本文是一篇MBA论文，笔者认为在面对高铁高速发展的背景下，航空运输在我国依然稳定的增长，伴随而来的就是航空物流的发展，作为中国十大机场的昆明长水国际机场的未来发展影响着整个云南航空物流的发展，所以做好对未来的规划也是昆明政府的重中之重。
第 1 章 绪论
1.1 研究背景与意义1.1.1 研究的背景
航空物流的定义是指以航空运输作为主要的运输方式，同时借助现代化的信息技术，在货物从供应地开始，向接收地的流动过程中，根据实际运行的需要将运输、储存、搬运、装卸、包装加工、配送及信息处理等基本功能相结合起来，以满足客户对于货物运输的需求的过程[1]。
随着当代科技和金融经济的快速发展，民用航空运输逐渐成为了当代世界人们的主要出行方式之一，航空物流业在物流业不断发展的背景下应之而生。航空物流作为现代物流 5 个子系统之一，与另外四个：水路物流，公路物流，铁路物流和管道物流共同构成了现代社会的物流系统。近几年来，航空物流因为速度快、效率高等特点在物流运输体系中的地位一直不断的提升，发展速度也不断的加快。在这些因素的助力下，航空物流已经成为我国经济的一个重要组成部分。2017 年，我国提出《快递业发展“十三五”规划》，计划构建一个内连外通的航空服务网络，加快自主航空的网络建设，支持一些重点的快递企业在南京、鄂州、杭州等地设立物流枢纽中心，干线与支线、长途与中短途航空运输结合发展，提升航空物流网络的发展速度和质量，同时拓展国际运输航线，打造辐射全球的国际快递航空网[2]。2000-2007 年，我国航空货运量年均复合增速 12%，呈现快速发展态势，主要由于当时国内经济处于快速发展期，贵重物品、高时效运输需求兴起；近年来，伴随国内经济稳步增长，航空货运呈现平稳增长态势，2019年民航货邮运输量为753.2万吨，10年复合增长率为5.3%。
加之近年来，全球经济一体化的快速发展，中国也在 2013 年提出“一带一路”战略旨在建立横跨东亚和连接欧洲的经济圈，这会使得国内对外的海港和枢纽机场在贸易货物的运输和国内经济发展等方面起到了很大的作用。再来，随着二十世纪以来互联网井喷式的发展，带动了国际范围内跨境电子商务的发展，国际航空物流作为跨境电子商务货物运输的主要方式也获益于此得到了很快的发展，这些因素也会在今后的发展中带动航空物流业地面设施的大规模发展，如航空货运站、航空物流园区、保税区等航空物流的配套设施将呈现出稳中向好的发展态势[3]。云南省位于中国西南边陲，毗邻南亚、东南亚，近年来在“一带一路”建设中云南省正努力建成中国面向南亚和东南亚的辐射中心，而昆明作为云南省的省会城市也随之提出了建设区域性国际中心城市的发展战略作为未来的目标。
1.2 国内外文献综述
1.2.1 国外航空物流研究现状
国外对航空物流产业研究要先于国内，相关文献的内容也更加丰富。
Kenneth Button（2000）等讨论了美国 1978 年立法有效地解除了对国内航空货运和航空客运行业的管制以及 1979 年“开放天空”倡议对美国经济的好处[4]。
Anming Zhang（2002）等通过多市场寡头垄断模型来检验货物自由化对全货运航空公司和混合客运/货运航空公司之间竞争的影响[5]。
CYNTHIA（2002）等开发了专为大规模快递设计的模型和解决方案，使用数据进行演示提出节省总运营成本的方法，并给出在战略和战术层面能提供价值的工具[6]。
John D.Kasarda（2005）研究了国际贸易中相关因素和航空物流之间的关系，得出了航空货运是当下以及未来经济发展中重要的推动器的结论[7]。
Kenneth Button（2006）研究了关于航空管制逐渐解除对于整个航空运输产生的影响以及其对经济发展带来的益处[8]。Joseph Leland Carnes（2006）等研究了收集和监视货运的系统数据，从而控制整个物流网络，满足客户需求的软件设计和使用[9]。
Hong-Oanh Nguyen（2010）等查阅澳大利亚交通相关部门的数据以及多边贸易数据，从贸易的角度研究了商贸和航空物流的关系[10]。
Markus Mayer（2012）等结合由美国交通运输部提供的数据，利用多项式线性回归，解释了货运航空公司的主要成本组成，其组成以及有关货运航空公司存在的规模经济和密度经济[11]。
Steven Ankersmit（2014）等在 2008 年全球经济危机的背景下，查阅航空货运行业有关横向合作的现有文献，航空货运行业的运输合作提出了一个概念框架，基于史基浦机场内航空货运运输运动的综合研究，采用仿真模型根据数据，得出横向协作可以通过保持较高的运输频率并为空运货物提供可接受的吞吐量时间来改善运输绩效的结论[12]。
第 2 章 航空物流、需求分析及战略分析相关理论
