本文是一篇企业管理论文，本文主要研究内容分为制造业企业智能化转型前因组态分析和不同组态智能化转型与企业绩效关系实证分析两部分，因此在研究结论部分主要对这两部分研究内容进行归纳。进一步做出研究启示和简要展望。
1绪论
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
自改革开放45年以来，我国制造业的规模不断变大、发展速度逐步加快、发展质量稳步提升，这些局面为我国经济持续增长带来了持久动力，取得的成就获得了世界的瞩目。然而，相比于美国、德国、日本等制造业发达的国家，我国制造业价值链仍处于全球的中低端水平，整体规模较大而创新能力不足，尤其是智能化水平较低。面对不断发展与创新的数字化信息技术，走制造业智能化道路是我国制造业唯一的战略发展路径，进而不断提升区域智能化和制造业整体智能化水平。自从2021年我国开始实施十四五规划，不断打造数字经济新优势是未来五年要着重迈进的发展方向。将智能制造作为推动我国制造业高质量发展的重要契机，不仅是我国数字经济和实体经济进一步融合的主要方向，而且是达到双循环发展局面的关键突破口。
智能化对产业发展和制造业高质量发展存在重要影响。就制造业智能化对制造业高质量发展的重要性方面而言。大型制造企业通过提高产品智能化水平引领中小企业，形成大型企业引领推广、中小企业广泛应用的融通发展模式，促使大型企业推广供应链体系和网络化组织平台，带动中小企业的数字化能力、订单、产能的提升，最终实现制造业整体产品的不断优化与创新。随着制造业产品的快速更新迭代，促使制造业企业在创新活动上进行优化，缩短新技术产品从研发、小试、中试到量产的周期，并通过智能化生产制造方式，将个性化需求和规模化生产相结合，使得柔性生产和大规模定制能够以技术可行、成本节约、需求适应的方式得以实现，再通过建设升级内网，探索在既有系统上叠加部署新网络、新系统，推动信息技术与生产控制网络融合，升级生产设备，使得单一产品生产规模扩大，产品的平均成本下降，最终实现制造业整体的规模发展；智能化能够显著促进制造业全要素生产率，促进制造业质量效益的提升，智能化制造、工业机器人等技术不仅让劳动力的需求降低、让劳动生产率提高，而且实现精密化控制整个生产过程，提升产品质量、提高产品附加值，进而实现企业全要素生产率的上升；智能化对制造业可持续发展也有重要影响，一方面依托智能化平台，制造产业链上下游参；
1.2研究内容与研究方法
1.2.1研究内容
本文以制造业企业智能化转型为研究主题，按照智能化转型的前因后果展开研究，沿着“理论分析→前因提取→方式探究→后续绩效”这一思路进行系统性研究，主要研究内容包括“企业智能化转型殊途是否同归”与“企业智能化转型殊途是否同效”两方面。
内容一：制造业企业智能化转型前因组态实证分析，即研究“殊途是否同归”。现有关于制造业企业智能化转型影响因素的研究主要集中在内外部环境两方面，且只关注单个影响因素对企业智能化转型的净效应，没有考虑多个影响因素之间形成合力所产生的联动效应，因此导致出现研究结论不一致，甚至截然不同的情况。本文基于适应性结构化理论，提取影响制造业企业智能化转型的六个前因条件，即智能基础设施、技术创新能力、知识吸收能力、管理者认知、环境复杂性、政府补贴，探究这六个前因条件的联合作用，即研究制造业企业智能化转型的前因组态，并回溯各个组态的典型案例，通过典型案例分析实现理论与实践之间的对话。
内容二：不同组态智能化转型与企业绩效关系研究，即研究“殊途是否同效”。在完成制造业企业智能化转型前因组态分析的基础上，加入影响企业绩效的控制变量，利用最小二乘法研究不同组态智能化转型与企业财务绩效和市场绩效之间关系的差异性。
2理论基础与文献综述
2.1相关概念及理论基础
2.1.1相关概念界定
本文研究为制造业企业智能化转型前因组态及不同组态对企业绩效的影响，首先需要对“制造业企业”、“智能化转型”以及“企业绩效”等主要概念做出明确的界定与阐述，这是本研究得以继续的基础。
（1）制造业企业
制造业企业又称生产制造工厂，是用以生产实体产品的生产型加工型企业，是指属于制造业大类的所有企业，也是工业企业的最主要组成部分。制造业是为了满足市场和用户需求，对生产设备、生产物料、生产技术等资源进行加工，最终转化为供其他企业和个人使用的工业工具和消费产品。国民经济分类将制造业划分为31个细分二级行业，包括农副食品加工业、食品制造业等劳动密集型行业，化学原料和化学品制造业、橡胶和塑料制品业等资本密集型行业，以及电气机械和器材制造业、汽车制造业等技术密集型行业。
（2）智能化转型
