5 结论与对策建议
5.1 研究结论
本文从共享单车的三个核心利益相关者视角出发，先后构建“用户—平台”、“用户—平台—政府”两组演化博弈模型，分析和讨论了利益相关者的动态演化过程，通过雅各比矩阵的稳定性判断了影响博弈方策略选择的单个参数及多参数之间的关系， 并运用数值仿真验证了模型的正确性。主要的研究结果如下：
一、共享单车平台和用户的两方博弈研究
从共享单车平台和用户两群体演化博弈分析中发现，影响两方策略选择的主要因素有：博弈双方的收益（效用）、用户违规用车的成本和惩罚力度、平台积极管理的成本以及消极管理带来的损失等因素。用户在平台积极管理前提下合规用车所获的效用大于违规用车所用承担的成本和处罚，且平台也在用户合规用车的前提下积极管理的经济收益大于消极管理收益。即：T–C3>0 且 W1+F1+C2–C1>0，系统的演化稳定点均趋向于 S4（1，1），此时是对规范共享单车管理最有利的稳定状态；当用户违规使用单车的效用大于其可能受到的惩罚时，出现两个演化稳定策略即 S1（0，0）和 S2 （0，1），此时共享单车平台进行积极管理投入的成本小于其因消极管理造成的损失时，平台会积极管理并且用户坚持“违规使用”策略，系统的演化稳定点均趋向于 S2 （0，1）为演化稳定策略，需要平台增加对违规用户的罚金，促使更多违规用户改变策略，这样更有利于促进共享单车市场的良性发展。反之，平台积极管理的主动性缺失，这种主观上具有消极管理的意图也使得违规用户的行为缺乏有效的约束力，因此博弈系统的演化稳定点均趋向于 S1（0，0），这时会使共享单车市场进入恶性循环阶段，直至淘汰出局。
二、共享单车平台和用户的数值仿真
基于两方博弈中均衡点演化分析的结果，分别对共享单车平台和用户的初始意愿、单参数变化以及多参数变化进行赋值仿真模拟。研究发现：1、用户和平台的演化稳 定策略主要取决于平台消极管理后的外溢损失和平台对用户的奖惩力度，以两方博弈 中最不优化均衡点（0，0）为出发点，通过调试单个参数变化和多参数变化，讨论了 演化稳定策略改进的过程，发现了均衡点由（0，0）转变为（1，1）的条件。在初始 意愿时，共享单车平台积极管理的初始意愿较高，用户则向利己的策略方向演化，受 到各方面因素的影响，最终博弈双方会根据自己收益情况进行策略选择。在单变量赋 值仿真时，发现变量 F1、W1 并不是制约用户违规用车的唯一因素。
参考文献（略）
