第五章 研究结论与政策建议................................57
5.1 主要研究结论...................................57
5.2 政策建议....................................58
第四章 东部地区金融集聚对产业结构升级的空间溢出效应分析
4.1 模型选择与估计方法
基于所选择的空间矩阵，若所选变量在空间上存在依赖性，即变量存在空间相关性，才构建空间计量模型进行实证研究。空间的自相关就是指临近区域带有类似的变化来取得相同的值，如果高值与高值聚集到一起时，就被称为空间的正自相关；当高值和低值聚集时，就被称作空间的负自相关。若研究范围内的高值和低值都是完全随机分布，就不会存在空间上的自相关。
比较这三种权重设定方式，以往关于探讨我国地区之间的经济发展的空间联系时，经常选用地理距离空间权重矩阵，在计算距离两城市之间的距离时常以特定的地点为计量基础，但也会出现这些地点不具备代表性的问题，此外邻近 0-1空间权重矩阵，展示的角度太过单一，无法反映目前我国经济增长中多个城市之间联合的现状。随着现代科学技术、信息网络及交通工具等的迅猛发展，经济来往逐渐打破了地理位置的限制，因此本文基于东部地区城市之间经济发展情况设定经济距离权重矩阵，能较好地反映城市之间经济发展的差距，具体设定方法是以研究区间内城市i 的人均 GDP 年平均值与城市 j 人均 GDP 年平均值的绝对差额并取倒数来构建空间权重矩阵。此外，为了保证实证结果的平稳性，本文使用地理距离空间权重矩阵进行稳健性检验。
第五章 研究结论与政策建议
5.1 主要研究结论
本文采用 2011-2018 年我国东部地区 115 个城市的面板数据，首先对产业结构发展和金融集聚发展现状及区域特征进行分析；其次构建空间杜宾模型（SDM），并借助偏微分分解方法，研究金融集聚对产业结构升级的空间溢出效应，通过分样本实证探讨南北异质性；最后从时间和空间双重角度探索了金融集聚影响东部地区产业结构升级的影响机制检验及分析。本文主要得出以下结论：
第一，东部地区金融行业发展呈现聚集态势且金融集聚水平存在南北区域差异性。2011-2018 年我国东部地区城市金融集聚水平整体呈上升趋势，说明随着经济的发展，金融集聚稳步提升，2018 年东部地区城市的金融集聚平均水平达 0.31，仍有较大的提升空间。从空间分布来看，东部地区城市金融集聚水平呈现“南高北低”趋势，且金融中心城市与其邻近城市的金融集聚差距呈现“南小北大”趋势，南部区域金融集聚水平相对较高，并且南部金融中心城市在吸引大量金融资源在城市内聚集的同时也会像周围城市扩散，从而带动周围城市金融发展。然而北部金融中心城市在实现自身区域内金融发展的同时对周围城市的金融发展带动作用相对较弱。因此，东部地区金融集聚水平仍有较大提升空间。
第二，东部地区产业结构升级与金融集聚存在空间相关性。经空间自相关检验证实东部地区产业结构升级具有显著的正相关性，且这种正相关性整体存在加强趋势；金融集聚也具有空间依赖性但其莫兰指数小幅度下降，一方面说明金融资源在东部地区流动性有所加强，集聚水平较低的城市对金融资源吸附力较强，另一方面，数字金融的发展打破原有的地域限制，在金融发展较慢的城市也能有效实现金融资源配置。
参考文献（略）
