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普惠金融背景下如何解决小微企业融资难问题--以中国银行A分行为例

日期:2019年12月15日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:1101
论文价格:150元/篇 论文编号:lw201912031949261878 论文字数:18699 所属栏目:金融学论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis
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5.3 丰富金融业态,拓宽融资渠道 .......................................... 22


第 5 章 完善中国银行 A 分行小微企业融资业务的建议


5.1 加强公共数据互联互通,促进传统银行互联网金融模式发展

蚂蚁金服,依靠的是云计算能力以及阿里巴巴集团的大数据,以及淘宝、天猫、支付宝等平台的海量交易和支付数据,通过数学模型,自动的将密密麻麻的数据变成可以衡量的信用,实现贷款的自动审批和放款。传统银行通过消费场景获取数据方面存在不足,但可以通过公共数据弥补,这就需要政府协调建立公共数据互联互通机制,使金融机构共享征信、税务、工商、司法、水电煤气等各种公共数据,通过数据模型,及时了解企业生产经营状况,实现类似蚂蚁金服的全自动的信贷方式。所以银行应该利用好这一科学技术手段,努力研究能够对客户进行准确辨认的数据模型。普惠金融背景下的互联网金融可以有效缓解信息不对称问题,这样能够更加高效率的为小微企业服务,及时的为小微企业解决面临的资金难题。将网上的服务模式和现实中的方式很好的结合起来,进一步的提高辨认客户的能力,从而对互联网上面提供的便捷快速的资金支持方式进行优化创新。在网上调查小微企业的有关信用方面的相关信息,与其他公司之间的合作来往的信息,产品原材料的运输等信息都可以通过现实中的雇佣的工人的数目以及月度、季度的水电费进行检查核实,这样能够更加清晰有效的对小微企业进行调查。通过互联网进行客户识别,可以优化客户融资流程,提高小微企业融资效率,降低运营成本,从而很大程度的提高客户的满意度。

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第 6 章 结论与展望


6.1 结论

参考文献(略)