6结论与展望
6.1研究结论
近年来，企业智能化转型越来越成为学术界研究的热点，有越来越多的企业智能化转型的理论贡献和研究成果的出现，但是由于研究视角、研究范式的不同，导致关于制造业企业智能化转型的研究没有形成共识，没有形成统一的理论框架。已有研究主要是将制造业企业智能化转型的前因和结果分开分析，或者研究视角较为单一，非常容易产生因果失联的问题，因此本文将制造业企业智能化转型的前因和后果放入同一框架内，沿着“理论梳理—影响因素—转型方式—后续绩效”这一路线，探究制造业企业智能化转型前因组态及其绩效，最终回答3个主要问题：（1）哪些因素会对制造业企业智能化转型产生影响？（2）这些前因会如何相互联动，并形成何种方式的智能转型？（3）不同组态的智能化转型对企业绩效产生的影响有无差异？
本文基于适应性结构化理论，利用fsQCA研究方法、最小二乘法回答以上3个问题，最终得出本文的主要研究结论如下：
（1）基于适应性结构化理论识别出影响制造业企业智能化转型的6个因素，通过fsQCA方法分析发现，制造业企业智能化转型的出现是多种前因相互联动、共同作用的结果，最终发现存在5种不同的智能化转型方式。
a.本文基于适应性结构化理论的先进信息技术、内、外部结构源这三个层面，识别出影响制造业企业智能化转型的6个主要影响因素，分别是智能基础设施、技术创新能力、知识吸收能力、管理者认知、环境复杂性、政府补贴这6个前因，为理解制造业企业智能化转型的发展提供了整合视角。
b.知识吸收能力在企业智能化转型过程中发挥主导作用。知识吸收能力作为核心条件存在于5个条件组态中，但是作为单一前因条件并不能称为高程度企业智能化转型的必要条件，必须和其他条件形成合力，组成条件组态才能真正促进企业实现智能化转型。
参考文献（略）
