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面向数字供应链的M企业物流管理模式优化思考

日期:2025年03月24日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:19
论文价格:150元/篇 论文编号:lw202503231645004388 论文字数:38566 所属栏目:物流管理论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis
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5.1.2 健全物流风险管控机制 ....................... 56

5 M企业物流管理优化保障措施

5.1制度保障

5.1.1完善企业物流管理细则

首先,M企业要明确各项物流工作的具体流程,包括运输配送管理、货物跟踪、数据分析、成本管理、仓储管理等环节,流程规划要尽量详细,并且要明确每项操作流程的责任和需求。例如原材料运输管理,一方面要考虑具体采购合同的贸易术语,如FOB、EXW、CIF等,根据贸易术语确认是否需要负责从供应商到出口港口之间的送货服务;另一方面在运输执行阶段,即便长途海运时间较长,也要周期性的关注航运动态,避免出现运输中断或延迟现象,影响后续生产、成品交付等环节;在原材料到港后,要及时安排通关及提货送货事宜并及时通知仓库等待验收入库。其它环节流程亦如此。流程明确后,需针对每项操作流程制定相应的标准,包括操作步骤、执行标准、安全需求等,物流人员需严格按照标准操作,以提高操作的规范性,提高工作效率。此外,流程的制定要具有可操作性,以便员工能够切实执行。

其次,M企业要明确物流各岗位的职责和分工,确保每个岗位都有明确的责任范围和工作要求。如前文所述,以客户为单位划分组别,小组内包含进口物流人员、出口物流人员及单证人员等。虽然各自负责不同的工作,但要保持沟通与交流,确保物流信息传递的及时性和准确性,这样任何岗位负责人都能及时了解上下游环节的最新进展,根据实际情况做出调整,提高整体效率。在此基础上管理人员要加强对物流操作过程的监督与检查,确保各项操作按照管理细则的要求进行。发现问题及时纠正,并追究相关责任人的责任。此外,需定期对物流人员进行培训和考核,确保物流人员能够熟悉并掌握操作管理细则的内容和要求。同时,要根据实际情况的不断变化及时优化更新管理细则,保持其有效性和准确性。

物流管理论文参考

6结论与展望

6.1结论

本研究引用供应链管理、物流管理、仓储管理理论及数字供应链、敏捷供应链、企业物流管理的概念,运用因子分析法、线性回归分析法、SWOT分析法、ESIA系统化改造法、准时生产制库存管理法,参考国内外关于数字供应链及企业物流管理领域的相关文献,结合实际,对M企业的物流管理现状进行深入剖析并提出具体创新优化方案。

首先,以调查问卷方式向M企业不同部门的管理人员和员工以及业内专家人士获取企业物流管理相关调查结果,并对调查问卷反馈情况加以科学验证及统计分析。采用主成分分析法对调查问卷量表进行探索性因子分析,分析结果将M企业物流管理问题划分归纳为四个维度,包括物流管理机制不健全、物流一体化发展滞后、物流运作效率低、物流专业人才匮乏。之后运用线性回归分析法进一步探讨这四个维度与M企业物流管理水平的影响关系,以此提出M企业物流管理的优化目标。随后结合与M企业管理人员和员工的访谈结果及调查数据,一一列明物流管理问题的成因。采用SWOT分析法深入分析M企业物流管理的优劣势、机会与威胁,帮助M企业制定更科学的物流管理战略规划。最后,针对M企业物流管理问题及成因,运用数字供应链管理思想及方法结合ESIA系统化改造法、准时生产制库存管理法等方法提出了企业物流管理的具体创新优化方案,包括:健全企业物流管理机制、数字化驱动助力物流一体化发展、数字化赋能提升物流运作效率、打造复合型物流专业人才队伍。除此之外,本研究进一步提出了保障措施保障优化方案的有效实施,包括制度保障、技术保障、人才保障、文化保障。

经过优化方案的有效实施,M企业物流管理各环节能力与运作效率均有所改善,不仅切实提高了企业物流管理水平,提升了物流敏捷度及客户满意度,还全面增强了企业的综合竞争力,实现企业的可持续发展。本研究不仅丰富了企业物流管理在供应链管理细分领域中的研究,促进了企业物流管理地发展,也为服装加工贸易企业或其它制造企业物流管理提供一定的理论和借鉴意义。

参考文献(略)