本章使用的数据是 2018 年的 CFPS 调查数据，把一些指标中的无效或者是缺少了的数据，最终可以使用的有 3273 个家庭，表 5.2 是我们对各个变量进行一个统计分析描述特征。其中户主最高受教育程度的中位数是 4，平均数是 3.73反映在城市家庭中 9 年义务教育基本全面覆盖，普遍教育水平在高中及以上可见整体受教育程度较高。家庭人均年收入是 3.42 万元，中位数是 2.52 万元与 2019统计年鉴的相关数据十分接近，这与实际情况是相符的。医疗保障人数占比均值是 60%，可见家庭中超过半数人口都购买了不同类型的医保，整体比例较高。人口规模的均值是 3.18，中位数是 3，在 2019 统计年鉴中城市家庭人口规模的均值是 3.2，数据与统计年鉴数据基本一致与计划生育政策下的实际情况较为符合。
第 6 章 结论与讨论
6.1 结论
本文运用组合赋权的方法对贫困指标进行测度，得出实证结果: 其中处于非贫困的家庭数量最多，占据了样本的 90.4%极度贫困和严重贫困的家庭比例分别是 2.30% 和 2.80%，剩下 2.38%的家庭处于初级贫困 2.12%的家庭处于比较贫困，3273 个城市家庭皆能通过测评模型进行评分，判断其是否贫困，准确判断贫困程度。在赋权过程中由维度层面可知生活水平、健康纬度、教育纬度、资产状况、家庭情况的权重值分别为 0.288、0.365、0.070、0.081、0.196，可以看出在生活水平、健康维度和家庭情况维度的权重值较大，而教育维度和总资产维度权重值较小，在指标层面失业人数占比、文教娱乐支出以及医疗支出占比是强权重指标，分别为 0.09、0.110、0.200。通过对致贫因素分析可知，家庭中人均收入对是否贫困影响较大，人均收入越高的家庭越不容易陷入贫困。健康层面上医疗保障人员占比，医疗支出占比，家中是否有重大慢性疾病患者都会对贫困状况造成影响，家庭成员的医保覆盖率越高，家庭成员健康状况越好越不容易陷入贫困家庭医疗保障覆盖率越高个人身体状况良好的家庭不易陷入贫困。此外，分析得出，家庭中老幼占比过大的家庭结构更容易陷入贫困，且家庭成员就业情况也是影响贫困与否的重要因素。
参考文献（略）
