5.1.2 微观影响因素
5.2 影响因素的实证分析
5.2.1 模型确定与指标选取
5.2.2 融资租赁公司效率影响因素的实证结果以及分析
6 QC融资租赁公司及其经营效率评价
6.1 QC融资租赁公司发展历程
6.2 QC融资租赁公司效率评价
7 结论与建议
7.1 研究结论
7.2 政策建议
金融学论文范文三:大数据背景下商用车融资租赁信用风险研究
直租模式和售后回租模式示意图
1 绪论
1.1 选题背景与研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 融资租赁的概念发展
1.2.2 融资租赁的风险管理
1.2.3 已有文献研究的不足之处
1.3 研究思路与框架
1.4 研究方法
1.5 研究创新点及不足
1.5.1 研究的创新点
1.5.2 本文研究的不足
2 商用车融资租赁风险管理基础理论
2.1 商用车融资租赁概念内涵
2.1.1 相关概念的界定
2.1.2 商用车融资租赁与经营租赁、消费信贷的区别
2.1.3 商用车融资租赁的社会价值
2.2 商用车融资租赁主要模式
2.2.1 业务模式
2.2.2 操作模式
2.3 商用车融资租赁风险管理概述
2.3.1 商用车融资租赁风险来源
2.3.2 商用车融资租赁风险影响因素
2.3.3 商用车融资租赁风险的管理方式
2.4 大数据相关理论及应用
2.4.1 大数据基本理论
2.4.2 大数据在商用车融资租赁行业的应用
3 商用车融资租赁信用风险博弈分析
3.1 博弈模型的适用性
3.2 模型基本假设
3.3 归还租金阶段的博弈分析
3.3.1 主体行为分析
3.3.2 均衡结果求解
3.4 申请项目阶段的博弈分析
3.4.1 主体行为分析
3.4.2 均衡结果求解
3.5 风险控制建议
4 商用车融资租赁信用风险实证分析
4.1 实证模型构建
4.1.1 Logistic模型简介
4.1.2 Logistic模型对于信用风险评估的适用性
4.1.3 大数据技术的应用
4.2 数据指标选择
4.2.1 指标选取原则
4.2.2 指标体系构建
4.2.3 指标描述性统计
4.3 回归结果分析
4.3.1 变量影响
4.3.2 模型功效
4.3.3 预测准确率
4.4 回归实证分析结果的解释与建议
4.4.1 回归结果的解释
4.4.2 回归结果的对策建议
5 商用车融资租赁信用风险分析的应用
5.1 信用风险分析结论的应用建议
5.1.1 完善融资租赁发展环境
5.1.2 加强对客户的资质要求和风险控制
5.1.3 鼓励商用车融资租赁公司从事专业化汽车金融服务
5.1.4 强化商用车融资租赁项目风险管理
5.2 信用风险分析结论的应用案例
5.2.1 案例公司的基本情况
5.2.2 不同业务阶段的风控建议
6 结论及建议
金融学论文范文四:农户政策性贷款影响因素分析——以淮安为例
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究内容与目标
1.3 研究思路与方法
1.4 可能的创新点
1.5 论文框架
2 文献综述
2.1 “三农”问题的解决与金融支持需求
2.2 金融风险与风险控制发展新趋势
2.3 农村金融风险与农户信用风险评估
2.4 贷款风险评估
2.5 小结
3 概念界定与理论基础
3.1 概念界定
3.1.1 中国“三农”问题的成因与影响
3.1.2 金融排斥
3.1.3 普惠金融
3.1.4 博弈论
3.2 理论基础
3.2.1 金融发展理论与金融排斥理论
3.2.2 农村金融发展理论与农户政策性贷款
3.2.3 社会网络与社会资本测定
3.2.4 相关分析与回归分析
3.3 小结
4 研究方法与数据采集规则
4.1 研究模型构建
4.2 农户社交行为特征定量分析的维度确定
4.3 调查数据采集规则
4.4