本文是一篇政治学论文，本文以以上总体情况为问题导向，结合实际情况，不断思考算法推荐与思想政治教育的契合度，如何实现有效赋能。
1绪论
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
“人类社会的发展离不开科技的创新与教育的进步。纵观人类文明发展史就是一部科技与教育相互激励、相互促进的历史，每次科学技术的发展都会在一定程度上驱动教育的变革。”①现如今，我们处在计算机和大数据时代，日常生活充斥着各种数字设备和网络系统，而软件基本上由算法组成。算法是用于处理的指令或者数据按照定义的步骤产生输出，它正在通过海量数据了解我们，不经意间替我们做出了许多重要决定。“新闻客户端和各类社交媒体成为很多干部群众特别是年轻人的第一信息源，而且每个人都可能成为信息源。”②信息过载和注意力稀缺之间的矛盾让算法推荐技术广泛应用，无论算法是以搜索引擎、推荐系统还是社交平台新闻流的形式出现，都将帮助我们管理数量爆炸的信息。平均每天，世界各地的人们都会接触到数百种算法推荐，并同时通过自己本身的工作、学习、消费和娱乐为各种数字设备提供数据和动力。在互联网上搜索答案是由算法提供的，短视频内容是算法为你选择的，你所喜爱的游戏等级排名是算法帮你计算的，也是算法通过高德地图指引你在陌生的街头寻找目的地，甚至连时下流行的人工智能也离不开算法。尼古拉斯·尼葛洛庞帝（Nicholas Negroponte）在他的《数字化生存》中首次提出“我的日记”——根据每个人不同的偏好、习惯和行为，针对每个人每天只制作一个独一无二的报纸。③随着“我的日记”越来越完善，算法推荐越来越普遍，它们的自主性权利越来越大，通常以隐形辅助的方式提升特定任务的完成度，用户也更加依靠且相信算法推荐。算法正在以越来越令人难以置信的方式改善着人类的生活，它在重新定义我们知道些什么、思考些什么、以及我们怎样思考的。
1.2国内外研究进展
中文文献以“算法推荐与思想政治教育”为检索词利用包含关键词信息在中国知网出版总库进行搜索，除去相关重复和无关文献外，截止至2023年5月1日，共搜索出相关学术期刊31篇，学位论文16篇，包含算法推荐与思想政治教育两项关键内容的学术论文只有一篇。由此可知，国内从思想政治教育方面研究算法推荐的学者不是很多，主要存在于新闻学、传播学、以及信息科技等方向。新闻学传播学主要研究在算法推荐时代传统媒体是否丧失，信息科技领域的学者主要侧重于开发算法以简化人类生活和工作，而思想政治教育领域大多主要研究算法推荐对人类价值观的影响。除去利用具体算法进行思想政治教育体系评估这类专业性算法原理，第一篇包含算法推荐对思想政治教育的影响发表于2019年12月，此后从2020年开始共有6篇，2021年有11篇，2022年共发表论文16篇，论文数量逐年递增。
因为思想政治教育概念，是中国共产党创造的专门概念，所以英文文献以“algorithmand politics”和“algorithm recommendations”等为检索词在谷歌学术中搜索，结果多以期刊论文为主，涉及社会心理学、计算机科学、新闻媒体学等多领域。由此可见，算法推荐问题引起了多方面学科学者的关注，已成为跨学科的问题。通过筛选出与本论文相关的文献资料，发现国外学者更多的是将算法推荐与新闻媒体和群体极化等方面进行结合展开研究，更注重关注“自由社会”、“民主选举”、“政治权利”等领域，较为典型的事件就是2016年的美国选举。算法是新时代科技发展的产物，将技术科学方面的算法推荐与人文科学方面的思想政治教育相结合，跨学科交流已成为发展趋势。但由于现在的算法还处于“弱人工智能”时代，同时跨学科交流需要具备多个学科知识背景，因此相关研究较少。但随着科学技术水平的不断发展，研究内容的不断深入，算法推荐对人们日常生活的影响愈加重大，可见该领域的相关论文数量还会继续增长。
2算法推荐赋能思想政治教育发展的基本要义
2.1算法推荐的内涵界定
2.1.1算法推荐的概念
Miyazaki将“算法”一词追溯到12世纪的西班牙，当时阿拉伯数学家Muḥammad ibnMūsāal-Khwārizmī的著作Algoritmi de numero Indorum被翻译成拉丁语，将印度教阿拉伯数字及其算术引入西方，这些脚本描述了使用数字表示加法、减法、乘法和除法的方法。现在英文单词algorithm的前身就是al-Khwārizmī的拉丁文译名algoritmi。随着时间的推移，“算法”的概念逐渐演变为“执行书面初等算术的具体步骤方法”①，而后开始用来描述“任何系统或自动计算的方法”②。到二十世纪中叶，随着Algol 58（Algorithmic Language的缩写）及其衍生语言之类的发展，算法被解释为如果遵循正确的步骤将计算处理输入（指令和/或数据）则产生一个期望的结果。其实，算法简单理解就是解决问题的一系列步骤，在计算机出现之前，人类早就将算法应用在生活中，它可以提供切实有效的建议，帮我们解决具体问题。
