第二节 普惠金融的特点................................17
第四章 样本研究与研究设计................................22
第一节 样本选择与数据来源...................22
第二节 主要变量定义.................................22
第五章 实证结果与分析......................................25
第一节 PSM-DID 检验............................................ 25
一、假设.......................................25
二、DID 基础回归模型..............................25
第五章 实证结果与分析
第一节 PSM-DID 检验
一、假设：
实施普惠金融政策能够正向促进经济发展。
二、主要变量定义
表 5-1 主要变量定义
经济增长率的样本量为 468，均值为 9.34,标准差为 1.301，最小值为 5.71，最大值为 11.13。交通基础设施的样本量为 468，均值为 1.16e+08，标准差为143e+08，最小值为 1.39e+07，最大值为 8.24e+08。政府干预的样本量为 468，均值为 23.58，标准差为 5.876，最小值为 14.38661，最大值为 44.51876。外商直接投资的样本量为 468，均值为 2.13，标准差为 2.833，最小值为 0.000181，最大值为 3.4013。研发开支的样本量为 468，均值为 0.24，标准差为 0.059，最小值为 0.1439，最大值为 27.04。研发支出的样本量为 468，均值为 9.47e+10，标准差为 1.05e+11，最小值为 3.78e+09，最大值为 5.62e+11。第一产业支出的样本量为 468，均值为 45.01，标准差为 21.772，最小值为 6.435684，最大值为80.88847。居民物价指数的样本量为 468，均值为 16.86，标准差为 4.421，最小值为 5.693508，最大值为 30.00349。开放水平的样本量为 468，均值为 142.47，标准差为 145.061，最小值为 2.299702，最大值为 529.1902。
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第六章 研究结论与建议
第一节 研究结论与建议
本文使用 1993 年至 2018 年 G20 集团的数据，探索了 G20 国家普惠金融政策的空间溢出效应，本文主要利用 PSM-DID 模型和空间杜宾模型，得出结论具体如下：
第一、与发达国家相比，实施普惠金融政策对发展中国家经济发展效果更显著。普惠金融政策在各个国家发展的不同阶段所产生的效应是不一样的，因此对于发展中国家和发达国家，发展中国家经济发展相对来说比较弱，需要有更进一步的政策的提出，以确保经济能够有所发展。
第二、G20 集团普惠金融政策存在显著的空间溢出效应。从各个国家普惠金融发展情况来看，意大利和美国的普惠金融发展度依然是最高的，澳大利亚、中国和印度的普惠金融发展程度比较低，moran 指数也相对来说比较低，说明金融资源在 G20 集团之间流动性加强，一些聚集度较低区域金融市场也日趋完善，对金融资源有很好的吸附能力。普惠金融政策的提出对 G20 集团各成员国的经济增长具有正向的空间溢出效应。
参考文献（略）
