4.2 变量设定 ................................ 30
第5章 统计分析与假设检验 ............................ 38
5.1 描述性统计 ............................... 38
5.2 相关性分析 ............................ 39
第5章 统计分析与假设检验
5.1 描述性统计
表5.1显示了各变量的描述性统计结果。从关键变量的描述性分析来看，女性高管均值仅为 0.029，说明我国旅游上市公司的性别多样化程度总体上处于偏下水平，存在旅游企业管理团队中没有女性高管的情形，而女性高管的最大值也仅为3.400，体现了旅游企业中仍然有“玻璃天花板”效应的存在，女性在旅游企业中依然会遭受不公平的对待。从旅游企业创新绩效水平来看，最大值为2.565，最小值为0.000，均值和标准差分别为0.030和0.201，表明各家旅游上市公司的创新绩效存在较大差异，有必要进一步研究造成差异的原因。同时，旅游企业女性高管社会资本均值为1.051，标准差为1.051，最大值和最小值分别为4.000和0.000，说明各旅游企业女性高管所拥有的社会资本同样差距较大。另外，表5.1还呈现了企业规模、现金持有水平、资本密集度等控制变量的描述性统计结果。
第6章 结论与展望
6.1 主要结论
近年来，女企业家们开始频繁出现在大众视野中，女性高管与男性领导者不一样的个人特质和决策风格是否会对企业创新绩效水平产生影响？本研究以我国2010—2019年间的沪深上市旅游企业为实验对象，实证检验了女性高管对企业创新绩效的影响，进一步从企业风险承担与女性高管拥有的社会资本这一微观视角剖析了这一影响的作用机理和调节机制。研究发现：第一，旅游企业中女性高管权力占比越高，企业创新绩效水平提升越明显。研究结果显示，女性高管对旅游企业创新绩效在10%水平上具有显著正向影响。该研究结论同前人得出的关于女性在创新方面表现谨慎保守的结论相悖，说明女性高管对旅游企业创新活动往往持比较积极的态度。第二，企业风险承担在女性高管与旅游企业创新行为之间起到部分中介作用。研究结果显示，在加入企业风险承担之后，女性高管对旅游企业创新绩效促进作用明显下降，说明企业风险承担在其中扮演了部分中介的角色，表明女性高管是部分通过提升企业的风险承担力，增加企业高风险的创新投资项目，进而提高旅游企业的创新绩效。第三，女性高管的社会资本在女性高管对旅游企业创新绩效的影响中产生显著的正向调节效应。研究结果显示，女性高管社会资本对女性高管与旅游企业创新绩效的调节效应部分通过中介变量企业风险承担而起正向作用，表明女性高管社会资本越丰富，越能提升女性高管对企业风险承担的正向影响，从而提高企业创新绩效。本文借助于旅游企业剖析了中国情境下“女性高管与企业创新绩效关系之谜”，丰富管理层性别异质对企业创新绩效影响的研究文献，从管理角度为我国旅游企业女性员工的考核与管理提供决策依据，促进旅游企业风险承担力与创新绩效的提升。
参考文献（略）
