本文是一篇物流工程论文，本文以黄河流域九省区物流产业为研究对象，运用2011—2021年面板数据，首先采用超效率EBM模型和全域Malmquist-Luenberger模型对黄河流域九省区物流产业全要素生产率及其增长指数进行了测算；
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
黄河沿途流经青海、四川、甘肃、宁夏等九省区，有九曲黄河之称，九省以水为主体形成了一个相互联系的有机整体[1]，作为华夏文明的发源地，富含深厚的历史文化底蕴，其地理位置特殊，是我国重要的农产品主产区和最大规模的农业基地[2]，在保障国家粮食安全和经济社会稳定发展方面拥有不可替代的社会、经济价值。2019年9月18日，黄河流域生态保护和高质量发展座谈会召开后，黄河流域生态保护和高质量发展成为国家发展战略。2021年10月，中共中央、国务院印发了《黄河流域生态保护和高质量发展规划纲要》，规划纲要回顾了黄河流域九省区的发展历史，指出了当下和未来面临的机遇与挑战，并提出与其他地区的国家战略不同，黄河流域九省区的高质量发展要将生态摆在首要位置，发展要“量水而行”。但是物流产业属于高耗能产业，以其中的运输环节为例，交通运输业在全球已经成为消耗化石能源的第二大领域，也是我国目前碳排放量增速最快的领域之一[3]，局限的生态环境对黄河流域九省区物流产业发展产生了束缚。此外，流域内物流产业还存在经营效益两极分化问题，根据《中国物流年鉴2022》统计数据可得，黄河流域九省区物流社会总额约占全国物流社会总额的20%，但山东省与河南省的社会物流总额约占流域社会物流总额的60%，物流社会总额最多的山东省是总额最少的宁夏的30倍。但社会物流总额受地理位置、地区产业特色、人口经济等因素的影响，不能全面代表流域内物流产业存在的问题，因此需要通过探究物流产业效率及其空间关联关系才能理清黄河流域物流产业高质量发展存在的问题。
1.2 国内外研究现状
1.2.1 黄河流域物流产业的相关研究
不同领域的学者在生态治理、产业融合、水资源开发、城乡融合等领域对黄河流域进行了评价，而关于黄河流域九省区物流产业的研究，主要体现在黄河流域物流产业效率评价方面，如表1.1所示：
少数学者在研究全国区域物流产业效率网络结构时，将黄河流域中游地区作为其中的研究对象之一。李健[9]等学者将黄河流域中游作为研究对象之一，对传统三阶段DEA效率测评方法进行了改进，利用Super-SBM模型可以对松弛变量改进的优点，在测算分阶段物流产业效率时取代了传统的BCC模型，解决了第一阶段效率值全是1的问题。研究表明，八大区域中仅黄河流域中游的物流产业绿色全要素生产率指数低于1，同时黄河流域中游物流产业效率的σ值变化幅度较小，证明区域内各省的物流产业全要素生产率长期处于无效状态且地区间的差异在逐渐拉大。黄河中游地区作为全国最大的煤炭开采、加工基地，应发挥好大宗货物产业特色优势，借助与物流服务商合作的机会将销售物流与供应物流有机结合。但研究存在的不足是仅对黄河流域中游物流产业进行了测评，没有结合其他产业联合分析流域内物流产业的发展突破口。陈春明等学者[10]的研究弥补了这一不足，研究利用耦合理论，以制造业和物流业两大产业为研究对象，在两业中分别选取6个指标构建了八大经济区耦合协调模型。研究表明，黄河流域中游的协调水平整体呈上升趋势，流域产业发展要从提升制造业服务化水平的角度出发，抓住非核心竞争力环节，以此建设区域产业特色。上述两种研究虽然对黄河流域中游的物流产业效率进行了测评，但黄河流域上、中、下游地理位置、生态环境、资源禀赋等要素存在差异，仅对黄河流域中游研究难以完整体现流域物流产业整体特点，研究不具有代表性。
第2章 相关理论基础
2.1 核心概念界定
2.1.1 黄河流域概念界定
黄河流域指黄河水系从发源地到入海口沿线影响的区域范围。黄河发源于青海省巴颜喀拉山，横跨中国华北平原、黄土高原、内蒙古高原、青藏高原四大地貌单元，沿途流经中国地势第一阶梯的四川、青海、甘肃部分地区，第二阶梯的宁夏、内蒙古、山西和陕西部分地区以及第三阶梯的河南和山东部分地区，共计9个省和自治区，最后在山东省注入渤海，有九曲黄河之称。2021年10月8日，中共中央、国务院印发了《黄河流域生态保护和高质量发展规划纲要》，规划纲要中明确指出黄河流域指青海、甘肃、宁夏、四川、内蒙古、陕西、河南、山西和山东九省区。
2.1.2 物流产业与物流产业效率相关概念
产业指在社会生产分工中，从事服务、生产等实体经济活动的集合。物流产业是融合仓储业、货代业、信息业、运输业等产业的综合性服务产业，作为支撑和服务流通消费与社会生产的基础产业，在整合产业链供应链、调整国民经济产业结构、保障社会物资供应等方面发挥着关键的流通作用。从物流产业的发展历史来看，物流产业活动从最初的人工化生产、机械化生产、自动化生产，已经逐渐演变为智慧化生产。
