全局Moran指数的值域通常在-1到1之间变动。当该指数趋向于-1时，表明地域间的空间分布较为分散。而当其数值为0时，则意味着地域间没有显著的空间关联性。相反地，当Moran指数逐渐接近1时，这显示了地域间存在强烈的空间聚集现象。
6结论与建议
6.1结论
本文通过回顾和梳理现有文献和理论，选取了2012-2021年我国30个省市区（不含西藏和港澳台）的面板数据，本文采用六个指标，包括绿色信贷、绿色证券、绿色投资、绿色保险、政府扶持和碳金融，以全面评估绿色金融的发展状况。同时，本文从创新、协调、生态、开放和共享五个维度来衡量经济高质量发展的水平。借助熵值法，成功构建绿色金融与经济高质量发展的综合评价指标体系。本文为进一步揭示绿色金融对经济高质量发展的影响以及其所产生的空间溢出效应，还利用空间计量模型进行了深入的探讨与研究。研究结论如下:
第一，在宏观层面上，我国绿色金融的发展与经济质量的提升之间存在着明显的空间正向关联性，无论是地理层面还是经济层面的集聚现象，都对区域内的经济高质增长起到了积极的推动作用。在微观层面上，表现为以东部沿海各省为代表的“高高”聚集模式和以中西部内陆省份为代表的“低低”聚集模式，其相较于地理集聚，经济集聚在空间上的相互关联性表现得更为强烈。
第二，在空间溢出效应的影响下，绿色金融的发展程度对经济高质量发展的推动作用在空间上展现出了明显的传递特性。具体而言，某一地区绿色金融的进步不仅对本地的经济高质量发展有积极影响，还能对邻近地区的经济高质量发展产生明显的促进作用。同时，当考虑到经济距离的分布时，绿色金融的发展水平对经济高质量发展的影响效果更为显著。此外，市场化水平的提高、信息化程度的加强、绿色技术创新的提升都能显著地促进经济高质量发展。
第三，绿色金融对经济的高质量增长起到了直接的推动作用，并在某种程度上产生了间接的地域性影响。具体来说，绿色金融的推进在本地层面效果显著，同时也在一定地域范围内产生了积极的影响。在特定地域内加强绿色金融的实践，不仅有益于提升该地域的经济实力，还有助于推动周边地域的经济结构调整与优化。因此，绿色金融的壮大不仅对本地经济有正面的推动作用，还在一定地域范围内对经济质量的整体提升产生了积极的影响。
参考文献（略）
