基于改进布谷鸟搜索算法的配送中心选址问题探讨

加快算法收敛速度，增加种群多样性；最后，分析测试了对数递减参数和随机调整发现概率，选取了对数递减最佳参数组合和随机调整发现概率最佳取值范围，此时，函数的优化效果最好。求解了 16 个函数优化问题，DWCS 算法均能收敛到全局最优解，极大地提高了寻优精度，显著减少了迭代次数，有效提高了收敛速度和鲁棒性。与相关的改进布谷鸟算法和其他演化算法相比，改进算法在求解连续复杂函数优化问题上具有较强的竞争力。

另一方面，采用 DWCS 算法对物流配送中心选址问题进行求解。设计 DWCS 算法求解配送中心选址流程，建立选址模型，进行仿真实验。首先，采用 DWCS 基于精确重心法求解连续型单配送中心选址问题。为了测试 DWCS 在求解单配送中心选址问题的效果，通过算例一、算例二两个连续单配送中心选址算例来验证 DWCS 算法的性能，并与 CS、ICS、PSO 进行性能优化比较。仿真实验结果表明 DWCS 算法在求解算例一、算例二时收敛速度更快、解的质量更高、鲁棒性更强。其次，采用 DWCS 算法对多配送中心选址问题进行了求解。

参考文献（略）