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绿色金融对我国二氧化碳排放的影响研究 (第2页) - 金融学 - 无忧论文网

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绿色金融对我国二氧化碳排放的影响研究

日期:2020年11月29日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:911
论文价格:150元/篇 论文编号:lw202011281507336056 论文字数:35622 所属栏目:金融学论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis
的鼓励,以增加其私人收益,实现帕累托改进,缓解供给不足的现象。此外,另一个有效方式是成立单独的非营利的供给者。比如我国成立了非营利的政策性银行作为绿色信贷的主要供给者,但近年来的数据显示,仅依靠政策性银行的力量是远远不够的,仍需要更多供给者的加入。另一方面,针对污染企业或是不采用绿色金融机构所带来的负外部性,根据庇古理论,政府能够采取税收解决负外部性所带来的供给过多的市场失灵现象。对污染企业施加的碳税便是庇古税的一种,碳税可以对具有负外部性的污染行为起到约束作用,实现帕累托改进。

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第 3 章 绿色金融对二氧化碳排放的影响机制分析.....................15

3.1 绿色金融影响碳排放的数理模型............................15

3.1.1 碳排放因素分解............................... 15

3.1.2 绿色金融影响碳排放论证..........................17

第 4 章 绿色金融与碳排放的测算及现状分析................................25

4.1 绿色金融测算及现状分析......................................25

4.1.1 绿色金融发展指数测算.....................................25

4.1.2 绿色金融发展水平现状........................................29

第 5 章 绿色金融影响二氧化碳排放的实证分析.............................37

5.1 模型构建与指标选取.................................... 37

5.1.1 计量模型构建............................... 37

5.1.2 指标选取与说明................................... 38


第 5 章 绿色金融影响二氧化碳排放的实证分析


5.1 模型构建与指标选取

5.1.1 计量模型构建

与截面数据模型一比较,面板数据模型避免了使用普通最小二乘法所带来的估计偏差,使得构建的模型更加合理。面板数据模型与简单的时间序列相比较,其样本容量更大,可以解决变量间的多重共线性问题,从而提高估计量的有效性。因此,本文收集了我国 30 个省市(不含西藏)的绿色金融与二氧化碳相关数据,从而构建面板数据模型。为了减少模型估计的误差,加入几个控制变量,以弥补未考虑到的因素所造成的误差。另外,二氧化碳排放还受到其他因素包括一些隐含因素的影响,把被解释变量滞后一期则可以反映出这些隐含因素的影响,并且从现实客观出发,上一期的二氧化碳排放对当期排放确实存在影响,二氧化碳排放具有动态性与连续性(任力、朱东波,2017)。将滞后一期被解释变量作为一个解释变量可以提高估计结果的可信度,从而采用动态面板数据模型,准确反应各经济变量的动态调节过程。
表 5-1 各变量定义情况

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第 6 章 结论与政策建议


6.1 主要结论

现阶段我国绿色金融发展正在不断推进,对于我国经济结构转型、促进节能减排具有重要意义。本文为了识别绿色金融影响碳排放的机制路径,首先对国内外相关文献进行了综述,又在绿色金融实施理论的基础上,通过对碳排放因素分解和基于索洛模型、内生增长模型对绿色金融影响碳排放的机制路径进行理论分析,并提出相应研究假说,然后测算了绿色金融与碳排放并进行现状分析,最后采用省级的面板数据进行实证分析。在实证分析过程中分为“三步走”:绿色金融与碳排放的总体分析、碳排放因素分解分析以及绿色金融对碳排放的影响机制分析。最后进行稳健检验,并对绿色金融与 EKC 的关系进行了实证检验,得出如下研究结论。

理论分析表明:(1)碳排放因素分解可以分为规模效应、技术效应和结构效应,绿色金融对碳排放的总体效应取决于这三个效应相对大小之和。(2)绿色金融通过“动员储蓄”和创造经济新增长点来促进经济规模扩大,而经济规模扩大对碳排放的影响不确定,原因可能是经济规模扩大直接消耗更多能源,而当经济增长到一定程度时会选择高质量的增长方式减少能源消耗。(3)绿色金融通过为企业提供融资优惠,促进绿色技术进步,提高生产效率,降低二氧化碳排放。(4)绿色金融通过引导资金从高污染、高耗能行业流向低碳环保行业,并进行产业整合,优化产业结构,进而减少碳排放。
实证分析表明:(1)绿色金融总体上和碳排放呈负相关关系,即绿色金融减少了二氧化碳排放,改善了我国环境质量。(2)碳排放因素分解的规模效应与碳排放呈正相关关系,而技术效应与结构效应分别与碳排放呈负相关关系,因此它们是影响碳排放的主要路径。(3)绿色金融通过经济规模效应增加二氧化碳污染排放,通过技术进步效应和结构转型效应减少二氧化碳排放,且绿色金融对碳排放的总体效应为负,因此绿色金融通过三大机制路径分别影响了碳排放,并且最终减少了二氧化碳排放。(4)在绿色金融作用下经济增长与碳排放关系呈现出 EKC 变形体——倒“N”型曲线,并且我国当前经济发展处于倒“N”型曲线的第二阶段(上升期),从长期来看肯定了绿色金融的积极作用。(5)外商直接投资(FDI)、城镇化(URB)与研发投入(R&D)与碳排放呈负相关关系,有利于碳排放降低;而对外贸易水平(TRAD)与碳排放呈正相关关系,导致碳排放增加,这可能是我国对外贸易“逐底竞争效应”超过“环境收益效应”造成的。

参考文献(略)