决策试验与评价实验室法[110]（Decision Making Trial and Evaluation Laboratory，简称DEMATEL）是由美国学者于 1971 年提出的一种运用图论与矩阵论原理对系统因素之间的因果关系及因素重要性进行系统驱动机制分析的方法[111-113]。通过确定系统中各因素之间的逻辑关系构建直接影响矩阵，然后计算各因素对其它因素的影响程度以及该因素被其他因素的影响程度，从而计算各因素的中心度与原因度[110, 114]。根据因素所对应的中心度和原因度的大小，得出该因素所属种类（原因因素或结果因素）。本文依据对上述理论的认识，给出一种基于改进 DEMATEL 分析模型。
遵循本文 5.1 中水土资源系统恢复力评价指标体系的构建，依据 DPSIR 模型，最终入选建三江管理局农业水土资源系统恢复力评价指标体系的是以下因素：降雨量 X1、人口数量X2、人口增长率 X3、社会总产值 X4、农膜使用量 X5、农药施用量 X6、万元 GDP 能耗 X7、耕地灌溉率 X8、人均水资源量 X9、土壤质量综合指数 X10、地下水水质综合指数 X11、人均GDPX12、耕地面积比重 X13、供水模数 X14、生态环境用水率 X15、森林覆盖率 X16、水土流失治理率 X17、工业水重复利用率 X18。
6 结论与展望
6.1 结论
近年来，建三江管理局内出现地下水超采、水土资源配置不合理和土地利用结构突变等问题，因此，从水土资源可持续利用与发展的角度考虑，深入研究农业水土资源环境状况，探寻农业水土环境及其对水土资源系统恢复力的影响效应是非常重要的。 本文以建三江管理局为研究基点，首先对建三江管理局 2016 年度 15 个农场地下水水质进行评价；其次利用综合指数质量评价模型对 2016 年度建三江土壤质量进行评价；再次建立 DPSIR 评价指标体系模型，从与农业水土资源系统恢复力紧密相关的五个目标层中选取不同的评价指标，包括地下水水质综合指数、土壤质量综合指数，构建水土资源系统恢复力评价指标体系，分别通过基于萤火虫算法的投影寻踪模型（FA-PP 模型）和基于加速遗传算法的投影寻踪模型（RAGA-PP）对建三江管理局 15 个农场 2016 年的农业水土资源系统恢复力进行测度分析，并采用 ArcGIS 绘制建三江管理局农业水土资源系统恢复力等级空间分布图；最后进一步采用 DEMATEL 模型对建三江管理局 15 个农场水土资源恢复力进行驱动机制研究，提出恢复力建设路径。
主要结论如下：
（1）利用 2016 年 4 月、2016 年 10 月经试验获取的水质资料对建三江管理局地下水环境特征进行研究。得出结论，建三江管理局整体水质中等，自西南向东北水质逐渐变差，地下水水质级别为 II 的农场有 3 个，占 20%；地下水水质级别为 III 的农场有 5 个，占 33.3%；地下水水质级别为 IV 的农场有 3 个，占 20%；地下水水质级别为 V 的农场有 4 个，占 26.7%。地下水水质等级按优劣顺序依次为：七星＞八五九＞前进＞勤得利＞创业＞前锋＞胜利＞红卫＞大兴＞二道河＞浓江＞青龙山＞洪河＞前哨＞鸭绿河。
（2）采用 2016 年 4 月及 10 月建三江 15 个农场土质采样的结果分析，检测项目包括：pH、土壤颗粒组成、有机质、全氮、全磷、速效钾、微生物总数、总汞、总砷、总铅等，利用综合指数质量评价模型对建三江管理局土壤污染分级。得出结论，中度污染区和严重污染区主要分布在研究区域北部，而研究区南部的城区污染程度较轻。
（3）根据指标选取原则，在遵循可操作性、系统性、层次性和地区性原则下构建建三江管理局农业水资源系统恢复力评价指标体系层次框架，建立 DPSIR 模型，得到的关键指标分别涉及社会、经济和生态环境各个系统。包括降雨量 X1、人口数量 X2、人口增长率 X3、社会总产值 X4、农膜使用量 X5、农药施用量 X6、万元 GDP 能耗 X7、耕地灌溉率 X8、人均水资源量 X9、土壤质量综合指数 X10、地下水水质综合指数 X11、人均 GDP X12、耕地面积比重 X13、供水模数 X14、生态环境用水率 X15、森林覆盖率 X16、水土流失治理率 X17、工业水重复利用率 X18。经过评价指标体系信度分析（克伦巴赫 α 信度系数法），证明指标体系经归一化后可信度、相关度高，可以较全面的评价当地农业水土资源系统恢复力。
参考文献（略）
