5.1JH 电信大数据战略实施......................... 30
5.1.1 建设电信大数据平台 ......................... 30
5.1.2 开展组织重整 .................... 33
第五章 大数据战略实施及精准营销案例
5.1JH 电信大数据战略实施
5.1.1 建设电信大数据平台
江苏电信在积极顺应时代发展的基础上，加快推进大数据战略新兴业务的发展应用，在原有的电信系统上构建大数据平台。江苏电信于 2016 年在全国率先成立智观大数据中心，专业负责全省电信大数据业务运营。
一、电信大数据平台设计架构：
在宏观层面，电信大数据平台分为四大体系，分别是管理体系、应用体系、开放体系、基础体系。管理体系着重于公司统一数据管理机制的建立健全，包括数据安全、运营维护等等，可以实现跨部门的数据管理协同体系、数据管理相关制度流程及技术手段等方面的功能。应用体系是着重内外部业务精准分析和一线服务，可以一线快速响应个性化支撑。开放体系着重于数据分发通道的布局和完善，使数据畅通的到达业务侧，同时对接能力开放平台。基础体系着重于平台与汇聚建设工作，夯实数据工作的基础，持续完善平台架构[62]。
构成基础平台的核心组件 MPP 和 Hadoop。MPP 集群主要负责处理传统关系型数据，用以替代传统的 ODS/EDW 的功能。MPP 主要由 PC Server 构成集群，辅以读写分离的技术，将部分静态数据分离出 MPP 集群，以保障 MPP 的核心计算性能。其优势在于兼容关系型数据库的数据处理模式，适合复杂业务分析场景和报表运算，但不适合对用户行为等海量数据进行处理。Hadoop 由 PC Server 构成集群，主要负责处理海量行为数据的分析，用以对用户行为进行打标签，并负责大数据量的预处理以及实时数据计算。其优势在于处理海量数据的性能比较较好且成本较低，同时 Hadoop 开源社区较为稳定，并具备比较完整的周边技术生态圈，可按需搭建平台框架，如 Hive、Hbase、Spark 等等。
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第六章 主要结论与展望
6.1主要研究结论
本文通过利用市场营销理论的相关知识，首先采用 PEST 及 SWOT 方法分析了 JH 电信实施精准营销的内外部情况以及对 JH 面临的问题进行了较深度的剖析。其次对在对 JH 电信基于大数据的精准营销策略状况进行较全面系统的梳理后，深入探讨了现行的传统营销模式存在的不足，针对客户细分环节结合具体案例进行研究验证，并建议 JH 电信在深入推进周期性精准营销活动的同时，亟需要在大数据技术支撑上、运营上尽快付诸更多的研究和挖掘的精准营销模式。最后，本文通过理论和 JH 电信大数据案例相结合的研究，得出以下经验和结论，希望能为 JH 电信及同行业的精准营销发展提供参考：
第一，强化大数据战略部署。JH 电信是典型的通信运营商公司，在大数据发展方面有自己独特的优势，但又应该清醒地认识到 JH 电信存在的优势必须和大数据等相关技术紧密结合起来，才能体现出 JH 电信的竞争力。
第二，突出大数据驱动业务。不仅要企业内部能够利用大数据进行精准营销活动，而且能通过大数据反作用于业务产品，通过大数据帮助企业做一些判断、决策等，有助于企业，尤其是类似 JH 电信这种传统企业的转型升级。
第三，推进大数据持续创新。电信运营商在大数据发展早期，因为业务系统复杂且涉及到用户信息等问题以及电信运营商营销活动的特殊性，走大数据自主创新几乎是唯一的选择。由于电信运营商业务、服务驱动的特殊性，大数据创新还需紧紧围绕业务需求进行创新，这样才能有力保证创新的有效性。
第四，打造大数据生态体系。JH 电信与政企用户、普通用户之间有着非常紧密的联系，而大数据建设的数据量必须足够多、足够全面才能更加发挥大数据营销的作用，因此大数据体系需要以共享为基本出发点，构建协调各方面的大数据生态体系，这样才能既能实现企业的社会价值，又能为企业带来价值，实现企业与社会的双赢。
参考文献（略）
