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基于随机森林的绿色债券项目风险管理探讨

日期:2025年02月10日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:83
论文价格:150元/篇 论文编号:lw202502061447458047 论文字数:38666 所属栏目:项目风险管理论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis
析和随机森林方法完成了上市公司绿色债券的风险识别和风险量化,从而构建了包含债券特债和发债主体特征的上市公司绿色债券风险评价指标体系。该评价指标共包含19个指标,对上市公司绿色债券的风险评估和管理具有一定的实际指导意义。

(1)上市公司绿色债券的风险评估中,票面利率的重要性程度排在第一位,绿色债券在投资收益上没有明显优势,而票面利率越高,发行成本就越高,发行主体就要承担更高的风险。将流动比率、应收账款周转率、发行总额看成一个重要性梯度,主要考察企业的短期偿债能力,是否有能力按时兑付。将速动比率、流动资产周转率、固定资产周转率、债券期限看作一个梯度,评估的主要是企业的长期偿债能力,其次就是企业的营利情况及其他。

(2)上市公司绿色债券之间存在一定的风险差异,这是发债主体特征和债券特征差异共同造成的,即使是同一发债主体,发行的不同期绿色债券也存在风险差异,这种差异来自债券特征准则层。

(3)绿色债券平均信用得分偏向中央国有企业、经济发达地区企业以及重要能源和材料领域。平均信用得分排名前十的主体企业中,中央国有企业占比70%,90%的企业位于北京、上海等绿色金融市场成熟的地区,60%的企业为能源、工业、材料领域。民营企业整体平均得分较低,主要差距体现在绿色债券融资成本、企业偿债能力、营运能力等。

参考文献(略)