基于内容分析法的各省市大数据政策研究——以2013年—2019年的政策文本为例

保障等在内的五个政策工具的合理运用。前文分析可知，在各省市 58 份大数据政策的 456 条分析单元中，主要为供给面的政策工具，同时不同类型的政策工具应用相对平衡。不过环境面的政策工具主要是需要增加税收优惠政策与知识产权保护政策。税收优惠方面要优化税收优惠激励方式及政策。一是增加大数据企业在税收优惠方面的政策条款，政策应当详细具体，比如细化到企业在大数据产业发展阶段取得了什么成果就能得到什么样的财税优惠等。二是逐步将税收优惠落脚点放在研发项目或研发产品上，这是大数据技术成果转化的重点，政策中优化税费抵免和抵扣标准，明确规定产品研发项目所享受的优惠，鼓励企业积极申报大数据项目。三是扩大税收优惠政策的覆盖范围，引导政策优惠更多地向大数据企业倾斜。目前最为直接方式依旧是企业所得税，重点包括研发成本加计扣除、减免企业所得税等具体做法。而在知识产权的问题上，目前，我国一些企业的知识产权意识还不强，所以政策的另一个侧重点应放在对知识产权的运用和保护上。一是增强大数据企业自主研发专利产品的创新能力，支大数据企业加强高质量的核心专利的研发。二是支持大数据企业组建知识产权保护联盟、支持建立知识产权服务平台，以期对大数据科技知识产权开启全面保障。最后应通过立法手段强化对知识产权的保障，并持续优化惩处体系和大数据领域的法规制度，从立法领域维护知识产权的合法性地位。

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研究结论

自 2015 年国务院公开《促进大数据发展行动刚要》后，国家各级政府结合当地的发展现状制定了针对性的大数据发展建设方案。同时在大数据领域的研究文献也开始增多。尽管政策在某种程度上推动了大数据行业的发展，不过所有的政策依然需要结合行业发展现状不断修正和完善。对本文通过构建“目标—工具—价值链”三维分析框架，选取各省市 58 份政策文件并对其中 456 条政策条款进行编码统计，采用内容分析法对国内各省市大数据政策文本进行研究，主要得出以下研究结果：

第一，本文以国内各省市政策为研究对象，首先，全面梳理总结国内外大数据政策研究现状和相关理论基础，了解了政策工具与政策目标、大数据以及大数据政策理念发展脉络；

第二，在此基础上，通过大数据产业发展特点以及已有学者对于大数据政策、大数据政策工具的划分，从而确定并构建了具有本文特色的“目标—工具—价值链”的三维分析框架；

第三，按照一定的规则，全面收集国内各省市 2013 年—2019 年的大数据政策并整理，对 58 份大数据政策中 456 个条款分析单元进行了编码工作；

第四，按照政策发展历程、政策类型及效力对政策体系现状开展了描述性分析，紧接着对政策开展正式的文本分析，即通过政策工具、政策目标、大数据价值链三个维度对各省市大数据政策文本进行频数统计，并分别就频数统计结果得出各省市大数据政策制定特点与不足。

参考文献（略）