2.1 微博与情感分析理论
字面上，情感分析是一个易于理解的任务，但情感竟不是一个简单的事物或逻辑，而是复杂的。文本情感分析在发展过程中形成的许多概念亦是如此，本节引述这些概念的定义及关联，然后分析文本情感分析的复杂性，以及短文本带来的挑战。
2.1.1情感分析相关概念
观点挖掘（Opinion mining）一词出现于 2003 年的 WWW 会议，根据 Dave 等人的定义，观点挖掘工具用于“处理给定商品的搜索结果，从中生成商品属性（质量、特点）并聚合各种属性的相关观点”。情感（Sentiment）出现于 2001年，是指自动分析评价文本并对评论者（的观点）进行预判。相当多的论文在特定应用中使用情感分析，表示将对评论进行极性分析（正性或负性）。而当前，情感分析有了广泛的应用，意指对文本中的情感、观点和主观性信息的计算。观点挖掘与情感分析与情感计算[28]（Affect Computing2）相关联，情感计算的目标是使得计算机能够识别并表达情感。
