1前言
目前，世界上大多数发达国家的社会信用体系建设和企业信用体系建设已进人了成熟阶段，具有一套完整发达的信用数据网络、完善的资信评估机制、规范的金融市场环境和完善的法律体系。而我国信用体系的建设尚处于探索阶段，其中除了北京民间的”中国黑档”相关服务、上海试点个人信用联合征信服务以外，在广州、武汉、重庆等地，政府已经开始以各种形式介入管理，对建立起“信用中国”进行了初步的尝试。
信用之所以引起高度重视，就是因为信用危机必然导致经济危机。没有信用的国家、地区或企业，没有人敢与你合作或做生意。同样，信用危机必然导致学术危机。没有信用的学者、学校或学术期刊，没有人会相信你的学术论文和研究成果，那些靠学术作假起家的博士、硕士及教授，对社会的危害将更是无法估量。
本文的目的就是探讨如何利用建立信用体系来防止学术腐败的问题。文章将从信用服务提供商(CSP)的角度出发，提出了一个可以根据市场多元化的需求提供多样化的专业服务的、基于网络的开放式学术信用体系平台，旨在进一步加大对学术信用的监督机制，鉴别其学术信用的可信度，促进我国学术信用体系的建设，提高情报、成果和科学的可信度。
2ACC模型与流程
为了加大对学术信用信息的采集、评价、管理与服务，应当建立学术信用体系，此体系的核心是学术信用中心(ACC)。ACC整体模型如图1所示。图中的A可以看作投递论文的作者，B可以看作查阅论文或对论文的信用性产生怀疑的举报人，信息使用者可以看成出版论文的杂志社。
以发表学术论文为例，当一个人要投递学术论文给杂志社，按照原来的模式，论文作者将论文直接递交相关杂志社，杂志社再聘请部分专家对论文进行评审。由于专家视角与信息的局限性，他们除了更着重评价论文结论正确与否和技术的先进性外，几乎难以对与论文信用相关的多作者的真实性、内容是否有剿窃嫌疑、是否为已发表英文论文的翻译版、是否为一稿多投等内容进行判断。如果ACc被建立，可以利用中心强大的学术数据库资源和搜索分析工具，在专家评定之前，先由ACC对论文进行信用审核，如果通过审核，再提交相关专家进行技术评审。
以上仅仅讲的是ACC在学术论文提审方面的简单应用，其实它的作用还涉及作者学术信用等级的评审、项目的申报、科技成果的评审等诸多领域。
3ACC功能分析
学术信用中心(ACC)是整个学术信用体系的核心，它作为一个公证的第三方，必须能够根据信用原始数据和信用评估标准为学术应用提供各种信用数据支持和服务。它的功能主要可分为5大部分:信用数据采集、信用数据评价、信用数据处理、信用数据服务与查询、信用黑名单和信用安全。
信用数据采集的方法有三种:信用实体提供相关的信用记录、资信公司专门采集的信用资料以及信用记录的反馈信息。信用记录的采集与信用记录的规范化处理、有效性验证、信用数据与商业秘密关系的处理等过程紧密结合。信用数据的处理是对信用记录数据库进行有效的管理，通过各种资料分析、数据挖掘等手段为应用提供支持。处理后的信用资料通过WEB服务器或专用的系统及其它各种有效访问方式提供给信用使用单位作为参考，也可以为用户提供信用记录查询服务。同时，系统还通过交换接口为其它信用服务提供商提供信用记录数据共享服务。如果发现学术信用问题，一经查实，按照相关标准，相关人员或单位将被放人黑名单中。安全处理模块则贯穿于整个系统，为系统提供用户身份验证、用户权限控制、病毒预防、信息安全控制等内容。
4ACC信用服务
信用服务是整个体系运作的关键。在该信用体系中，可根据应用主题提供各种专业可信的服务，例如针对杂志社，可以提供论文作者方面的信用分析服务;针对科技部门，可以提供个人或单位学术信用及科技信用等级分析服务;也可以参照CA中心的做法，颁发学术信用证书。同时，系统可以提供多种服务接人方式，如通过互联网、电话、传真等，使客户能在任何时候、任何地方可以访问系统提供的服务，进而实现“ANYTIME，ANYWHERE，ANYCRED仔SERVICE”的服务目标。
由于我国各行各业的信用建设刚刚起步，各个信用服务提供商自身所拥有的信用数据十分有限，因而需要行业内部全方位的协调与合作。例如，为了对一篇论文的信用进行审核，各杂志社与各图书馆的相关资源必须共享，否则ACC无法准确地做出判断。
ACC的服务目前可采用两种模式:一是为信用使用且具目标的用据服务，二是为用户提供宏观的信用报告分析服务。无论何种方式，ACC通常采用有偿服务机制，这种机制的建立或是靠行政命令统一实施，或是靠行业内各单位合作联合建立。
5学术信用体系的标准化
各个信用记录源提供的信用记录的侧重点、信用服务提供商的评价标准都会有所不同，这样，同一个单位在不同的信用报告中所显示的信用状况可能不同，这对学术的发展带来诸多不便。因而学术信用体系的标准化显得格外重要。
学术信用体系的标准化体现在下面三个方面:信用记录数据的标准化、信用评估标准的标准化和信用报告的标准化。
信用记录资料的标准化要求系统从不同的资料源取得信用记录时，要通过一系列的格式化形成统一的信用记录格式，不同的社会信用体系资料交换可采用XML来进行资料记录的交换。信用评估标准的标准化是不能完全依靠技术来解决，还受到法律、社会道德等各个因素的制约。在技术上，社会信用系统标准的制定应充分考虑到国际惯例、国家的法律、行业的规定等各个因素，对各项评价标准进行量化。信用报告的标准化主要体现在信用报告的发布形式和表现形式的标准化，我们可以通过制定一系列的行业规定和国家标准来实现。
6结束语
学术信用体系的建立是一个复杂而艰巨的任务，本文只是从一个侧面阐述了学术信用体系的建设。但是在实际的应用中，对于如何有效地获取信用数据，如何有效地利用这些数据，还涉及到法律、应用主题等各个方面的因素，需要我们进一步的研究。同时，如何实实在在地建立以ACC为核心的学术信用系统、系统的服务模式以及如何提供更好的信用服务等都是学术信用制度建设中的重要课题。
参考文献
1杭逸夫，张楚，阿拉木斯.网络公证—解决网络信用危机的新途径.信息网络安全，2001，(5)
2陆首群.建立与完善我国的信用制度和信用体系.建设中国信用体系理论与实践阶段成果汇集，2002，(7)
3张春江，倪健民，国家信息安全报告.北京:人民出版社，2000
4刘启原，刘怡.数据库与信硕士论文帮写息系统安全.北京:科学出版社，2000
5祁明.电子商务安全与保密.北京:高等教育出版社，2001
摘要本文在分析我国社会信用体系建设情况的基础上，从信用服务提供商(CSP)的角度出发设计了一个能提供多样化专业信用服务的、开放式的学术信用系统模型(ACSM)，并对其中学术信用中心(ACC)的信用服务、安全策略及信用标准化等问题进行了讨论与分析。
关键词学术信用系统模型(ACSM)学术腐败学术信用中心(ACC)
