本文是一篇工商管理论文，笔者认为完善 P 市税务局稽查业务信息化建设这一目标，通过分析研究我们可以通过以下几点进行具体改善：（1）根据科学管理理论指导，完善信息系统管理。多举措建设开发真正功能集成、业务流程一体化、操作简单便捷的稽查信息化平台，提升稽查业务支撑保障功能，根据部门人员水平、业务需求设立系统，并进一步建立统一的信息化标准。（2）完善数据集成。多途径完善内部数据资源整合，利用阿里云等云存储技术打通多平台间“数据壁垒”、建议总局建立统一的内部数据信息集中存储、分析处理数据库以及建立内部内部信息沟通制度等多途径完善内部数据资源整合；分阶段拓展外部数据交换渠道，结合 P 市税务稽查案件特点，分阶段同国土、银行、腾讯、阿里巴巴等部门逐步建立信息交换渠道，有效提高数据集成工作的效率,并进一步建立统一的信息化标准。
1 绪论
1.1 研究背景、目的及意义
1.1.1 研究背景
2018 年，习近平总书记在全国网络安全信息化工作会议上指出，信息化为中华民族带来了千载难逢的机遇，发挥信息化对经济社会发展有重要的引领作用[1]。2020 年初因疫情影响，习总书记在中央深化改革委员会十二次会议上指出，要鼓励运用大数据等手段更好发挥支撑作用。信息化技术已经照进了社会生活的方方面面，也逐步渗透到国家管理部门，促使政府部门和各社会组织机构探求提高信息化建设水平的方法。
当前，企业信息化水平越来越高，交易信息越发复杂化，对税务稽查部门提出了新挑战。2016 年 5 月 1 日，我国全面推行“营改增”，金税工程的上线也为税务部门构建起全国税务信息平台。2017 年 5 月，国家税务总局下发 54 号文提出，要充分适应税收信息化建设的新形势、新任务和新要求，推动和支撑税务稽查现代化建设。面对新形势，税务稽查部门如何利用好“互联网+稽查”，探索出一条优化信息化建设的道路势在必行。本人在 P 市税务系统工作五年，接触税务稽查工作两年，基于 P 市税务稽查部门的真实信息，希望为 P 市开展好税务稽查信息化建设提供建议。
1.1.2 研究目的
税收违法案件呈现出职业化、集团化、信息化等新特点，P 市传统的税务稽查模式已经不能满足工作需求。当前，在税务稽查信息化建设引领下，P 市虽取得了一些成效，但仍有一些不足和亟待完善之处。本文根据诺兰阶段理论、科学管理理论和内部控制理论等方面的理论基础，结合 P 市税务局稽查部门信息化建设现状，分析 P 市税务局稽查部门信息化建设在实际工作中遇到的问题及存在的不足，并探索优化 P 市税务局稽查业务信息化建设途径。（1）研究分析 P 市税务局稽查业务信息化建设实际情况，从诺兰阶段理论中数据集成、人员素质、IT 文化以及信息系统管理方面着手，分析 P 市税务局稽查业务信息化建设中存在的不足；（2）分析现阶段 P 市税务局稽查业务信息化建设中的不足，结合科学管理理论、内部控制等理论基础，针对性的提出意见和建议，优化P 市税务局稽查业务信息化建设，促进税务稽查工作的发展，同时为其他地区稽查部门开展信息化建设提出有效借鉴。
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1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
（1）关于信息化建设的研究
美国哈佛大学学者理查德·诺兰((Riohard.Noland)（1973）在深入研究美国的信息化的根本上提出了经典的“诺兰模型”这一概念，总结出了信息化建设的阶段划分理论：不仅指某一个企业、某一个行业，乃至某一个国家、某一个地区信息化建设发展都要经历六大阶段：初始阶段、蔓延阶段、控制阶段、集成阶段、数据管理阶段和发展成熟阶段，并且这六大阶段之间存在联系但不能够跳跃式发展[2]。“诺兰模型”研究出了信息化建设的客观规律和发展方向，他的基本理论对信息化建设存在较高的指向作用。
美国信息系统学家米歇(Mische)（1997）在理查德·诺兰理论的基础上对“诺兰模型”进行了完善和补充，将诺兰模型中的六大阶段合并为四大阶段，分别为起步阶段、增长阶段、成熟阶段和更新阶段组成的信息化必然发展道路，称之为“米歇模型”[3]。在米歇看来“诺兰模型”中的数据管理和集成阶段是可以合并的，同属于同一阶段，集成阶段的重要特征就是搞好数据信息的管理和集成，前后两个阶段的集成与数据管理无法分开来谈，这就使得“米歇模型”对现今信息化建设的指导更具有理论和现实意义，因此“米歇模型”同样是权衡信息化建设程度的经典理论之一。
（2）关于税收信息化的研究
博斯金（Boskin M）学者（1980）认为税收信息化的完善方向具有两种层次的途径，第一层次是从制度层面出发，用对税收执法人员培养的形式来促进税收征管信息化水平的提高从而实现“人管信息”的目的，实现对征管机制的约束；第二层次是 Boskin M 认为信息系统要有一定的智能性和主观性，淡化人员主观操纵税收业务的能力和手段，同时能够获取并分析完善的税收信息，从而实现税收相对的公平公正的目的[4]。
