3.1 旅游产业集聚模型的构建.......................21
3.1.1 旅游产业集聚测度方法..................21
3.1.2 指标选取...................24
第四章 安徽省旅游产业集聚水平测度......................28
4.1 安徽省旅游产业集聚发展现状.............................28
4.1.1 安徽省旅游产业集聚度排名...........28
4.1.2 安徽省旅游收入现状......................29
第五章 旅游产业集聚与经济增长之间的关系.....................42
5.1 变量选取及模型建立..................42
5.2 单位根检验..........................42
第五章 旅游产业集聚与经济增长之间的关系
5.1 变量选取及模型建立
本文选取上文所计算的安徽省各地市旅游总收入区位熵（LQ）表征安徽省各省市旅游产业集聚水平，将安徽省各地市 GDP 的值表征安徽省各地市经济的增长情况，以此来研究安徽省旅游产业集聚对经济增长的影响。所有数据来源于2003-2017 年《安徽省统计年鉴》及《安徽省旅游统计年鉴》。以各地市 GDP 作为被解释变量，各地市区位熵作为解释变量，对每个变量序列作对数变换，以处理序列是指数增长，稳定序列的波动。分别构建皖南、皖中、皖北地区的经济增长与旅游产业区位熵指数的固定效应变系数模型。
单位根检验是构建协整模型的第一步，主要用于准确判断各序列数据的平稳性，在所有变量都属于同阶单整时，才表示可以继续进行协整检验。目前比较常见的数据单位根检验主要包括两种方法，一种方法是同根检验，即假定各序列数据有相同的单位根，如 LLC 检验等，另一种方法是异根检验，即假定各序列数据有不同的单位根，如 IPS 检验、Fisher-ADF 检验及 Fisher-PP 检验。
.............................
第六章 结论与展望
6.1 主要结论
本文在分析国内外旅游产业集聚相关研究的基础上，结合旅游产业集聚理论、经济增长理论及旅游产业集聚对经济增长的影响等理论，结合安徽省实际情况，从时间角度分析安徽省旅游产业各部门集聚情况，从空间角度分析安徽省各地市旅游产业集聚现状，并分析了各区域旅游产业集聚对区域经济增长的影响。通过对安徽省 17 个地市旅游产业集聚程度进行量化分析，并利用量化后的数据构建面板数据模型，分区域对安徽省旅游产业集聚与经济增长构建计量模型。得出以下结论：
（1）论文通过对安徽省旅游产业总收入区位熵指数的测定和分析，发现安徽省存在明显的旅游产业集聚现象。在 2003-2017 年间，安徽省旅游产业飞速增长，旅游总收入增长了 32 倍，且安徽省旅游收入占全省 GDP 的比例均大于全国旅游收入占全国 GDP 的比例。安徽省旅游总收入区位熵指数也逐年增大，由 2003 年的 1.6 增长至 2017 年的 4.03，安徽省旅游产业已经呈现出较强的集聚势态，具有较强的区域竞争力。从 2017 年 31 个省市旅游产业总收入区位熵指数来看，安徽省排名第 10，安徽省旅游产业集聚程度已经处于全国中上水平，但仍有较大的进步空间。
（2）安徽省国际和国内旅游产业发展极为不均衡，国内旅游产业集聚程度远大于国际旅游产业集聚程度。国际旅游产业集聚程度呈现先升后降的趋势，在2011-2014 年区位熵指数大于 1 ，具有集聚势态，但今年维持在 0.80 左右，集聚程度下降，安徽省国际旅游呈现出分散—集聚—分散的趋势。国内旅游产业集聚程度也呈现先升后降得趋势，但上升幅度大于下降幅度，近年国内旅游产业区位熵指数均大于 4.6，呈现高度集聚状态。
（3）安徽省旅游产业各部门发展不均衡。星级酒店已形成明显的集聚势态，星级酒店集聚程度呈现先上升后趋于稳定的状态，虽然稍有波动，但仍处于集聚势态。旅游社集聚程度较低，并未形成明显的集聚现象，旅行社集聚程度呈现出上升-下降-上升的趋势，但区位熵指数均小于 1，安徽省旅行社仍有较强的发展空间。旅游景区已经形成明显的集聚势态，旅游景区的集聚程度呈现上升的趋势，但上升速度逐渐变缓，景区的区位熵指数稳定在 2.5 左右，呈现高度集聚状态。
参考文献（略）
