1.引言
1.1 研究背景、意义和目的
1.1.1 研究背景
近年来，Web2.0 技术的兴起和发展，使得网络舆论的主导模式逐步从Web1.0 时代以门户网站为中心的“网络新闻舆情”向以社会化媒体（socialmedia）为主要平台，除此之外，智能设备新产品不断涌现和普及，使得信息制造和交流的方式日新月异，科普手段也伴随着信息传播方式的升级而升级，从门户网站、互动论坛、即时发布并互动的微博、移动手机 APP 等形式不断走向丰富。智能手机的普及率正在以惊人的速度持续增长，据《2013-2014 年中国手机/智能手机市场研究年度总报告》预测，预计到 2018 年，全球三分之一的消费者将是智能手机用户，总数将超过 25.6 亿人。2018 年智能手机用户指数代表了全球移动手机用户的一半，这意味着功能手机将成为电子通讯领域的少数派。随着智能手机用户的增多，微信成为了科技信息传播的新型社交媒体软件。作为一款基于智能手机、可实现通过网络快速发送语音、视频、图片和文字，支持多人群聊的移动即时通讯软件，它集通信、营销、社交、媒体、工具五大功能于一体。微信于 2011 年 1 月由腾讯公司一经推出就得到了快速发展，自诞生以来用户数量呈爆炸式增长，并迅速成为智能手机中最重要的应用终端。截至 2016 年 6 月 30 日，微信月活跃用户已经超过 8 亿1，成为亚洲地区拥有最大用户群体的移动即时通讯软件。基于微信的发展，2012 年 8 月腾讯公司进一步推出了微信公众平台，其内容涵盖新闻、文化、娱乐、体育、科技、企业等各方面，受到了企业、公共机构、明星、文化名人、社会精英、个人用户的欢迎。截至 2014 年底，微信公众平台已注册的认证账号达 800 万以上，并且数量仍在不断增加，其注册数量之大、使用率之高和用户活跃度之明显引发了学界和业界的显著关注。
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1.2 相关理论与文献探讨
1.2.1 疏离感的研究
1.2.1.1 疏离感理论溯源
人类社会的向前发展，使得我们有能力去不断认识世界和改造世界，然而在这个过程中，人性本身也在不断地被重塑，伴随而来的是人的冷漠，孤立，无归属等一系列病理现象。早期的学者就引入了“疏离”这个概念，而这个概念逐渐被历史学家，哲学家，社会学家，心理学家借用，在各自的学科领域不断扩展了它的含义。作为一种社会病理现象，研究者发现，高疏离感的个体存在社会功能障碍，他们不能有效地处理与他人的关系，不能与家庭、学校或者同伴群体建立有效的联系，从而体验到无助感、无意义感、孤独感等消极的情绪。因此对疏离感进行一个系统的理清显得十分重要。
“疏离感”是由“疏离”一词发展而来的。 “疏离”最初是在神学著作里广泛使用，而在这些著作里，“疏离”被解释为与上帝的分离，背道而驰。在《圣经》里，Paul 认为犹太人“他们心地昏昧，与神所赐的生命隔绝了”，Calvin 将“精神的死亡”看作“无异于灵魂与上帝分离”。虽然诸如格劳修斯、霍布斯、洛克、卢梭等社会契约论者用“Alienation”来解释个体对自身权利、自由、权力的放弃，并受制于社会或组织的普遍意愿，但他们认为需要这样一种异化。黑格尔对于异化概念的分析，奠定了对现代社会异化问题的研究的智力基础。他的观点受到了卢梭（认为异化是指对自我和控制的放弃）和席勒（认为疏离是一种分离状态）的影响，认为异化具有两重含义，一方面是指个体所经历的一种分离状态，他不再认同社会物质或者社会机构、政治机构、文化机构；另一方面，是指个体放弃自身的权利或将其转交给他人。真正意义上来说，马克思对“疏离”一词的使用对于整个二十世纪“疏离”这个词的使用产生了主要的影响，尽管当今的社会学家已经对马克思提出的概念进行了相当大程度的扩展(Lystad,1972)。如果说神学家明确了“疏离”在人类精神生活中的基本心理状态，马克思则将其具体到人类的物质生活与劳动中。包含社会分离（social estrangement）和个性的丧失（depersonalization）这两方面的含义。他认为，有两个原因导致了工人的疏离（异化），一个是劳动者与其劳动成果的分离，另一个是劳动者与劳动工具的分离。诸如韦伯、迪尔凯姆等社会学家探讨了工业社会人的异化与疏离。
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2.研究设计与假设
2.1 研究设计
研究包括微博使用、大学生疏离感、自尊、社会经济地位四个变量。下面分别讨论四个变量的测量工具——量表，并且在论文末尾附录了本次研究所使用的的完整量表。
2.1.1 相关概念及其测量
2.1.1.1因变量：社会疏离感
