关于经济增长的研究，通常都是基于简单的柯布—道格拉斯生产函数（C-D）且引入其他经济变量进行解释。本文遵循这种传统路径，试图对柯布—道格拉斯生产函数（C-D）进行变化，为实证分析提供理论基础。
为了确保估计结果的稳健性，我们参考师傅，任保平（2018）[46]的经济高质量体系评价方法，用人力资本来代替原指标体系中的医疗和教育体现出地区人均受教育年限水平。参考韩晶（2019）[47]的指标，用单位 GDP 的工业二氧化硫、烟粉尘和废水排放量代替原有的环境指标。得到如表 5.3 的结果：
第六章 研究结论与政策启示
6.1 研究结论
本文通过文献梳理，理论模型推导分析以及实证模型，得出的主要结论如下：
（1）数字普惠金融在一定程度上促进经济的高质量发展
伴随着我国的经济增长目标已由高速发展逐渐转变为以高质量发展，我国需要继续寻找新的经济增长的点。通过相关文献的整理和数据的搜集都显示自2011年。自 2011 年起我国数字普惠金融发展迅速，东部地区由于金融底蕴较为雄厚数字普惠金融发展程度一直遥遥领先，但在国家政策的号召下中西部地区数字普惠金融发展迅速，尤其是西部地区八年里增长 10 多倍高于同期全国平均水平。而随着数字普惠金融通过消除了一部分不平等不充分的发展实现了经济的高质量发展。通过构建经济高质量发展的评价体系，测度出了全国 31 个省份2011-2017 的经济高质量发展的面板数据采用 SYS GMM（广义矩估计）进行实证，最终得到了上述结论。
（2）数字普惠金融通过帮助微观主体促进经济高质量发展
在已知数字普惠金融在一定程度上能促进经济高质量发展的前提下，我们需要去寻找数字普惠金融实现经济高质量增长的路径。一方面，数字普惠金融相较于传统的金融服务的优势在于不需要固定的线下门店，这极大的降低了金融服务提供者的成本，且能为广大的农村群体提供所必要的金融服务。另一方面，数字普惠金融依赖于互联网、云计算、大数据等优势能够建立健全的征信体系，从而可以为更多的中小企业提供所需要的金融服务。数字普惠金融通过给金融长尾群体提供金融服务实现了经济增长主体的改变，金融机构由原先的只为信用良好的优质客户提供相应的金融服务到扩大了自身的金融业务范围，为更广大的人群提供金融服务解决了贷款难、融资难等问题最终促进了经济的高质量发展。
参考文献（略）
