中国经济增长的煤炭依赖与解耦路径研究

验表明，沿海和中部地区煤炭消费的双边关系是双向的，而在西部地区，从 GDP到煤炭消费之间是单向的[46]。Govindaraju 和 Tang（2013）采用稳健的协整估算技术，为中国和印度的二氧化碳排放，经济增长和煤炭消费的关系提供更确切的证据。研究发现，中国经济增长与煤炭消费以及短期和长期的二氧化碳排放量和煤炭消费之间存在双向因果关系。印度只有从经济增长到煤炭消费的单向格兰杰因果关系[47]。赵梦楠等(2008)采用 BAI 与 PERRON 的结构断点检验，对我国1952-2006 年间，GDP 增长与煤炭消耗时间序列进行了研究，发现各时间序列均为围绕着多个结构断点的分段趋势平稳过程。对去势之后的两指标数据构建VAR模型并进行因果检验。结果表明，只存在着从煤炭消耗到经济增长之间的单向因果关系[48]。国内学者张炎涛(2007) [49]、朱博智(2008) [50]、张兆响(2009) [51]等均对我国煤炭消耗与经济增长进行了协整分析和 Granger 因果关系检验，得出我国煤炭消耗与经济增长间存在因果关系。

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3 中国经济对煤炭依赖的定量分析 .................................... 13

3.1 中国经济对煤炭依赖的现状与特征................................... 13

3.2  面板数据模型构建与数据来源.................................. 14

3.3  基于面板数据模型的实证结果分析.................................. 17

4 中国经济的煤炭依赖的路径形成机理 ................................. 25

4.1 基于路径依赖理论分析我国煤炭发展历史............................. 25

4.2 基于扎根理论的我国煤炭依赖路径形成机理.............................. 27

4.3 本章小结.......................... 36

5 经济增长与煤炭依赖的解耦关系研究 ................................. 37

5.1 解耦基本理论和模型................................... 37

5.2 解耦模型的建立..................................... 38

5.3 实证分析与结果................................ 40

5 经济增长与煤炭依赖的解耦关系研究

5.1  解耦基本理论和模型

5.1.1  解耦基本理论

世界经济合作组织（OECD）在 2002 年提出了“解耦”这一概念，用来描述资源消耗与环境影响和经济增长之间的关系。在经济发展之初，资源的消耗和经济增长呈现相同的增长趋势，即资源消耗随着经济的增长而增长，环境污染也在加重，但是会在某个时间点出现反向发展，即随着经济的增长，资源的消耗反而减少，环境压力开始下降。随着解耦理论的进一步发展，人们将解耦这一概念用在经济活动的方方面面，主要的研究方法有 OECD 解耦指数法和 Tapio 的弹性系数分析法。

而指数分解分析方法基本思想是把一个目标变量分解成若干影响因素组合的形式，然后可以对这些个影响因素做定量分析[83]。也就是说，指数分解法能将影响目标变量的总效应分解成多个其他效应，并对这几个分解效应进行分析。常用的指数分解法有 Laspeyres 指数分解法和 Divisia 分解法，但以上两种指数分解法无法进行目标变量完全分解，存在残差项等缺点。2001 年，B.W.Ang[84]和F. Q. Zhang [85]对能源领域的分解方法进行分析研究，提出了一个新的能将目标变量进行完全分解且不存在残差项的 LMDI 分解法，并指出这种方法相较于其他方法更合理。因此本章采用 LMDI 方法对煤炭消耗进行分解研究。

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6 研究成果与建议

6.1  主要研究成果

本文基于面板数据模型、扎根理论、LMDI 解耦模型，对我国经济增长的煤炭依赖与解耦关系进行了系统全面的分析，根据研究的过程和结果得到如下 3个研究成果：

（1）确定了 40 个产业的煤炭消耗与经济增长和利用效率间的系数关系。基于各产业变量系数的差异大致可以分成以下五类：以电力、热力生产供应业为代表的产业静态依赖大、煤炭需求产出弹性大，但是煤炭利用效率提升对减少煤炭依赖有很大的空间；以造纸业为代表的产业静态依赖处于中等水平、煤炭需求产出弹性偏大，且煤炭利用效率的提升作用并不大；以非金属矿采选业为代表的产业静态依赖小，部分产业甚至为负值，但煤炭需求产出弹性大，产业煤炭利用效率的提升对减少煤炭依赖的作用微乎其微；以交通运输、仓储和邮政业为代表的产业静态依赖偏大，但部分产业煤炭需求产出弹性为负值，煤炭利用效率的提升作用并不大；以计算机通信和其他电子设备制造业为代表产业对煤炭的静态依赖、动态依赖都偏小，且煤炭利用效率的提升作用并不大。 

（2）基于扎根理论对原始数据进行编码得到了“煤炭恶性依赖路径形成机理”与“煤炭良性依赖路径形成机理”两个核心范畴，并基于此构建了我国煤炭路径依赖影响因素模型。其中，宏观环境是煤炭路径依赖形成机理的因果条件、产业发展是煤炭路径依赖形成机理的行动策略、煤炭的重要性煤炭路径依赖形成机理的中介。从以上几个方面分别对煤炭恶性依赖路径形成机理和煤炭良性依赖路径形成机理进行了解释，并为接下来的煤炭解耦模型提供了分解指标。

（3）通过 LMDI 分解模型的测算与分析得到了，从 1994-2015 年我国经济增长与煤炭消耗的解耦系数为 0.45，达到强解耦状态的产业有 12 个，2 个产业无解耦关系，26 个产业还处于弱解耦状态。高耗能产业的产能退出是煤炭消耗减少的重要因素；煤炭效率的提高是抑制产业煤炭消费的主要因素；产业结构的变动还没有完全发挥作用。

参考文献（略）