随着远距离交流和一对多通信的成本直线下降，来源于各种移动终端、社交媒体和网络设备等的数据和内容，让人们无法将自己的精力聚焦于每件事情上，稀缺的注意力从短信跳到网页，再到电子邮件。在与日俱增的信息洪流中，有些是与自己息息相关的十分重要的信息，有些则只是略微相关，但仅仅是浏览一下这些资讯，就可以耗费掉全部的工作时间，就如很多人觉得拿起手机随机的刷一刷短视频三四个小时就在不知不觉中溜走了。在信息泛滥的时候，过滤成为了必要的手段，算法推荐应运而生，它是一种高效且有效地处理广泛而复杂的任务的方式。数字系统自主规定了行为准则之后以自动化、自主性的方式运行，它们每秒可以执行数百万次操作，不仅在很大程度上消除了执行任务时的人为错误或主观性，同时又可以显著降低成本，增加营业额和利润。从猜你想要购买的商品、猜你喜欢的电影类型，再到了解你下一秒钟的计划，算法推荐逐渐遍布于日常生活中，甚至于成为在用户不知情的情况下代表用户做出决策的自主系统。
2.2算法推荐赋能思想政治教育发展的内涵解读
针对算法推荐赋能思想政治教育发展的内涵解读，首先要解决算法推荐与思想政治教育的关系性问题。算法推荐赋能思想政治教育发展的概念界定应该包含三方面的内容：算法推荐与思想政治教育的关系探讨；算法推荐应该在何种程度上赋能思想政治教育；算法推荐如何赋能思想政治教育。鉴于此，通过算法推荐来开展思想政治教育事实上就是指要以思想政治教育为立足点，推动思想政治教育紧跟时代发展，最终让算法推荐成为思想政治教育的有机组成部分，从而使思想政治教育适应科技的不断进步，在潜移默化中促进自身的发展。
2.2.1算法推荐与思想政治教育的关系
算法推荐的核心是数据痕迹和信息匹配，自身不具有反思性和批判性思维。思想政治教育的主要功能是引导和灌输主流价值观，“其本身就是一个需要人与人之间进行沟通和对话的过程，是教育者和受教育者之间关系性的存在。”②算法推荐技术的快速更迭，对人类思维方式、生活方式的深入，必须对算法推荐与思想政治教育的关系进行探讨，在特定的时代背景中考察人的思想意识和行为方式，以期在新的环境下从更加科学的角度推动思想政治教育的发展。算法推荐除了内含的技术本质之外，彰显的科学精神对思想政治教育的人文精神显现有着极大地推动作用，扩展了思想政治教育发展的新平台。
3 算法推荐赋能思想政治教育发展的深层逻辑 .................... 23
3.1 可行性条件 ........................ 23
3.1.1 算法推荐是思想政治教育传播的新渠道 ...................... 23
3.1.2 思想政治教育赋予算法推荐价值正当性 .............................. 24
4 算法推荐赋能思想政治教育发展的现实考量 .......................... 35
4.1 应用困境 .............................. 35
4.1.1 信息茧房、过滤气泡阻碍创新力 ............ 35
4.1.2 过度依赖消解深度认知 ....................... 37
5 算法推荐赋能思想政治教育发展的路径架构 .......................... 47
5.1 内容层面,整体优化 ........................ 47
5.1.1 坚持导向为魂,占据传播制高点 ................... 47
5.1.2 坚持内容为王,凸显价值导向 ........................... 48
5算法推荐赋能思想政治教育发展的路径架构
5.1内容层面，整体优化
5.1.1坚持导向为魂，占据传播制高点
算法推荐技术应以主流价值观为指导方向，增强主流意识形态的认同感。“在势必到来的智能时代，人类不应该屈膝于数字化的威力，而是要让传统的价值观占据统治地位。”①马克思主义在意识形态领域的指导地位规制着思想政治教育的意识形态性，直接影响着思想政治教育培养怎样的人。“马克思主义是科学的理论、人民的理论、实践的理论、开放的理论，是关于无产阶级解放和全人类解放的学说。”②思想政治教育用发展的理论武装教育对象，旗帜鲜明反对和抵制各种错误观点，坚持把以马克思主义为指导落实到教育教学、实践活动各方面，正确运用辩证唯物主义和历史唯物主义的科学世界观和方法论，做好党的思想理论与大政方针的宣传。在算法推荐与人类生活息息相关的时代，思想政治教育的创新发展仍然要用马克思主义的世界观和方法论来探寻算法推荐赋能思想政治教育发展的理论意义和实践价值，遵循思想政治教育学科的基本规
