表 5.1 显示了各主要变量的描述性统计结果，从表中我们可以看出，不存在标准差远大于均值的情况，证明了数据之间的离散程度较小，也就说明了数据不存在极端值的问题。创新绩效（INNO）的标准差 1.217，均值为 4.548，最大值为 7.465，最小值为 1.386，说明各高新技术企业的创新绩效差异较大但总体水平较高。政府间接补助（ISUB）和研发投入（RD）的最大值与最小值相差较大，说明不同高新技术企业受到的政府间接补助程度以及对于企业技术研发创新的投入相差较大。研发投入（RD）的均值为 0.055，而根据欧美发达国家关于研发投入强度的经验表明企业的研发投入占营业收入 5%以上时才会有较强的竞争力，这就说明了高新技术企业的创新竞争力还是较强的。控制变量除企业规模（SIZE）外，最大值与最小值之间的差距都较大，说明不同高新技术企业之间受资本规模、融资环境、政策环境等各种因素的影响各类指标的特征存在较大的差异。资产负债率（LEV）平均值为 0.365，并未达到 40%-60%的适宜水平，这就说明了高新技术企业可以通过其他方式来筹集其研发创新活动所需的资金。
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第 6 章 总结与展望
6.1 研究结论
本文运用了政府干预理论、信息不对称理论、技术创新理论和信号传递理论作为理论基础，分类梳理了国内外学者对于政府补助与企业创新绩效之间关系的相关研究现状，并介绍了高新技术企业、政府补助、滞后效应等相关概念。基于上述理论与概念以及政府补助政策的现状，并对其与高新技术企业创新绩效之间的关系进行了理论上的分析，最后选取在我国上市的高新技术企业2013-2018 年的数据，并建立了规范的研究模型对本文的 8 个假设进行实证检验，所得到的检验结果如下表所示：
从表 6.1 的实证结果总结以及前文的分析中，我们可以得出本文的结论，具体有以下几点：
1、政府补助政策对于高新技术企业来说是一项利好政策，两种政府补助方式都可以充分调动高新技术企业技术研发创新的积极性，引导其对研发创新增加投入。与高新技术企业相比，政府拥有着更广阔的信息来源，这就促使其可以很好的把握科技的前沿发展方向、技术进步的有效研发途径，从而能够更合理的对技术研发创新项目进行选择，并对于高新技术企业的研发创新活动进行有效的指导。一方面，政府对于高新技术企业的技术研发创新进行了补助，就证明了政府认可企业的这个研发创新项目，一旦企业得到政府的认可，就必定会增强其进行技术研发创新的意愿、热情和信心，一旦信心增加了，就必然导致其技术研发创新的积极性显著增加，另一方面，古语有云“兵马未动，粮草先行”，粮草得到了保障，战士们才能有力气打仗。同样的，对于高新技术企业来说，资金就相当于是其技术研发创新这项“战争”的“粮草”，一旦资金得到了充足的保证，研发创新活动才可能稳步进行，而政府补助可以拓宽高新技术企业研发创新活动所需资金的来源渠道，缓解其需承受的资金压力，从而可以促进其加大创新投入。
参考文献（略）
