4.1 绿色信贷支农绩效评价模型与测度方法 ............................ 39
4.1.1 传统 DEA 模型 ......................... 39
4.1.2 SBM 模型 ............................... 41
第 5 章 绿色信贷支农绩效影响因素的实证分析 ................................... 51
5.1 影响因素的选取 ........................... 51
5.2 研究方法选择及模型确定 .........................52
第 5 章 绿色信贷支农绩效影响因素的实证分析
5.1 影响因素的选取
农业作为我国国民经济的“压舱石”,保证其可持续化健康发展是具备重大意义的,而信贷在任何一项产业生产活动中均扮演着极其重要的角色。而在绿色发展的视角下对信贷支农效率的探讨,能够进一步厘清考虑到环境因素时,信贷资金进入农业生产这一经济活动的绩效。而经济活动往往会受到来自其内外的多种因素的影响,本文首先通过经济学相关理论的逻辑推导出绿色信贷支农绩效的重要影响因素,在此之上给出本文的相关假设。
(1)地区经济发展水平。在前文对于信贷配给理论的探讨中可以了解到,信贷资金的逐利性以及高流动性的特性决定了,其能够在资本市场当中自由流动,使得资金配置达到一种合理结构,形成自我优化。因此信贷资金对于生产高效化产业的偏好程度远远高于低效能的企业。对于地区来说也是同样的道理,地区经济发展与当地的产业生产效率往往是相互促进的关系。因此,如果一个地区拥有较高的经济发展水平,也就意味着该地区的农业也具备相当优越的产出能力,一旦信贷资金投入该地区的农业产业当中,将会得到有效利用,获得高效产出。相反,如果一个地区的经济发展较为落后,产业之间无法达到协同发展,那么当地生产力低下的农业产业注定无法得到较高的农业产出,因此会导致较低的信贷投入的产出效率。通过前文的结论也可以看出,由于东部地区的经济发展普遍好于中部和西部地区,因此各地区的信贷支农效率也存在着与之相匹配的差异,以此可以作证一个地区的经济发展水平会对绿色信贷支农绩效产生重大影响。故而本文以人均 GDP 来衡量一个地区的经济发展水平,将其作为影响绿色信贷支农绩效变化的解释变量之一。同时提出本文的第一个假设:
假设 1:一个地区的经济发展水平与绿色信贷支农绩效呈正相关关系,即一个地区的经济发展水平越高越能促进绿色信贷支农效率的提升。
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第 6 章 研究结论与政策建议
6.1 研究结论
改革开放以来,我国经济取得了长足的进步,随着“乡村振兴”等一系列政策的落地,促进了我国农业的发展与转型,作为一个农业大国,这对我国的经济发展与人民群众生活水平提高均有巨大的积极影响。然而,农业生产技术水平的落后、环保理念不够深入以及监管不足等问题,导致了我国农业发展低效率、高污染的现象长久存在,资源利用的低效率与污染带来的不可持续发展,使得经济、生态、社会的平衡被打破。为破解这一社会及经济难题,本文基于信贷支农绩效相关理论,是用不同方式对我国信贷支农绩效进行测度,并考察了绿色发展视角下各因素对信贷支农绩效的影响效果。根据上文研究,得出以下五点结论:
(1)绿色视角的农业信贷支农绩效评价更为全面。与传统绩效评价不同的是,绿色视角下的评价体系中纳入了环境因素,将农业生产环节中产生的环境污染(碳排放)定量计入农业负产出中,因此绿色视角下的农业信贷支农绩效评价更能全面与准确的评价农业产出体系中的信贷效率,也能够更准确研究如何提高我国农业信贷支农效率。
(2)现阶段的农业发展与农业污染呈正相关关系。目前我国农业生产的负外部性明显,农业发展进程中,随着农药、化肥等生产要素的过量投入,农业污染呈现出不断加重和蔓延的趋势。根据第 4 章测算及现状分析所得,山东与河南这类农业发展程度越高的地区,其农业污染情况也较严重,西藏与青海这类农业发展较为不发达的地区,其农业发展所导致的农业污染情况较轻缓,体现了了农业发展与农业污染的同步性与区域一致性。
(3)我国考虑到环境污染为非期望产出的信贷支农绩效总体上还有较大改进空间。东部地区表现良好,至 2017 年仅两地为到达有效前沿面;中部地区表现较差,仅黑龙江表现为有效;西部地区与全国平均水平持平。全国整体呈现东部优于西部,西部又高于中部的局面。同时,全国各地区的综合绿色工业产出绩效的平均值为0.472,由此可见,将环境污染纳入信贷支农绩效测评体系后各地的信贷支农效率距生产前沿面还有一定的距离,存在较大的提升和改善的空间。
参考文献(略)