本文是一篇行政管理论文，本文采用问卷调查法、文献研究法、访谈法、统计分析法，对云县精准扶贫现状进行分析，通过对收回问卷统计研究，并结合层次分析法和模糊综合评价模型，得出贫困户的满意程度。
第一章 基本概念界定及理论基础
第一节 相关概念界定
一、贫困
贫困存有绝对与相对概念，其中也把绝对贫困称作生活困难。通常把绝对贫困定义为在特定的生产水平下，个人或者家庭依靠劳动等形式获取的酬劳无法保证正常的生活开支，无法养育后代与赡养老人；相对贫困可以是贫困线伴随经济发展持续上升引发的贫困，也可以是在同一时期的不同区域内，阶级的差异引发的内部成员的收入差异带来的贫困。
联合贫困的含义把其分划成侠义与广义两类。贫困的狭义定义即在生产方式固定的情况下无法维持生存的一般需求，难以延续子孙后代。这一定义基于维继个体的正常生理需求，难以达到生理需求的最低生活水准即为贫困。贫困的广义内涵同时涉及个体难以维持自身生存需求和文化素质等在内的其他需要，极大地延伸和丰富了贫困的涵义。
世界银行（2000～2001 年度报告）阐述：贫困在正常生理需求未能满足的同时，也在无形中影响了自身的学习机会，还容易引发系列的身心健康问题。同时，它意味着你的正当权利也无法有效保障。
二、精准扶贫
精准扶贫的对立面即粗放扶贫，也就是结合多个贫困地区及农户的现实情况，经过运用有效方案对贫困区域与家庭实行精准识别、帮扶与管理的贫困帮扶方式。精准定位是贫困扶持工作稳步实施的基本保障，精准帮扶是核心，精准管制有助于提高贫困扶持工作的效率。精准扶贫政策即淘汰之前落后的粗放式的扶贫办法，真正将国家的优惠和补助政策落实到地区及个人，以便全面处理因贫困引发的各种现实问题，进而帮助广大贫困地区和人民尽快消除贫困。
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第二节 相关理论基础
一、顾客满意理论
（一）主要内容
本篇文章在实行贫困家庭满意程度调研时，鉴于客户满意度基础理论，同时把其运用在贫困家庭对云南省云县精准帮扶实施效果满意程度的评定中，从精准识别、帮扶与管理方面实行满意程度的量化评定，掌握贫困家庭的实际满意度情况，便于更好地落实精准扶贫政策，让扶贫政策真正普惠广大贫困户，为改进精准扶贫的实施提供现实参考，关键理论有：
1.期望---不一致理论。这个理论以客户满意程度作为基础，把满意定义为分时段实现与形成的。第一阶段，消费前，客户会结合产品自身可能带来的不同现实效益产生预期，在消费后往往对比产品预期和实际体验值，进而产生两种的差异或不统一；第二阶段，用户会因为两者之间的不统一产生差异化的反应，如果实际结果符合购买预期，顾客往往会形成“适度满意”；若实际结果大大超出预期值，则形成“满意”；若预期值大大超出实际值，则形成 “不满意”。
2.绩效理论。期望理论将期望视作满意出现的基础条件，绩效并不作为单独变量出现；绩效理论则指出绩效是出现满意的前提，并会对满意有轻微作用；同时，商品自身的属性给客户的相关权益，也就是符合消费者需求的程度，直接影响顾客满意度。通常表示产品绩效与客户满意度间呈现正比关系。Tse 等学者于1988 年公开的 “顾客满意模型：拓展”一文即为佐证。
3.公平理论。Huppertzle tal 于 1978 年发布的“在市场中衡量公平的构成因素：“满意与不满意用户对投资与产出的感受认知”一文是同类文献中研究时间靠前的文章。Fisk（1985），Oliver（1988）等学者随后展开多次实验发现：客户对商品的满意度同时与自身预期和绩效值的对比和用户对交易过程的公平合理性的大小相关。假定顾客表示自身的投资与产出比例等于客户供应商的比率时，其常常会认为此是公平公正的。另外，公平水平与客户满意程度间构成了正比关系。
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第二章 云县精准扶贫现状分析
第一节 云县精准扶贫贫困户基本情况调查
一、贫困人口年龄调查
在云县精准扶贫贫困户满意度基本情况调查中，通过最终问卷统计分析得出男性占 49%，女性占 51%。图 1 体现了云县精准扶贫贫困人口年龄分布比例情况，从图中可以得出，本次调查的 310 户精准贫困户中，所占比例最高为 31-40岁，占比为 29%，20-30 岁的占 13%，41-50 岁的占 25%，51-60 岁的占 23%，60岁以上的占 10%。
二、贫困人口受教育程度调查
图 2 清晰的反映了精准扶贫贫困户的受教育情况。其中小学的比重最高为30%，大专及以上最低为 7%，文盲占 16%，初中为 25%，高中占 22%，从比例图中可以看出贫困户的文化水平普遍较低 ，受教育程度不高。
