本文共选择 400 家平台作为样本，其中 200 家正常平台，50 家经营转型失败 50 家恶意转型失败平台，25%作为预测集，其余的 75%用于模型的训练，用测试集计算模型的精准率。当核函数选择为多项式核函数时，模型的拟合效果最优，因此，本文采用 sklearn 中自带的多项式核函数进行模型的预测。
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结论
本文基于XGBOOST算法以及SVM支持向量机的学习方法通过对样本数据进行训练，首先找出影响P2P能否顺利转型的特征因素，然后根据筛选后的特征重要性指标构建出了一套相对完整的模型对未知风险的P2P平台进行转型预测，进行了模型层面的检验后，利用现有的平台数据对模型的预测效果进行检验，得出以下结论：
（1）首先，成功转型与否与平台的背景相关，国资背景的P2P平台相对于民营类企业能更好的进行转型，其次，平台的注册资本越大，转型成功的可能性越大。
（2）目前大多数平台转型的关键在于平台存量业务的化解，而用户评分是存量业务清退好坏与否的直观体现，通过获取用户评分能否初步了解平台存量业务的情况，方便监管机构在未对P2P平台进行详细审计之前大致了解平台的兑付提现能力。
（3）出现失信人以及不正常变更记录的平台相比于合规经营、注册资本达到转型门槛的平台更难以进行转型，监管层面对于转型平台在合规经营上有着更为严格的要求。
尽管目前P2P清退已经开始，但是P2P平台的转型已经成为大势所趋，网贷互联网平台中有着商业银行所无法获得的大量散户群体，因此研究网贷平台P2P转型十分重要。随着科技的进步，未来网贷行业都将会以另外一种形式存在，它将会广泛利用人工智能以及大数据来控制金融风险，应用科技的力量监管当前的金融形势，让金融科技的力量能够更好地服务与小微客户群体，在保证合规经营的前提下实现普惠金融的目的。
参考文献（略）
