第五章 研究结论与政策建议
第一节 研究结论
本文在Lucas（1987）消费等价的福利测算方法的基础上，借鉴Jones和Klenow（2016）的福利分解模型，充分考虑预期寿命、消费、闲暇和收入不平等四种因素对消费者福利的影响，在计算并分解出我国31省市的福利水平的同时，基于Sen的可行能力方法进一步对预期寿命、消费、闲暇和收入不平等四种因素进行福利分解和测算，得到福利增长与GDP增长之间的同步关系。另外，为充分了解中国居民福利发展与他国水平，本文还将我国2020年福利水平与G20成员国进行同期比对，并且对国家之间的福利差异进行分析。总结本文研究内容，得出以下结论：
第一，我国居民福利水平在四因子模型下测算所得与基准模型有较大不同，两极分化状况更加凸显。若充分考虑如寿命、消费、闲暇和收入不平等因素，四因子模型测算所得与基准模型差距较大：福利水平的极差从138.2%扩大至518.4%，标准差从31.71%增加至103.99%。在第三章中的对比可知，若仅关注消费与闲暇对福利水平的影响，我国各省市的福利水平将以消费水平高低来排序，福利水平最低为西藏的62.35%，福利水平最高为上海的200.55%，显然这与引入预期寿命、消费、闲暇和收入不平等后的福利水平差距较大（西藏为8.34%，而上海为526.74%），并且各省市由二因子的基准模型测算得到的福利水平差异在四因子模型下将进一步扩大，表现为原本福利水平较高的省市，引入预期寿命与收入不平等后福利水平将更高，而原本福利水平较低的省市在引入预期寿命与收入不平等后福利水平将更低。这是因为高福利地区（如上海、北京等）的居民预期寿命较高，卫生条件较好，能够支持居民寿命增长；而低福利地区的卫生条件则相对欠缺，对居民寿命增长的支持作用较弱。
参考文献（略）
