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基于列线图和集成学习的乳腺癌患者生存预测探讨

日期:2023年07月13日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:286
论文价格:150元/篇 论文编号:lw202307081703367073 论文字数:33526 所属栏目:医学论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis
学统计方法中,本文首先对变量进行了K-M单因素分析和Cox多因素分析,发现年龄段、化疗状态、种族、婚姻状态、是否检查淋巴结、肿瘤等级、偏侧性、肿瘤分期、雌激素状态、孕激素状态、肿瘤大小、淋巴结转移数目以及检出淋巴结数目均为具有统计学意义的变量,均对乳腺癌预后有影响。创建了基于Cox比例风险模型的列线图模型,在测试集上进行检验,得到C-index和AUC为0.8204和0.8322,认为该列线图模型具有较好的准确性,校准曲线靠近理想的45度参考线表明该模型的一致性较优,认为该模型可用于预测乳腺癌患者五年特异性生存率。

参考文献(略)