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网易数读微信号数据新闻传播效果探讨

日期:2022年05月27日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:513
论文价格:150元/篇 论文编号:lw202203281259428175 论文字数:46266 所属栏目:新闻学论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis
.....................28

3.1.2 网易数读微信号数据新闻形式特征............................35

4 网易数读微信号数据新闻存在的问题............................67

4.1 新闻选题具有局限性...................................67

4.1.1 新闻主题类型较少............................67

4.1.2 多样化选题与受众导向之间存在矛盾..................67

5 优化网易数读微信号数据新闻传播效果的策略.............................72

5.1 合理规划与设置选题..........................72

5.1.1 深度报道结合系列报道以拓宽选题........................72

5.1.2 在报道角度中融入国际视野..............................73

5 优化网易数读微信号数据新闻传播效果的策略

5.1 合理规划与设置选题

选题是数据新闻生产的第一步,同时在很大程度上也影响着媒体的新闻框架走向。整体来说,由于以受众为中心,网易数读微信号数据新闻的选题偏向于生活化和年轻化,这样的选题框架也就决定了其时政类、科技类等选题的新闻以及国际新闻较少,造成了传播内容应当多元化与传播内容须迎合受众之间的矛盾。事实上,我们完全能够以“融入”的方式缓解这样的矛盾,毕竟从长远来看,选题的角度越多,其数据新闻发展的空间也就越大,作为国内数据新闻领域探索的先锋,引领我国数据新闻走向世界应该是网易数读的目标之一。

5.1.1 深度报道结合系列报道以拓宽选题

从回归分析中我们可以看出,字符篇数与传播效果存在显著的正相关关系,字符篇数越多的文章其阅读量也就越高。从新闻体裁的角度来看,这些字符篇数多的新闻往往偏向于深度报道。一方面,深度报道是一种系统地反映重大新闻事件和社会问题、深入挖掘和阐明事件的因果关系以揭示其实质和意义并追踪和探索其发展趋向的报道方式,而数据新闻的数据运用常常可以更加直观、简明并且有说服力的反应事件的因果关系进而预测事物的发展态势,因此,数据新闻非常适合做深度报道。另一方面,在信息海量传播的互联网时代,受众更加难以选择信息,相对于各种各样的碎片化来说,一篇有深度、有质量的深度报道对于受众的价值更高,受众也更加喜欢。

新闻学论文参考

结论

首先,本研究通过对网易数读微信号数据新闻的新闻内容、数据性质、数据科学专业化、媒体显著性以及数据可视化等五个方面的描述分析,初步总结了网易数读微信号数据新闻的框架特征。随后,本研究以阅读量和点赞量作为传播效果指标,分别对框架维度中影响传播效果的因素进行了鉴定,结果显示框架维度中很多因素都影响着数据新闻的传播效果。最后,为了进一步确定所找出的影响因素对于传播效果的影响程度,本研究以传播效果为因变量,以影响因素为自变量,对二者进行了回归分析,并总结出网易数读微信号数据新闻中显著影响传播效果的因素,即话题文章更易引发阅读和点赞的行为,深度报道更受欢迎,而数据新闻的深度报道也常常伴随着具有丰富的图表和多元化数据来源、解释角度多样等特征。在新闻主题方面,国内新闻会得到受众的青睐,具有社会关系性新闻常常会有高阅高赞的情况,此外,通过热力图数据地图进行叙事效果更好,而时间维度叙事更能调动受众情感。

其次,本研究结合上述的描述性统计和回归分析总结出目前网易数读微信号数据新闻存在新闻选题具有局限性、数据科学专业化存在不足、突出与注意层次薄弱、时空叙事文本化等问题。针对这些问题,研究也给出了优化网易数读微信号数据新闻传播的策略。在选题方面,可以通过深度报道拓宽新闻选题范围,也可以在报道角度中融入国际视野;在提升数据科学专业化水平方面,需要加强对非结构化数据的使用,也可以适度提高数据处理难度;在强化突出层次与注意层次方面,可以多方位增加话题关联度,也可以多种形式突出文字;在增强可视化叙事方面,可以通过叙事角度选择数据可视化类型、用数据可视化类型实现对数据新闻的再挖掘、建立阶段性数据可视化分配机制三种方式来构建合理的数据可视化分配格局,以此增强数据新闻数据可视化的叙事能力。

最后,本研究也存在一定的不足。在研究对象方面,本文只针对网易数读微信号中的数据新闻进行研究,此研究结果对其他媒体或平台的数据新闻发展具有参考价值,但并不会适用所有的数据新闻,在未来的研究中,可以考虑增强研究适用的普遍性。在样本传播效果指标选择方面,本研究选取了阅读量和点赞量两个指标,由于样本量的问题,本文没有对在看量进行分析,在看量在一定程度上也能体现出受众的情感,是量化传播效果的重要指标,在未来的研究中也需要增加传播效果的量化指标,以此增加研究的客观性。在研究方法方面,本研究主要采用内容分析法,未来对于数据新闻传播效果的研究可考虑内容分析法结合问卷调查、设计实验等等,从不同维度验证结论,以此增强研究的科学性。

参考文献(略)