b.知识获取的分类
在知识获取的过程中，由于获取的方式和知识的复杂性，研究者分别对知识获取中知识的维度进行不断的细分，最为常见的就是将知识区分为显性知识和隐形知识，以深刻揭示知识获取的具体影响。李文亮（2016）【82】指出知识正在成为企业实现突破性创新的重要推力，根据不同特征将知识分为显性知识和隐性知识，依照两者的属性得出复杂性知识显著影响突破性创新，隐性知识由于其自身的特性，很难被企业转移和获取，对突破性创新的影响不够直接。葛宝山（2018）【83】根据知识是否清楚表达或有效转移界定了隐形知识和显性知识的内涵。并从社会网络视角构建知识共享模型，利用外部社会网络关系来提高知识共享的效率与质量。周杰（2016）【84】基于三层数据模型管理结构，设计一种知识库系统架构，并根据知识资源中隐性知识和显性知识的属性特点，分别进行转移和储存，为企业网络知识获取提供便利。邰元芳（2017）【85】主要研究隐性知识的协同管理问题，将隐性知识划分为认知维度和行为维度。并从协同创新的视角对隐性知识进行深入和挖掘。焦媛媛（2017）【86】分析了在知识资源获取过程中隐性知识和显性知识的转化机理。总结出物联网产业开放式创新环境下，根据创新周期的不同阶段，产业内部的跨组织知识流动在隐形知识和显性知识的相互转化中实现从低级向高级演进，提高整个产业的创新绩效。张保仓（2018）【87】和王婷（2018）【88】一致认为显性知识获取、隐性知识获取都对企业创新绩效有正相关影响，但显性知识资源获取对企业创新绩效的影响程度大于隐性知识获取的影响。
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3 航天产业集群协同创新的机制研究.............................. 36
3.1 航天产业的复杂产品系统本质............................. 36
3.1.1 复杂产品系统的内涵............................ 36
3.1.2 航天产业创新可以看做复杂产品系统的创新.............................37
4 企业网络对航天产业集群协同创新影响的理论模型构建................................ 58
4.1 变量维度划分....................... 58
4.1.1 企业网络维度划分.................... 58
4.1.2 知识获取相关维度................................ 65
5 研究过程设计及测量指标构建................................... 81
5.1 研究过程设计.................................... 81
5.1.1 设计量表......................................... 81
5.1.2 问卷基本内容............................. 82
6 企业网络对产业集群协同创新影响的实证检验
6.1 样本数据描述性统计分析
通对平均值、标准差、偏斜度、峰度和相关系数的分析，初步对数据的可靠性进行判断。本研究按照管理学的数据符合正态分布的标准（偏斜度绝对值小于 3，且峰度的绝对值小于 6），通过偏斜度和峰度对数据的正态分布进行检验。
6.1.1 企业网络描述性统计分析
通过统计软件对企业网络四个变量的样本数据进行分析，得到相关的统计指标的描述性数据特征，分析数据的集中趋势、差异程度和数据分布的情况。
从表 6-1 的数据可以得出，企业网络的各个变量指标样本数据较为平稳，从偏斜度和峰度的数值来看，绝对值都在 1 以内，可以判断出企业网络中的网络强度（QD）、网络质量（ZL）、网络权力（QL）和网络稳定性（WD）样本数据符合研究的要求。
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7 结论及展望
7.1 研究的主要结论
本文基于对我国航天产业集群协同创新实践问题的解答和对相关学术理论研究缺失的弥补，通过对企业网络、知识获取和产业集群协同创新创新等相关理论研究文献的综述，在界定了研究相关概念、划分了变量维度的基础上，构建了企业网络、知识获取和协同创新绩效变量维度层面上的理论关系假设模型，并通过定性和定量研究方法对理论模型进行了全面系统的检验，最后经过检验结果讨论，提出针对我国航天产业集群中企业的管理借鉴建议。通过研究可以得出企业网络中的网络质量、网络强度、网络权力和网络稳定性是影响产业集群协同创新绩效的主要因素，企业网络是通过知识获取的方式提升协同创新绩效。通过研究企业网络、知识获取和协同创新绩效之间的影响过程的作用机理，获得了具有一定实践意义和学术价值的研究结论。
第一，全面梳理复杂产品系统产业集群中企业网络、知识获取和协同创新绩效之间的关系，明确了企业网络在产业集群协同创新中的重要作用。
在航天产业集群为代表的复杂产品产业集群或者企业集群中，创新的行为具有开放性和自主性并存的特征，产业集群规模较大，集聚的形式也突破的空间上限制。跨地域、跨产业、跨领域的协同创新行为，不再依靠传统以地理位置接近为主的供应链，而是依靠信息技术在知识领域传递信息的创新链，这就使企业网络和产业集群的关系变得更加复杂。如果说创新是产业集群保持竞争优势的基础的话，协同是实现产业集群创新的重要保障。以航天产业为代表的复杂产品系统产业集群是我国高端装备和先进技术制造业的典型代表，技术和知识密集程度高，生产流程协作要求紧密，在新一代的信息通讯技术的作用下，协同创新行为是产业集群转型升级的适应性表现。企业网络和产业集群在更高的维度和视角上实现统一，信息流、知识流和技术流可以充分协调，供应链、价值链和创新链可以充分整合，关键性技术、工程技术和核心性技术可以在非线性的相互作用下持续涌现，提升企业的成长和产业集群的升级。这对研究产业集群创新具有理论启示的作用。
第二，明确了产业集群协同创新过程中企业之间的竞争合作关系，探讨了协同创新行为动态稳定的互动机制。
在先前学术研究文献的基础上，通过阐释复杂产品系统产业集群中企业协同创新的竞争与合作机理，运用演化博弈理论的分析方法，构建航天产业集群内企业协同创新竞合选择过程的演化博弈模型，并对创新策略的选择进行演化动态稳定性分析，最后得出协同创新过程持续稳定的演化均衡主要受企业进行协同创新的预期收益、协同创新的所支付的协同成本以及采取协同创新策略成功的概率三个因素影响。在企业创新行为受到信息技术的影响越来越深入的背景下，创新网络的主体泛在和空间泛在的属性，要求企业在创新价值链的全流程根据市场的需求做出适应性的决策。企业网络成为信息、知识和技术跨界耦合系统，借助企业网络实现技术创新已经被理论界所接受。航天产业集群内各要素企业可以通过构建起企业网络，为企业与其他合作主体提供相互学习、信息共享和协同创新的机会，通过信息、知识和创新资源的共享、集成、利用和再创造等方式，实现满足各方利益、知识增值和价值创造的目标，从而提高协同创新的质量和效益；构建高效的知识获取、技术扩散的渠道和方式，可以减少技术搜寻和匹配费用，有效降低协同创新的协同成本；建立有效的产业集群企业之间知识获取模式和动态共享机制，以更好地实现企业间互动、协同，提升协同创新绩效，提高集群企业采取协同创新策略成功的概率。因此，本研究提出优化产业集群内企业的互动关系，建立有效的协作联结，主要的方式是企业以知识获取为目的实现各种创新资源的集聚，为进一步深化研究企业网络对产业集群协同创新提供参考和依据。
参考文献（略）