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第二节 云县精准扶贫主要措施
一、云县精准识别实施情况
（一）精准识别，确立精准脱贫靶向。贫困人口实现“一高一有一无”，即：一高是指贫困户农村常住居民人均可支配收入高于当年国家扶贫标准 3200 元以上，一有是要有安全稳定住房，一无是家庭无因贫辍学学生。贫困村实现“一降一高—有”，即：一降是要把精准识别出来的贫困村贫困发生率降到 2%以下，一高是贫困村常住贫困群众人均可支配收入增幅要高于所在乡（镇）农村常住居民入均可支配收入增幅，有集体经济收入。
（二）精准识别结果
按照“五查五看”“三评四定”“一公示”的标准程序要求，扎实开展贫困识别、建档立卡“回头看”和扶贫对象动态调整工作，贫困识别更加精准。2017年 4 月组织新一轮建档立卡“回头看”工作，全面完成 2016 年脱贫的 2457 户9728 人和在档的 6418 户 24192 人贫困人口逐户核实以及信息录入工作。在 2017年 11 月份扶贫对象动态调整中，返贫 17 户 62 人、新增 68 户 245 人、剔除 25户 106 人，自然增加 73 户 89 人，自然减少 168 户 198 人。严格按照入户调查、村“两委”商议、村评议公示、乡（镇）核查公告、县（区）审定销号的退出程序，对达到退出标准的 4777 户贫困户 18319 人进行精准退出；按照村申请、乡（镇）审核、县（区）审定公告的退出程序对 27 个贫困村进行了退出。完成户信息采集（A 段、B 段）11201 户 42454 人，村信息采集 194 个行政村（社区）、2186 个自然村，完成贫困户帮扶措施信息采集 39910 条，村帮扶措施信息采集347 条，完成大数据平台数据与地名系统匹配工作。
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第三章 精准扶贫贫困户满意度评价分析......................29
第一节 评价指标选取.......................29
一、指标选取意义....................29
二、指标选取原则..........................29
第四章 精准扶贫工作中存在的困难和问题...............46
第一节 精准识别方面.........................46
一、精准识别“指标不足”和“平均分配”现象共存..................46
二、 贫困家庭的确定过程缺乏公开民主........................... 46
第五章 提高云县精准扶贫贫困户满意度的对策及建议................ 56
第一节 提高精准识别精准度，促进精准扶贫工作水平................56
一、完善精准扶贫识别指标体系，加强动态监管................. 56
二、创新精准识别方法，开展无缝隙式识别贫困户............... 56
第五章 提高云县精准扶贫贫困户满意度的对策及建议
第一节 提高精准识别精准度，促进精准扶贫工作水平
一、完善精准扶贫识别指标体系，加强动态监管
精准扶贫并非是个线性工程，实施过程中有许多未知状况，所以，要严格实行对扶贫工程的实时控制。第一步，完善贫困户筛选入册一致富出册一二次筛选入册的动态控制体系，管控机制中的监管目标不只是贫困户，还应包含刚致富人口，以便于准确、按时帮助返贫人口，进而入选为扶贫目标 接受精准扶贫的帮助，尽可能地减小贫困户返贫机率。此外，要结合区域特色，从贫困对象当下的经济现状出发，构建精准的纳入与除名机制，按时进行审查与评价，确保完成脱贫的对象能够立即除名，未脱贫与返贫户头要立即纳入，这样一来，才能让政府扶贫资金实现其应有的价值。再者，完善扶贫资金监管机制。确保所有的扶贫资金去向实现平台化、数字化控制，包括申请、审核、获批、领取的一系列过程，
严密监控众扶贫资金用途，以便贫困对象可以在规定时间内收取专项资金。
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结论与展望
从过去到现在，贫困问题一直都是一个根深蒂固的难题，解决贫困，消除贫困更是各个国家实现脱贫的理念，不同的国家也针对各自的贫困现状提出了一系列的解决办法。中国投入了大量的人力、物力、财力在贫困问题的研究上，精准扶贫，精准脱贫的实施，为 2020 年全面实现小康社会奠定了基础。
本论文选取云县为研究对象，是因为云县位于云南省滇西地区，隶属于全国14 个重点推进的扶贫攻坚片区之一，贫困面积覆盖大、贫困程度较深、是世居少数民族最多的集中连片特困地区，脱贫攻坚任务艰巨。常年被列为国家级贫困县
