最后，是放贷流程方面。传统的放贷流程在审批金融贷款等多项业务方面普遍存在审批手续繁杂，审批周期长等特点。而互联网金融大大简化了流程步骤，很多公司采取将大金额进行有效拆分匹配给资金需求方，互联网金融以其低成本、高效率的特点，实现了资金、信息的高速运转，提高了资金的配置效率。
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第三章 互联网金融风险识别 ............................. 22
第一节 互联网金融信息安全风险 ................................. 22
一、操作风险 ...................................... 22
二、技术故障风险 ............................... 23
第四章 互联网金融风险权重分析—基于 AHP 模型 ................................ 30
第一节 选取评估方法—层次分析法 AHP 模型 ........................... 30
第二节 建立互联网金融风险指标体系 ..................................... 31
第三节 互联网金融风险权重评估 .................................. 34
第五章 互联网金融风险控制对策 ........................................ 40
第一节 降低互联网金融各行业技术操作风险 ....................... 40
第二节 建立更加透明安全的互联网金融信息披露机制 .................................. 40
第三节 建立健全法律法规体系及行业监管体系 ............................ 42
第五章 互联网金融风险控制对策
第一节 降低互联网金融各行业技术操作风险
一方面，对于现代互联网金融行业，大数据应用广泛，互联网金融所涉及到的业务范畴无不存在大数据应用，因此大数据源头的重要性由此可见。一旦所应用的数据存在微小的偏差或者是纰漏，都可能造成无法估量的损失，导致金融分析模型失去其作用。由此我们可以看出，加强互联网金融行业的数据管理是行之有效的解决办法，同时也要保证互联网金融数据是通过安全和高效的途径获取的。进而促进互联网金融行业快速发展。
另一方面，随着互联网应用的广泛性和普及性，各个互联网金融公司加大了计算机网络技术的投入力度，我们发现，计算机网络技术的安全性尤为重要。在交易过程中，一旦某个环节出现失误，其带来的损失影响可能是无法估计的。
互联网金融信息安全风险主要表现在技术操作失误、技术突然出现故障、技术遭到泄密、后台遭遇黑客攻击等等，计算机网络技术所造成的损失是不可估计的，其存在的安全隐患有多大，可能造成的危害就有多大。因此必须加强对于计算机网络技术安全的维护，尽量避免技术操作失误所带来的损失，与此同时应加强技术故障维护人员的后台维护能力，第一时间出现危机，第一时间解决，避免由于时间延误带来不必要的损失。
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结论
互联网金融以井喷式的发展速度在金融市场逐步扩大市场份额，21 世纪以来，我们无法忽视互联网金融带给人们生活中的巨大改变，仅仅在 20 年前，人们还无法想像如果有一天我们可以不需要带现金就可以支付我们所买的产品，人们也无法想象如果资金不够充足如何在市场开展业务，然而这些已经成为我们习以为常的事情每天都在改变着我们的生活。
互联网金融使得传统银行业不再在金融领域处于垄断地位，互联网金融使数据信息采集更加方便快捷、使资金配置效率大幅提高，拓宽了交易渠道，大大降低了交易成本，使系统技术全方面升级等等，互联网金融正在同大数据、云计算、社交网络深度结合并悄然改变着传统金融业务，引发传统金融模式的变革和创新，催生了众多金融新业态。同时，互联网金融使金融行业向更普惠、更民主、金融脱媒的领域不断发展，以其方便、快捷、高效的优势迅速得到人们的青睐，逐步成为人们不可或缺的支付手段与操作方式。
本篇文章分析了互联网金融相对于传统金融行业的优势，以及互联网金融如何对传统金融行业带来冲击，并迫使传统银行业转型升级的。本篇文章还将互联网金融创新模式分为了四类，我们发现，互联网金融模式逐步增多，互联网金融新模式与传统金融新模式形成了鲜明对比，互联网金融创新模式逐步发展并有进一步扩大市场份额的趋势。例如第三方支付，银行业转账支付必然会存在竞争，但无疑竞争的结果是互联网金融第三方交易市场的更完善更便捷。再比如融资平台型的互联网金融业务，P2P 网贷、众筹以及平台小额贷款解决了传统金融业务融资难、融资慢，时间成本极大的问题，一方面使得市场资金流动性极大提高，另一方面也推动了经济的飞速发展。在互联网金融提高资金配置效率，降低交易成本，拓宽交易渠道的同时，所面临的风险与挑战也大大增强。本篇文章用大篇幅对互联网金融进行了全面的风险识别。将互联网金融风险作为风险研究的总目标，将互联网金融风险细分为五个一级风险指标。同时又继续划分了 16 个二级风险指标，并详细介绍了每个风险的来源以及作用于互联网金融风险的途径。为下一章节实证分析建立风险指标体系做预备。本篇文章所运用的实证分析方法为基于 AHP模型的层次分析法，将互联网金融总体目标分为五个方案层以及十六个准则层，建立了层次结构模型，通过对互联网金融风险总体组合权重分析。最终得到了一级指标即方案层风险权重排序：信息安全风险>法律及政策风险>信用风险>市场风险>流动性风险；以及二级指标即准则层风险权重排序。为下一章节提出互联网金融风险控制对策做了充足准备。在文章最后一个章节，通过实证分析得到的结果，有针对性的提出了互联网金融风险控制对策。
参考文献(略)
