从上图中了解到，“最多跑一次”这一改革在浙江推行并取得成功之后，全国范围内执行该项改革的城市数量不断增加，扩散趋势在时间维度表现较为突出。在 2016、2017 年之内，政策扩散速度比较慢，但随后的 2018 年实现了快速扩散，自 2019 年之后趋于平缓。这与 Brown 等人得到的结论保持一致，即政策扩散轨迹就是一条“S”曲线，扩散初期与饱和期，政策采纳者数量都比较少，但扩散中期采纳者数量比较多，曲线也比较陡。据此，把此项政策的扩散划分为三个阶段：
6．结论与展望
6.1 研究结论
本文在对“最多跑一次”政策扩散情况进行介绍与分析时，充分运用了政策扩散理论，从 2017-2019 年地市级政策扩散中生成的数据进行分析，探明哪些因素会对此项改革扩散产生影响，得到了如下结论：
（1）在“最多跑一次”改革扩散过程中，时间与空间两方面都呈现出顺序性。在时间方面，可以将此项改革扩散划分为三个不同的时期，而我国当前已经度过了扩散前期、中期两个阶段，步入了扩散后期，即扩散速度趋于平缓。在空间方面，东部地区是此项改革的开拓者、排头兵，中部与西部两个地区扩散速度也比较快，虽然梯度效应不显著，但“领导者-追随者”效应、邻近效应却十分明显。
（2）本文以贝瑞夫妇州政府扩散模型为出发点，结合中国当前的政策实践背景与本土化特征，设计了“最多跑一次”改革扩散影响因素的研究体系，进一步构建了理论模型，其政策采纳的可能性受到内部影响因素（财政状况、人口密度、产业结构、人均 GDP、政府信息化水平）、外部影响因素（府际学习与竞争、中央政策压力、新闻舆论压力）、组织扩散因素（领导干部年龄、领导干部交流经历）的制约。
（3）借助事件史研究法围绕中国政府“最多跑一次”改革扩散因素展开深入研究，借助实证分析发现在内部影响因素中，区域经济能力的高低、政府财政健康度与改革创新采纳存在着紧密的关系，能够产生正向影响，改革政策扩散离不开区域经济的支持，同时也离不开政府财政的支持。从外部影响因素看，同一省内各地级市政府之间的学习、交流和相互竞争有利于政策的扩散，自下而上的新闻媒体压力也能推动一项政策的扩散。站在组织扩散因素的层面看，干部个体特征产生的作用并不大，究其原因有两个方面，首先是此课题的研究时间段仅有3 年，影响到研究结果的显著性；其次，十九大报告“完善干部考核评价机制，为那些敢于担当、踏实做事、不谋私利的干部撑腰鼓劲”。
参考文献（略）