2.1 航空物流相关理论
2.1.1 航空物流概况
航空物流业的定义是指国民经济中从事航空物流经济活动的所有企业或单位的集合。航空物流业主要从事行李、货物和邮件的运输，既是物流业的子行业，也是民用航空业的子行业[36]。
航空物流作为现代物流业一大重要组成部分，具有快捷、高效、机动性强、资本技术密集、运营成本高的特点。现在市面上主流的货机机型如 B737CL、B757、B767 的巡航速度都在 800-1000KM/H 左右，而且由于不会受到地形的影响，可以缩短商品的库存期和周转期，并且平稳地将货物送达目的地。是鲜活易腐和季节性强的货物和高附加值的货物首选运输方式。
航空物流的投入巨大，无论是航空公司还是技术设施的建设都需要大量资金，本身的运营成本相较其他运输方式就要高出很多。同时运输量小，易受干扰。前苏联研制的安 225 运输机是当前全球最大货机，其满载量最多也只能达到 250 吨左右，远不及火车轮船等其他运输交通工具。其次，受天气影响和航空管制的缘故，航班准时性难以控制[37]，造成了航空物流准入门槛较高。
机场作为航空货运最基础的设施，由核心的功能区和航站区、货运区和机务区三大功能区组成。机务区作为对飞机维护和服务的区域可以带动周围相关产业发展，航站区可以促进对于旅客服务的整个产业链发展，而货运区则可以带动周边物流园区的发展。
航空货物的分类如图 1.2 所示，一般分为普货和快递。航空货运最开始的发展是以每批货物的品类、形态分类，大多是相同的且形态以托盘货为主的大宗贸易的普货为主，随着经济发展，品类多、小型化和轻型化且对货物时效性要求高的货物和商务文件逐渐增多促进了快递业的发展。其次，从货物的发送、到达地区可以分为国际货运和国内货运。从货物的属性可以分为医药、生鲜、危险品和贵重物品等。从载运方式来可以分为全货机运送和客货机运送。从作业流程可以分为进港、出港和中转货物。
2.2 航空物流需求预测相关理论
2.2.1 灰色预测法
灰色 GM（1，1）模型是对灰色系统进行数据收集分析、灰色建模、模型求解的一个过程。灰色系统对于时间序列短，统计数据少，信息不完全系统的分析与建模，具有独特的功效。
灰色预测是一种对有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。灰色预测使用等时距观测反映预测对象特征的一系列数量值，然后构造灰色预测模型来预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。灰色系统理论基于关联空间、光滑离散函数等概念定义灰导数与灰微分方程，进而用离散数据列建立微分方程形式的动态模型。灰色 GM（1，1）模型是对灰色系统进行数据收集分析、灰色建模、模型求解的一个过程[38]。
2.2.2 指数平滑法
指数平滑法作为在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。指数平滑预测法包含一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法[39]，一次平滑法为历史数据的加权预测，二次平滑法适用于具有一定线性趋势的数据，三次平滑法在二次平滑法基础上再平滑一次，其适用于具有一定曲线趋势关系时使用。
指数平滑法的预测模型为：初始值的确定，即第一期的预测值。一般原数列的项数较多时（大于 15 项），可以选用第一期的观察值或选用比第一期前一期的观察值作为初始值。如果原数列的项数较少时（小于 15 项），可以选取最初几期（一般为前三期）的平均数作为初始值。指数平滑方法的选用，一般可根据原数列散点图呈现的趋势来确定。如呈现直线趋势，选用二次指数平滑法；如呈现曲线趋势，选用三次指数平滑法。或者，当时间序列的数据经二次指数平滑处理后，仍有曲率时，应用三次指数平滑法[40]。
第 3 章 昆明长水国际机场航空物流需求分析......................... 23
3.1 昆明长水国际机场物流发展概述..................................... 23
3.1.1 国内外航空物流发展概况...........................................23
3.1.2 昆明长水国际机场发展概况........................................27
第 4 章 昆明长水国际机场航空物流发展 PEST 及 SWOT 分析...........................35
4.1 PEST 分析....................................... 35
4.2 SWOT 分析........