智能化转型表现为企业基于新一代数字技术所带来的机遇或挑战，而采取的“全方位行动”，包括在各业务与职能部门进行转型变革，是一种由数字化技术所带来的企业自上而下的变革行为（杨林和陆亮亮，2022；Hess等，2016；Kaufman和Horton，2015；Bharadwaj等，2013）[9-12]。这一行为将人工智能、大数据、物联网技术等新时期的信息技术应用至传统制造业企业内部，助力制造业企业从机械制造向智能制造逐步转型的过程，这一过程可以实现制造业企业的资源配置达到最优化、产业间协同达到理想化，制造业企业生产环节能够实现感知、诊断、决策等功能的智能化与自主化（周济，2015）[13]。企业在内部价值链各个环节通过嵌入并应用新一代信息技术，不仅能够实现资源配置最优化，最重要的是通过应用信息技术的数据分析和数据应用等功能，实现生产方式的自动化、业务流程的便捷化、以及管理工作的精细化，具体表现为产品研发、生产制造、销售业务、管理行为、运维服务等环节的智能化（许宪春和王洋，2021）[14]。Kiel等（2017）[15]研究指出，制造业企业向智能化方向转型是一个过程，是一项系统性的工程，这一工程能够促使企业生产经营方式的转变，进而促使企业运营效率得以提高，甚至可能为企业寻找到新的生产经营方向。李廉水等（2019）[16]认为制造业智能化的具体表现形式是智能制造，认为智能制造是利用计算机硬件和数字技术等软件联合控制企业生产环节，通过互联网实现生产机器与运营数据的互联互通，赋予制造装备的智能感知、诊断、决策等能力，实现制造装备的智能化。为实现制造业智能化转型，保证制造业高质量发展，我国已经付诸行动并制定相关政策。一方面，发布《中国制造2025》产业政策文件，在产业层面推广应用，全面引导制造业企业进行智能化转型
2.2国内外文献综述
2.2.1智能制造内涵研究
智能制造是指通过将新一代数字技术融合嵌入到生产制造中，所形成的新的生产模式。学术界最早关于智能制造的概念是在1988年由Wright和Bourne两位学者提出，其所提概念是在物联网、机器人、人工智能等信息技术的迅速普及和发展背景提出的。诸如智能设备这类嵌入新一代信息技术的集成产品，在企业产品生命周期的各个阶段发挥着举足轻重的作用，这种融合制造技术和信息技术的生产方式和制造模式，引发了制造业的重大变革。
目前学术界关于智能制造内涵的研究从智能制造的方式和系统两方面进行研究。①智能制造方式方面，智能制造是一种将制造技术和信息技术融合作为最终目标的方式。随着信息化和工业化的不断融合，工业结构、经济结构、以及社会结构变得愈加向着扁平化方向发展，制造业企业以智能制造作为内生驱动力，促使其内部业务流程发生质的变化（李鸿磊和黄速建，2017）[51]。智能制造技术可以将制造装备和机器组件的运行数据进行读取、挖掘、整合并应用，甚至可以基于生产运行数据进行自我诊断与决策，促使数据载体化向数据网络化转变，进而帮助企业实现业务流程简便化、生产运作智能化、以及管理方式高效化。②智能制造是一个促使人脑活动自动化的系统。可以将智能制造理解为将原本需要人进行判断、识别、分析、以及决策等的人脑活动，用计算机设备和数字技术进行代替的过程（Kusiak，1990）[52]。需要强调的是，随着大数据、物联网、区块链等新一代数字技术的发展，智能制造不仅仅能够代替人脑进行一系列脑力行动，而且可以完成一些人脑无法完成的更加复杂的活动，实现了对脑力劳动的扩展和延伸（Trajtenberg，2018）[53]。智能的核心是对新技术的不断应用，利用新型计算机语言和算法模型，开发出能够完全或近乎和人力思考方式相似的机器，从而创造效率更高的生产设备，优化生产结构，让人类可以进行更具创造性的活动，保障企业高质量生产（Lee等，2015）[54]。
3 制造业企业智能化转型前因分析与模型构建 ........................ 21
3.1 基于战略变革理论的企业智能化转型分析 ................ 21
3.2 基于适应性结构化理论视角的前因分析 .............. 21
3.3 前因分析与模型构建 .................... 23
4 制造业企业智能化转型前因组态实证分析 ........................ 31
4.1 组态效应理论逻辑分析........................... 31
4.2 研究方法选择与研究设计 .......................... 32
5 不同组态智能化转型与企业绩效实证分析 ................... 55
5.1 理论分析 ..................... 55
5.2 研究设计 ................................. 56
5不同组态智能化转型与企业绩效实证分析
5.1理论分析
制造业企业智能化转型能够帮助企业降低生产成本、优化业务流程、丰富产品功能、开拓蓝海市场，进而帮助企业提升自身财务绩效。关于制造业企