通过查阅国家标准、行业标准，对照中国国家标准局颁布的《国民经济行业分类与代码》发现，各行业分类标准并没有将物流产业划分为独立产业，交通运输、仓储和邮政业仍然是独立行业，社会对物流产业概念的界定还比较模糊。中国物流与采购联合会公布的数据显示，2022年中国社会物流总费用为17.8万亿元，其中保管费用5.95万亿元，运输费用9.55万亿元，运输和仓储费用占比超过80%，本研究同多数权威研究一致，以交通运输、仓储和邮政业数据代表黄河流域物流产业。
2.2 研究理论基础
2.2.1 数据包络分析理论
数据包络分析理论（Data Envelopment Analysis），简称DEA分析，由美国运筹学家、数学家W.W.Cooper和A.Charnes等学者于1978年首次提出，该方法用于研究投入指标与产出指标之间的相对有效性。模型中的投入、产出系统被称为决策单元（Decision Making unit），简称DMU决策单元。数据包络分析法作为相对效率测算模型，主要通过计算指标的相对概率对所有决策单元进行评价。数据包络分析法拥有广泛的应用领域，该方法的优势主要体现在计算过程中不需要对指标量纲进行考虑，也不需要根据研究对象定义特定的函数模型，可以灵活决定投入指标与产出指标的个数。
DEA模型的计算原理是：首先运用线性方程对选取数据进行观测，以此计算得出效率前沿面（生产可能性边界）；其次对各决策单元和生产前沿面距离进行比较，以此得出指标的最终效率；最后，如果决策单元观察值位于效率前沿面，则效率值为1，称该决策单元有效。如果决策单元观察值没有位于效率前沿面，则效率值在0到1之间，称该决策单元无效，效率值越小说明指标效率越差。
社会网络指社会主体之间行为关系的集合，该理论的前提是主体之间都要存在一定关系。从网络图来看，社会网络通过多个节点和节点间形成的连线展示，每个节点代表行为主体（社会实体或社会单位），线表示主体间的关系。学者一般利用数学模型、绘图工具描述网络结构对网络整体、个体的影响，即社会网络分析是利用量化工具从主体关系的角度对网络整体和个体分析的方法。目标是揭示网络结构对网络整体或个体的影响，或网络中不同社会主体（群体、个体、网络）间的动态关系。Freeman认为该方法应当具备四个特征：依托数学模型、通过图论形式表达、基于统计数据、分析主体关系而非属性[60]。
第3章 黄河流域九省区物流产业指标选取与评价体系构建 .......................... 19
3.1 黄河流域九省区物流产业指标的选取与检验 ..................... 19
3.1.1 黄河流域九省区物流产业效率评价指标的选取 ...................... 19
3.1.2 黄河流域九省区物流产业效率评价指标的检验 ...................... 22
第4章 黄河流域九省区物流产业效率评价与影响因素分析 .......................... 28
4.1 黄河流域九省区物流产业TFP静态变化分析 .......................... 28
4.1.1 黄河流域九省区纯技术效率分析 ...................... 28
4.1.2 黄河流域九省区规模效率分析 ......................... 29
第5章 黄河流域九省区物流产业效率空间关联分析 ...................... 46
5.1 社会网络分析法(SNA)指标释义 ............................... 46
5.2 黄河流域九省区物流产业空间关联体系构建 ............................. 47
5.3 黄河流域九省区物流产业整体网络结构特征分析 ..................... 47
第5章 黄河流域九省区物流产业效率空间关联分析
5.1 社会网络分析法(SNA)指标释义
社会网络分析法（Social Network Analysis），简称SNA分析法，指社会主体之间行为关系的集合，该理论的前提是主体之间都要存在一定关系。从网络图来看，社会网络通过多个节点和节点间形成的连线展示，每个节点代表行为主体（社会实体或社会单位），线表示主体间的关系。本文以黄河流域九省区物流产业为研究对象，选取物流网络关联度、密度和效率度衡量了黄河流域九省区物流产业发展网络的整体、个体特征，通过测算流域内中介中心度和点度中心度明确了各省区在物流产业网络中的地位和作用，指标的释义见表5.1。
第6章 研究结论与展望
6.1 研究结论
本文以黄河流域九省区物流产业为研究对象，运用2011—2021年面板数据，首先采用超效率EBM模型和全域Mal
