深度伪造的“智能欺骗”与数字监管

用人类对视觉信息的依赖实现欺骗目的。深度伪造的欺骗意图不再局限于个人利益和人际关系，还可能涉及政治意图、商业欺诈、文化侵袭和隐私侵犯等。未来很长一段时间，公众都要注意深度伪造实现武器化的两种方式：“巧妙伪装现实”和“呈现虚假”，以操纵目标受众的感知并削弱其独立思考和理性决策能力。深度伪造正是结合了这两种方式，利用神经网络和人工智能技术来创造虚假信息，以“智能欺骗”伪装成真实内容，并通过模因传播“呈现虚假信息”来加深公众偏见，进而降低视频信息的权威性和可信度，使视觉文本的制造者和阐释者不再是真相的最权威定义者和阐释者，起到以假乱真的效果。

深度伪造解构世界的重要途径就是通过欺骗手段破坏真实世界，社会结构在这一过程中将会被重新定义。深度伪造技术的威力不在于合成技术有多么成熟，而在于其对真相的冲击。这种“似是非是”的在线文化中放大了政治偏好和错误信息的两极分化，借助网络的分布式逻辑，每个人的数据都是可交换的货币，不安全感和不信任感在舆论场中会成为常态，这也引发了关于监视、数据、民主、新闻可信度等多方面的讨论。当前通信环境跨越了时空界限反而增加了深度伪造的危险，认知偏见和算法技术都增加了恶意伪造传播的可能，而在线分享的便捷性会使得伪造信息一旦发布并难以根除，反而巩固了信息孤岛主义。就技术本身而言，基于神经网络的数据挖掘技术有望大幅提高深度伪造的生成效率，而“生成对抗网络”方法的日益复杂化使得伪造产品越来越让人信服，以迭代方式不断更新伪造特征，达到比真相更逼真的效果。

参考文献（略）