本文通过研究国内外信用风险评估发展的现状，结合信用风险的相关理论，研究联邦学习的原理，对W信贷公司个人信用风险评估的问题进行分析梳理，提出以联邦学习的方式构建个人信用风险评估体系，并以W信贷公司的个人信用风险评估中使用联邦学习建立模型为例，分析模型效果，从而得出联邦学习能够解决数据安全与数据应用之间的矛盾，提升个人信用风险评估模型的效果，解决信用风险评估数据特征不足的问题，完善信用风险管理的核心技术问题。最后，本研究就员工、系统、外部公司合作等方面给出了风险管理的优化对策建议。
该研究发现联邦学习具有实际应用意义，能够为信用风险评估引入外部数据，解决数据缺少的问题，确保风险管理能够有效持续运行，为W信贷公司的的消费信贷发展提供了有力的支撑，也对于其他金融机构的信用风险管理提供一定的借鉴参考意义。
参考文献（略）
