5 国家大学科技园影响因素分析......................................30
5.1 创新效率影响因素构成...................................30
5.1.1 内部支撑因素.................................30
5.1.2 利益驱动因素...............................31
5 国家大学科技园影响因素分析
5.1 创新效率影响因素构成
5.1.1 内部支撑因素
（1）R&D 经费(RD)
研发经费的投入是技术创新过程中不可或缺的物质基础，而研发经费的投入结构会对创新效率产生一定的影响。《中国统计年鉴》将研发经费投入分为内部经费投入和外部经费投入。研发经费的投入是技术创新的重要支撑，核心技术的创新需要经费和资金的支持。钱丽等（2019）认为高技术企业 R&D 经费投入，在基础研究上投入较少，制约了原始性创新成果的涌现[41]。研究经费的投入能够促进技术进步，而技术的进步对科技园创新有着关键性的作用。所以本文认为各地区理工农医类高校 R&D 研发经费内部投入，对科技园创新效率的不同会产生影响。本文用理工农医类高校 R&D 研发经费内部投入占财政支出比重来衡量。
（2）场地资源(MO)
技术创新与开发。基础设施建设完善与否，会直接影响创新活动的产生。通常来讲，基础设施条件的完善，有利于资源集聚与共享，提高资源利用与开发；有利于吸引高层次人才，优化创新人才构成，为创新活动提供人力支持。冯金余（2017）在测算企业孵化器的效率时，运用场地资源作为投入指标，即包括办公用房、企业用房、服务用房。并将其作为孵化器效率的解释变量[42]。国家大学科技园的孵化场地一般分为办公用房、孵化用房、研发用房、生产用房和其他用房。国家大学科技园其作用之一，就是为成果转化提供支撑，发挥起作用，同时也为企业孵化提供服务，因此本文将园区的生产用房作为影响园区创新效率的因素之一，即用生产用占孵化场地总面积的比例来衡量。
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6 结论与对策建议
6.1 研究结论
（1）我国国家大学科技园整体效率水平处于中等，且存在明显的地区差异。在2012-2017 年间，测算的 22 个省市效率均值为 0.555，上下浮动，没一个地区始终在前沿面上。浙江、辽宁、河北、云南 4 个省至少三年处于效率最优状态，但是天津、山西、安徽等 11 个地区，在此年间都没有实现 DEA 有效。且吉林、天津、山西、黑龙江、安徽、湖南、陕西效率均值不足 0.5。
（2）我国各省市技术效率呈下降态势，波动幅度较大。从时间序列来看，2013-2017年，每年效率水平不断上下波动，其中技术效率均值下降，表明技术效率没有得到显著改善，综合效率也受其影响。同时，国家大学科技园发展已进入到稳步阶段，虽有所下降，但创新效率保持在中度水平。
（3）国家大学科技园创新效率受 R&D 经费投入、管理人员投入、场地资源、高校科研水平、技术市场环境、科技服务业水平、产业结构水平、人才集聚水平、金融深化程度等多种因素影响。其中①类地区，包括江苏、浙江、重庆、北京、等 10 个省市，受高校 R&D 经费投入、金融贷款强度的作用显著，②类地区，包括上海、安徽、江西等 7 个省市，受高校 R&D 经费投入、生产用房投入、技术交易强度、科技服务水平、产业集聚水平的影响显著，③类地区，包括天津、吉林等 5 个省市，受管理人员投入、高校科研水平的影响显著。
参考文献（略）
