第三章 研究设计 ................................ 32
一、研究目的 .................................... 32
二、研究对象 ............................... 32
第四章 A市B校七年级学生数学作业现状的诊断分析 .................... 45
一、七年级学生作业基本情况 ........................... 45
(一)全体学生作答分析 ................................... 45
(二)不同水平学生作答分析 .......................... 46
第五章 结论与建议 ............................. 63
一、研究结论 ........................... 63
二、对策建议 ................................... 64
第四章 A市B校七年级学生数学作业现状的诊断分析
一、七年级学生作业基本情况
（一）全体学生作答分析
运用SPSS25.0对所有被试学生的各项目得分和总分进行描述性统计分析。通过对初中生总体得分和15个项目的平均数、标准差、方差进行分析，描述性统计结果见表4.1，总分分布图如4.1所示。从测验卷来看，全体被试的整体得分均值为9.21，标准差为3.754。在具体15个项目中，得分最高的为项目5，均值为0.85，标准差为0.355；得分最低的为项目11，均值为0.26，标准差为0.44；其余项目得分均值介于0.4至0.8之间，表明被试学生整体作答情况较好，不存在超出学生能力之外的测验项目，也符合认知诊断测试的目的。
从学生作答总分分布直方图来看（图4.1），全体被试学生整体总分较高，学生总体得分分布稍稍偏离正态分布线，略呈左偏态分布。具体来看，在全部440名学生中，学生作答总分的第一四分位数为6，第二四分位数为10，第三四分位数为12，中位数和均值相近但略大于均值，偏度系数为-0.377（小于－1），略呈左偏态分布。这可能与该校教育质量较好，且非常重视学生数学核心素养发展的现实相关。
第五章 结论与建议
一、研究结论
本文以认知诊断理论为指导，以初中一元一次方程知识为测评媒介，选择GDM模型对A市B中学的全体学生进行测评，得到了认知诊断模型下的初中生数学核心素养诊断结果，同时借助多种统计工具对诊断结果进行深入分析，概括得到以下结论：
第一，认知诊断测评优势明显，能获得学生细粒度的评估信息。就传统测验来说，人们利用SPSS对传统测验的学生得分进行分析只能获取学生的基本信息，这主要是由于传统测验只能提供学生的宏观分数，无法进一步挖掘学生内部的认知加工过程。如前文所述，B中学学生整体知识掌握情况较好，全体被试的得分均值为9.21，且15个项目得分均值位于[0.26，0.85]，偏度系数为-0.377，略呈左偏态分布。与之相比，认知诊断测评不但能报告全体学生在各个数学核心素养上的属性掌握概率，还能提供全体学生的属性掌握模式分类信息。笔者对全体被试进行诊断后发现，学生在各个数学核心素养上的属性掌握概率均值位于[0.02，0.73]之间，且所有学生共分布在11种属性掌握模式上，教师可根据学生的属性掌握概率和属性掌握模式调整自身教学方法，同时根据学生个体发展情况进行后续的补救性教学。
第二，认知诊断评估下的学生分类有利于实施精准教学。根据诊断结果，本研究中的440名初中生属性掌握模式较为集中，学生主要分布在基于6个数学核心素养的11种掌握模式中，其中大部分学生主要分布在AMP1、AMP5、AMP8、AMP9这四种模式上，共占总人数的89.4%。同时，就处于不同属性掌握模式的学生而言，学生的属性掌握情况均能清楚的显示出来，且每一类学生都能在发展进阶路径图中找到其相对应的学习路径。这表明认知诊断评估下的属性掌握模式分类比传统测验下的分数分类更为有效，能同时准确反映学生群体和个体对数学核心素养的发展情况。如人数最多的AMP8类型的学生属性掌握模式为（110000），意味着该类型学生已掌握A1、A2素养，未完全掌握A3、A4、A5、A6素养。
参考文献（略）