疏离感方面，邓君（2011）对大学生疏离感做出明确的定义并编制了相关量表，考察的维度分别为自我疏离感、人际疏离感、环境疏离感、文化疏离感。这里借用邓君（2011）《大学生疏离感现状调查及与家庭功能及人际信任的关系研究》中编制的大学生疏离感量表，内部一致性信度 0.828，各分量表信度在 0.682 到 0.801 之间。同样为李克特量表，题项选项为完全不符合、比较不符合、有点不符合、不确定、有点符合、比较符合、完全符合，编码时以1分为间隔，从 1分编码到 7分。作者检测的 4个公共因子分别为：
1 自我疏离感：我觉得自己是一个不错的人。我喜欢我自己我是一个乐观、积极向上的人。我对自己持肯定态度。
2 人际疏离感：我感到亲人对我的关怀不够我感到与亲人之间的关系很亲密我觉得家人并不像我希望的那样与我亲近我感到和亲人之间的感情很疏远
3 环境疏离感：我觉得校园环境已不像原来那样宁静优美了我觉得自己和大自然之间有种疏远的感觉我感到我的周围缺乏大自然宁静、清新的气息我觉得自己生活的环境离大自然十分遥远我觉得自己的生活环境十分喧嚣吵闹
4 文化疏离感：现在的各种思想那么多，我无法确定该信奉哪一个。现今的社会朝夕万变我不知道该遵循怎样的准则。
同样的，数据收集后需要对量表和分量表进行内部一致性信度检验，其中分量表信度系数需大于 0.6。
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2.2 研究假设
结合前面提出的研究问题及变量定义，我们提出以下研究假设，并附录了假设图表：
H1：大学生微博使用与疏离感各维度具有一定的相关关系。
H1a：大学生微博使用动机与疏离感各维度具有一定的相关关系。
H1b：大学生微博使用程度与疏离感各维度具有一定的相关关系。
H2：大学生微博使用对于疏离感各维度具有预测作用。
H2a：大学生微博使用动机对疏离感各维度具有预测作用。
H2b：大学生微博使用程度对疏离感各维度具有预测作用。
H3：自尊对于大学生微博使用与疏离感间的关系具有调节作用。
H4：大学生社会经济地位对于微博使用与疏离感的关系具有调节作用。
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3.数据分析与研究发现..........................27
3.1 描述性数据统计............................27
3.1.1 人口统计学特征......................27
3.1.2 微博使用情况统计............................27
4.结论与讨论...................... 35
4.1 本研究的基本结论...........................35
4.1.1 微博使用动机和使用程度.....................35
4.1.2 微博使用动机与疏离感.......................35
3.数据分析与研究发现
3.1 描述性数据统计
3.1.1 人口统计学特征
从表 5可以看出，在我们的研究中，研究对象为大学生，剔除无效的问卷以后，总共得到样本数 198个，其中性别分布为男性 124位，女性 74 位；从生源地来看，来自村镇的有 70 位，来自县市的有 128 位；从学科划分来看，有 74位是人文科学的学生，58 为自然科学的学生，66 位社会科学的学生，总体上来看比较均衡。
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4.结论与讨论
4.1 本研究的基本结论
本研究通过对江西、湖北、北京和安徽四个区域高校的学生为调研对象，探讨其新媒体使用（具体定位为微博）与社会疏离感之间的关系，具体得出的结论主要如下：
4.1.1 微博使用动机和使用程度
在微博使用动机的各个维度（情感性动机、信息性动机、社会性动机、表达记录动机和总微博使用动机）中和微博使用程度的各个维度（依赖性使用、习惯性使用、功能性使用、使用积极性感知、内容导向的使用、总微博使用程度）中，除了微博使用的信息性动机与功能性使用、使用积极性感知间的相关不显著外，使用动机的各维度与使用程度的各维度间皆显著相关。这说明从各个角度上来看，微博的各种使用动机与其使用程度积极相关，说明微博使用动机积极推动微博使用的频率和使用程度。
这个研究结果与使用与满足理论的发现是相契合的，社交媒体使用确实在一定程度上满足了使用者的一定需求，基于个人主体性的动机，与社交媒体的使用呈现出积极地关系，也可以看做人的内在欲求在虚拟的网络社会中得到了满足。
4.1.2 微博使用动机与疏离感
从研究的结果来看，微博使用动机与疏离感之间存在密切的关系，