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2 相关概念和理论基础
2.1 相关概念
2.1.1 大数据
大数据是计算机行业专业术语，是指在特定时间范围内难以使用普通信息系统捕获、管理和处理的数据集合，它需要一种新的处理模型和技术进行集合处理，是信息化背景下极具信息化、多样化、快速增长性、科学决策性的信息资产，大数据的战略意义不在于掌握海量数据信息，而在于专业地处理这些有意义的数据。换句话说，如果将大数据比作某个行业，那么该行业获利的关键是提高数据的“处理能力”，并通过“处理”实现数据的“增值”[53]。
大数据具有 4 个基本特征：①数据体量庞大。通过某网络搜索引擎数据显示，其搜索导航界面就每日而言用户所搜索的数据信息九一超过了 1.5PB（1PB=1024TB），如果把这些搜索数据反馈到纸面上将会消耗超过 5 千亿张普通的 A4 纸。有数据资料显示，截止目前人类所使用的的印刷材料的数据体量在 200PB 左右；②数据种类复杂多变。经常使用计算机的人们都知道，现在计算机所涉及的数据信息类型早已不再局限于纯文本形式，更多地包含图片、视音频等多种多样的数据类型，根据使用软件的不同，数据信息变得越来越个性化、多样化；③分析处理效率高。大数据的信息分析处理遵循“1 秒定律”，就是指在以“秒”为单位的时间限制内反馈大数据的分析结果，并且不受数据种类复杂多变的影响；④价值密度低。大数据技术就像沙里淘金，数据信息本身的质量有好有坏，对于不同的使用者和不同的行业而言，所能够有效使用的信息数据也是不同的，这就需要对大数据进行有效的数据分析挖掘[54]。
图 3-1 P 市税务局稽查岗位人员结构
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2.2 理论基础
2.2.1 Noland 阶段理论
美国哈佛大学学者理查德·诺兰((Riohard.Noland)在深入研究美国的信息化的根本上提出了经典的“诺兰模型”这一概念，总结出了信息化建设的阶段划分理论：不仅指某一个企业、某一个行业，乃至某一个国家、某一个地区信息化建设发展都要经历六大阶段：初始阶段、蔓延阶段、控制阶段、集成阶段、数据管理阶段和发展成熟阶段，并且这六大阶段之间存在联系但不能够跳跃式发展。“诺兰模型”研究出了信息化建设的客观规律和发展方向，他的基本理论对信息化建设存在较高的指向作用。
初始阶段：组织（企业、政府部门等主体）内部开始引入计算机设备，但应用起来非常原始，仅用来作为基础设备来使用，且一般仅有个别人员可以利用计算机开展基础工作。
蔓延阶段：组织对信息系统产生进一步的了解，热衷于购买配置更多的计算机设备以及研发使用更多的系统和软件，工作效率得到进一步提高，但信息数据冗余、数据不一致、缺乏共享手段等情况也逐渐展现。
控制阶段：在蔓延阶段大量购置设备、大量开发使用软件后，组织内部管理人员开始发现计算机数量超出理想状态，且缺乏有效的回报收益。于是组织内部开始对信息化建设进行统一规划，以打通组织各职能部门间系统，如财务、人事、业务等系统壁垒，解决系统分散、利用率低、数据共享差等方面的问题，是组织信息化建设从计算机管理转向数据管理的关键阶段。
集成阶段：在控制阶段的完善程度上，组织需要花费较多的投入用来重新大量购置信息设备，用以打造适用集中、统一、基础的数据库和集成统一的信息系统。
数据管理阶段：组织内部管理层开始认识到信息化的重要性，组织开始使用统一的数据库、信息系统、管理机制，开始逐渐迈入利用和分析数据阶段。
图 2-1 米歇模型
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3 P 市税务局稽查业务信息化建设现状.................... 21
3.1 P 市税务局稽查局基本情况......................21
3.1.1 P 市税务局稽查部门人员结构........................21
3.1.2 P 市税务局稽查部门架构...................................22
4 P 市税务局稽查业务信息化建设存在的不足..................... 33
4.1 信息系统管理方面.........................................33
4.1.1 信息系统利用率较低................................... 33
4.1.2 稽查部门信息系统林立..................... 34
5 P 市税务局稽查业务信息化建设优化措施..................... 41
5.1 健全信息系统管理.......................................
