深度神经网络视角下A公司在线健康大数据推广策略探讨

A公司健康大数据技术目前在个人健康管理、智慧医疗、公共卫生、政府监管、运营决策等方面应用效果十分突出，极大地提升了医疗服务质量，更好维护了个人健康与公共卫生。但是A公司在健康大数据应用方面还存在一定问题主要包括健康大数据的数据壁垒、如何保障符合数据变现要求的数据安全、如何界定各方数据价值和分成比例等。

第三，在深度神经网络基础上对A公司大健康数据进行了挖掘设计，数据融合发展创新方面：完善顶层设计、建立完善的工作机制、建立大数据安全机制。大健康综合数据评估流程主要包括：规范化建立大健康综合评估数据库；提升综合评估库的运算、分析和预测水平；以深度神经网络为基础不断简化运算过程。强化深度神经网络健康发展和运用方面：进一步提升识别对抗样本效率；进一步构造统一模型；提高训练效率；整合资源进行创新实施。

参考文献（略）