第六章 全文总结与展望
6.1 总结
本文采用文献分析、系统分析、案例分析、理论联系实际等方法，运用风险管理相关理论知识，以K项目为例进行风险管理。通过WBS-RBS进行风险识别，建立基于层次分析法和模糊聚类分析法的风险评价模型，最后结合K项目实际情况，针对主要风险提出风险应对策略，具体工作如下：
（1）介绍研发项目风险管理基本理论和方法，首先介绍研发项目风险管理内涵和特点，再介绍研发项目风险管理过程包括风险识别、风险评价、风险应对三个主要阶段，最后，分别介绍风险识别方法和风险评价方法，并结合K项目现状确定K项目风险识别和风险评价采用的方法。
（2）介绍H公司和K项目现状，然后采用WBS-RBS耦合矩阵得到K项目风险因素初步识别结果，再以风险发生可能性为行、以风险对项目的影响程度为列绘制四象限图，剔除第三象限数据，得到K项目风险因素优选结果，即建立K项目风险清单。
（3）介绍K项目风险评价目标，建立K项目风险指标评价体系，以K项目的立项、过程设计、联调联试、验收、量产五个工作阶段为5个一级指标，以技术不成熟、公司战略转变、客户需求不明确或变更、成本预算不准确、进度评估不准、技术能力弱、成本控制不到位、物料质量风险、研发分配不合理、安装质量风险、技术复杂度高、性能不可达标或不稳定、产品质量风险、测试不完整或数据错误、测试设备损坏、联调联试成本风险、验收测试不严谨、物料供应不足、测试认证成本风险、测试认证导致的进度风险为20个二级指标，再建立基于层次分析和模糊聚类的风险评价模型，由层次分析得到每个风险因素对于目标层的综合权重，结合权重和专家打分结果得到模糊聚类初始数据，利用欧式距离公式得到模糊相似矩阵，最后使用MATLAB计算模糊相似矩阵的等价矩阵，选取不同置信水平，得到不同截矩阵，最终选择合适的置信水平得到三类风险因素。
参考文献（略）
