49
4.4.1 评价对象和数据 .................43
4.4.2 三种方法独立评价的结果..................43-46
4.4.2.1 熵权法................. 43-44
4.4.2.2 灰色关联分析................. 44-45
4.4.2.3 主成分分析 .................45-46
4.4.3 评价的一致性检验及组合评价................. 46-48
4.4.4 基于k-均值聚类的城市层级分析................. 48
4.4.5 与其他文献评价结果的比较................. 48-49
4.5 我国多层次金融中心体系的构建 .................49-52
4.5.1 建立多层次金融中心体系的可行性分析
